Objetivos y competencias

Objetivos

El máster de Fundamentos de la Ciencia de Datos pretende dar las herramientas, los conocimientos y las competencias necesarias para garantizar el correcto desarrollo de la profesión de científico de datos. Se da relevancia a las competencias con el objetivo de entender, modificar y crear los algoritmos, técnicas y métodos analíticos y exploratorios, así como las capacidades de liderazgo y desarrollo ágil de proyectos basados en datos.

Competencias

El máster cubre las competencias básicas y generales de planificación de tiempo, recursos y proyectos, trabajo en equipo, y otorga las herramientas necesarias para enfrentarse a los retos propios de la disciplina con capacidad analítica, crítica y creativa. Además, se trabajan específicamente las competencias siguientes:

  • Capacidad para entender el proceso de valorización de los datos y su papel en la toma de decisiones.
  • Capacidad para recabar y extraer información de fuentes de datos estructurados y no estructurados.
  • Capacidad para limpiar y corregir los datos con el objetivo de crear conjuntos con valor informativo y manejables.
  • Capacidad para utilizar tecnologías de almacenamiento, recuperación y procesamiento de grandes volúmenes de datos.
  • Capacidad para saber plantear hipótesis y desarrollar la intuición sobre un conjunto de datos utilizando técnicas de análisis exploratorio.
  • Capacidad para aplicar de manera efectiva herramientas analíticas y predictivas de aprendizaje automático.
  • Capacidad para entender, desarrollar y modificar los algoritmos analíticos y exploratorios que trabajan sobre un conjunto de datos.
  • Capacidad para verificar y cuantificar la validez de una hipótesis utilizando el análisis de datos.
  • Capacidad para comunicar los resultados utilizando técnicas de comunicación y visualización adecuadas.
  • Conocimiento de la legislación referente a la protección y privacidad de los datos, y del código deontológico en el ejercicio de la profesión.
  • Capacidad para emplear metodologías ágiles de desarrollo para proyectos de ciencia de datos.