datos FAIR

Explorando el paisaje europeo de datos de investigación: el proyecto European Research Data Landscape

Sabina Batlle Baró
Estudiante de doctorado
Facultat d’Informació i Mitjans Audiovisuals
Universitat de Barcelona (UB)


European research data landscape: final report (2022). Prepared by: Visionary Analytics, DANS, DCC, EFIS. Brussels: European Commission, Directorate-General for Research and Innovation. 44 p. Disponible en: <https://op.europa.eu/en/publication-detail/-/publication/03b5562d-6a35-11ed-b14f-01aa75ed71a1/language-en>. [Consulta: 14/02/2023].


El pasado mes de noviembre de 2022, la Dirección General para la Investigación y la Innovación de la Comisión Europea publicó el informe European research data landscape. Se trata del informe final del estudio que lleva el mismo nombre, realizado durante los años 2021 y 2022 por diversas organizaciones y empresas de toda Europa expertas en la gestión de datos de investigación: DANS, DCC, EFIS y Visionary Analytics.

El objetivo del estudio era ofrecer una caracterización detallada del ecosistema de la investigación en el contexto europeo (los países miembros de la UE, el Reino Unido y los países asociados al programa Horizon 2020), recogiendo y analizando datos sobre la producción, el consumo y las prácticas de depósito de datos entre los investigadores. Además, se buscaba obtener datos sobre el nivel de conocimiento y aplicación de los principios FAIR entre los investigadores, y evaluar el grado de preparación de los repositorios de investigación para implementar estos principios. Con todo ello se pretendía obtener una instantánea de la situación actual para poder elaborar recomendaciones y establecer acciones específicas de futuro; unas propuestas que pretenden servir de base a la Comisión Europea, al EOSC Partnership y a los estados miembros a la hora de crear futuras políticas que conduzcan a una mejora de la gestión de datos de investigación y a una mayor implementación de los principios FAIR. 

Datos FAIR: hoja de ruta del factor humano, antes de la desilusión

Ciro Llueca
Director de Biblioteca i Recursos d’Aprenentatge
Director Editorial UOC
Universitat Oberta de Catalunya (UOC)


Barker, Michelle; Manola, Natalia; Gaillard, Vinciane; Kuchma, Iryna; Lazzeri, Emma; Stoy, Lennart (editors); Piera, Jaume (2021). Digital skills for FAIR and open science: report from the EOSC Executive Board Skills and Training Working Group. Brussels: European Commission. 67 p. Disponible en: <https://doi.org/10.2777/59065>. [Consulta: 30/03/2021].


En 2015, la Comisión Europea inició los trabajos para la creación del European Open Science Cloud (EOSC) que, cinco años y 320 M € más tarde, culminó con un prototipo de una infraestructura digital que persigue la compilación de todos los datos, servicios y herramientas de la Ciencia abierta que se generarán en la UE durante los próximos años, para ponerlos a disposición de la comunidad científica. El proyecto es ambicioso: quiere transformar la manera en que los investigadores acceden a los datos y los comparten, posicionando la UE en el liderazgo mundial en la gestión de datos de investigación.

FAIR x FAIR: recomendaciones para repositorios de datos de investigación FAIR

Tony Hernández-Pérez
Departamento de Biblioteconomía y Documentación
Universidad Carlos III de Madrid


Alcalá, Mireia; Anglada, Lluís (2019). FAIR x FAIR: requisitos factibles, alcanzables e implementables para un repositorio de datos de investigación FAIR. [Barcelona]: Consorci de Serveis Universitaris de Catalunya (CSUC). 42 p. Disponible en: <https://recercat.cat//handle/2072/356460>. [Consulta: 09/09/2019]. 


La gestión de datos de investigación está suponiendo ya o supondrá a corto plazo un reto para todas las bibliotecas universitarias y centros de investigación. Y surgen las dudas: ¿Acometer el proyecto ya o esperar a que todo esté un poco más maduro? ¿Almacenar datos finales o almacenar también datos provisionales? ¿Ceñirse sólo a datos de disciplinas que no tienen repositorios de datos ya consolidados o para todas las disciplinas? A estas y otras preguntas sobre repositorios de datos de investigación trata de responder el informe que aquí se reseña.

Suscribirse a RSS - datos FAIR