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Departamento UPF
Objetivos El objetivos del curso es presentar de forma clara y ocmprensible los fundamentos técnicos y matemáticos del tratamiento automático del habla.
Estructura i Continguts Introducció bàsica al processament del senyal i de la veu. Transformada de Fourier Anàlisi de predicció lineal Models ocults de Markov
Metodología La asignatura incluye conceptos básicos sobre: muestreo, sinusoides, espectro, filtros, predicción lineal, representación cepstral en escala de Mel, clustering, clasificadores gaussianos y modelos ocultos de Markov. Los conceptos se presentan de una manera intuitiva y gráfica sin uso de matemáticas. También practicamos cálculos básicos en papel y con el programa octave. Además, los estudiantes tienen que hacer presentaciones en clase.
Evaluación La evaluación se basa en las practicas, contribución en clase, tests, y examen final.
Bibliografía
Daniel Jurafsky and James H. Martin: Speech and Language Processing: An
Introduction to Natural Language Processing, Computational Linguistics and
Speech Recognition Prentice Hall, 2000 |
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