Tractament de la parla Henrik Purvins

               

 

Departamento

UPF

 

Objetivos

El objetivos del curso es presentar de forma clara y ocmprensible los fundamentos técnicos y matemáticos del tratamiento automático del habla.

 

Estructura i Continguts

Introducció bàsica al processament del senyal i de la veu.

Transformada de Fourier

Anàlisi de predicció lineal

Models ocults de Markov

 

Metodología

La asignatura incluye conceptos básicos sobre: muestreo, sinusoides, espectro, filtros, predicción lineal, representación cepstral en escala de Mel, clustering, clasificadores gaussianos y modelos ocultos de Markov.

Los conceptos se presentan de una manera intuitiva y gráfica sin uso de matemáticas.

También practicamos cálculos básicos en papel y con el programa octave.

Además, los estudiantes tienen que hacer presentaciones en clase.

 

Evaluación

La evaluación se basa en las practicas, contribución en clase, tests, y examen final.

 

Bibliografía

Daniel Jurafsky and James H. Martin: Speech and Language Processing: An Introduction to Natural Language Processing, Computational Linguistics and Speech Recognition Prentice Hall, 2000

John Coleman: Introducing Speech and Language Processing Cambridge University Press, 2005