|
Les imatges
espectroscòpiques són mesures instrumentals de darrera generació, en què la
superfície de la mostra analitzada es divideix en petites seccions o píxels i
es recull un espectre de cadascun d’ells. Aquestes imatges estan formades per
milions de mesures puntuals, que proporcionen una enorme quantitat
d’informació estructural i de distribució dels components en la mostra. La
imatge ‘bruta’, tal com surt de l’instrument, necessita ser processada abans
de proporcionar informació útil. El disseny de mètodes de compressió,
preprocessat i resolució de la imatge original en les contribucions espacials
i espectroscòpiques de cadascun dels seus components és un tema de recerca de
gran actualitat, necessari per tal d’aprofitar la gran potencialitat d’aquest
tipus de mesura.
Publicacions més destacades:
-
de Juan, A., Tauler, R., Dyson, R., Marcolli, C., Rault, M., Maeder, M.
(2004). Spectroscopic imaging and chemometrics: a powerful combination
for global and local sample analysis. Trac-trend. Anal. Chem., 23(1),
70-79;
-
Feltén, J., Hall, H., Jaumot, J., Tauler, R., de Juan, A.,
Gorzsás, A. (2015). Vibrational spectroscopic image analysis of
biological material using multivariate curve resolution–alternating
least squares (MCR-ALS). Nat. Protoc., 10(2), 217;
-
de Juan, A.
Multivariate curve resolution for hyperspectral image analysis. In Data
Handling in Science and Technology, vol. 32, pp. 115-150. Elsevier,
2019;
-
Hugelier, S., Piqueras, S., Bedia, C., de Juan, A., Ruckebusch,
C. (2018). Application of a sparseness constraint in multivariate curve
resolution–Alternating least squares. Anal. Chim. Acta, 1000, 100-108;
-
de Juan, A., Gowen, A., Duponchel, L., Ruckebusch, C. (2019). Image
Fusion. In Data Handling in Science and Technology (Vol. 31, pp.
311-344). Elsevier;
-
Gómez-Sánchez, A., Marro, M., Marsal, M.,
Zacchetti, S., Rocha de Oliveira, R., Loza-Alvarez, P., de Juan, A.
(2021). Linear unmixing protocol for hyperspectral image fusion
analysis applied to a case study of vegetal tissues. Sci. Rep., 11(1),
18665;
-
Piqueras, S., Bedia, C., Beleites, C., Krafft, C., Popp, J.,
Maeder, M., Tauler, R., de Juan, A. (2018). Handling Different Spatial
Resolutions in Image Fusion by Multivariate Curve
Resolution-Alternating Least Squares for Incomplete Image Multisets.
Anal. Chem., 90(11), 6757-6765 ;
-
Allouche, F., Hanafi, M., Jamme, F.,
Robert, P., Barron, C., Guillon, F., Devaux, M. F. (2012). Coupling
hyperspectral image data having different spatial resolutions using
Multiple Co-inertia Analysis. Chemometr. Intell. Lab., 117, 200-212;
-
Nardecchia, A., de Juan, A., Motto-Ros, V., Gaft, M., Duponchel, L.
(2022). Data fusion of LIBS and PIL hyperspectral imaging:
Understanding the luminescence phenomenon of a complex mineral sample.
Anal. Chim. Acta, 1192, 339368
.
|
|