Logo Universitat de Barcelona Departament de Química Analítica imatge de maquetació
          imatge de maquetació
Desenvolupament d'eines quimiomètriques per a l'anàlisi d'imatges espectroscòpiques
imatge de maquetació  
 

Les imatges espectroscòpiques són mesures instrumentals de darrera generació, en què la superfície de la mostra analitzada es divideix en petites seccions o píxels i es recull un espectre de cadascun d’ells. Aquestes imatges estan formades per milions de mesures puntuals, que proporcionen una enorme quantitat d’informació estructural i de distribució dels components en la mostra. La imatge ‘bruta’, tal com surt de l’instrument, necessita ser processada abans de proporcionar informació útil. El disseny de mètodes de compressió, preprocessat i resolució de la imatge original en les contribucions espacials i espectroscòpiques de cadascun dels seus components és un tema de recerca de gran actualitat, necessari per tal d’aprofitar la gran potencialitat d’aquest tipus de mesura.

Publicacions més destacades:

  • de Juan, A., Tauler, R., Dyson, R., Marcolli, C., Rault, M., Maeder, M. (2004). Spectroscopic imaging and chemometrics: a powerful combination for global and local sample analysis. Trac-trend. Anal. Chem., 23(1), 70-79;

  • Feltén, J., Hall, H., Jaumot, J., Tauler, R., de Juan, A., Gorzsás, A. (2015). Vibrational spectroscopic image analysis of biological material using multivariate curve resolution–alternating least squares (MCR-ALS). Nat. Protoc., 10(2), 217;

  • de Juan, A. Multivariate curve resolution for hyperspectral image analysis. In Data Handling in Science and Technology, vol. 32, pp. 115-150. Elsevier, 2019;

  • Hugelier, S., Piqueras, S., Bedia, C., de Juan, A., Ruckebusch, C. (2018). Application of a sparseness constraint in multivariate curve resolution–Alternating least squares. Anal. Chim. Acta, 1000, 100-108;

  • de Juan, A., Gowen, A., Duponchel, L., Ruckebusch, C. (2019). Image Fusion. In Data Handling in Science and Technology (Vol. 31, pp. 311-344). Elsevier;

  • Gómez-Sánchez, A., Marro, M., Marsal, M., Zacchetti, S., Rocha de Oliveira, R., Loza-Alvarez, P., de Juan, A. (2021). Linear unmixing protocol for hyperspectral image fusion analysis applied to a case study of vegetal tissues. Sci. Rep., 11(1), 18665;

  • Piqueras, S., Bedia, C., Beleites, C., Krafft, C., Popp, J., Maeder, M., Tauler, R., de Juan, A. (2018). Handling Different Spatial Resolutions in Image Fusion by Multivariate Curve Resolution-Alternating Least Squares for Incomplete Image Multisets. Anal. Chem., 90(11), 6757-6765 ;

  • Allouche, F., Hanafi, M., Jamme, F., Robert, P., Barron, C., Guillon, F., Devaux, M. F. (2012). Coupling hyperspectral image data having different spatial resolutions using Multiple Co-inertia Analysis. Chemometr. Intell. Lab., 117, 200-212;

  • Nardecchia, A., de Juan, A., Motto-Ros, V., Gaft, M., Duponchel, L. (2022). Data fusion of LIBS and PIL hyperspectral imaging: Understanding the luminescence phenomenon of a complex mineral sample. Anal. Chim. Acta, 1192, 339368


.
 







imatge de maquetació
imatge de maquetació © Universitat de Barcelona Edició: Raimundo Gargallo
Última actualització o validació: 27.02.2024
imatge de maquetació