Pla docent de l'assignatura

 

Tanca imatge de maquetació

 

Imprimeix

 

Dades generals

 

Nom de l'assignatura: Regressiķ i Model Lineal General

Codi de l'assignatura: 568379

Curs acadčmic: 2015-2016

Coordinaciķ: David Leiva Ureņa

Departament: Departament de Personalitat, Avaluaciķ i Tractament Psicolōgic

crčdits: 5

Programa únic: S

 

 

Hores estimades de dedicaciķ

Hores totals 125

 

Activitats presencials

50

 

-  Teoricoprāctica

 

42

 

-  Tutoritzaciķ per grups

 

8

Treball tutelat/dirigit

30

Aprenentatge autōnom

45

 

 

Competčncies que es desenvolupen

 


To have and comprehend knowledge which gives a founding or opportunity to be original in the development and/or application of ideas, in research contexts.

 


To be able to have the learning abilities to continue learning in a way that will probably be self-directed and autonomous.

 

To be able to apply information and communication technologies with different goals and purposes (relationship with other professionals, get information, knowledge diffusion…).

 


To be able to search for and evaluate scientific evidence to support statements and professional interventions.

 


To show abilities in the critical evaluation of a scientific research in behaviour and cognition.

 

 

 

 

Objectius d'aprenentatge

 

Referits a coneixements


* Conèixer les principals tècniques estadístiques.
* Saber utilitzar diversos paquets estadístics.
* Saber traslladar els problemes d’investigació a problemes estadístics.
* Saber traslladar resultats estadístics al problema substantiu que va originar la demanda.

 

 

Blocs temātics

 

1. Revisiķ de conceptes bāsics

2. Regressiķ lineal simple i múltiple

3. Models de regressiķ de segon ordre amb predictors quantitatius

4. Models amb predictors qualitatius

5. Diagnōstics

6. Anālisis de variāncia (ANOVA)

7. ANOVA multifactorial i ANCOVA

8. Regressiķ logística (bināria, ordinal i multinomial)

 

 

Metodologia i activitats formatives

 


L’assignatura s’estructura de manera intensiva en 12 setmanes. Cada setmana hi ha 3,5 hores de
classe presencial, combinant sessions teòrico-pràctiques i tutories. Cada setmana es lliurarà als estudiants una sèrie
d’exercicis pràctics per fer independentment que hauran d’entregar la setmana següent. Els exercicis
pràctics requereixen la utilització de programari estadístic (Rcmdr i SPSS). Els exercicis es discuteixen en la
sessions de tutories.

 

 

Avaluaciķ acreditativa dels aprenentatges

 


L’avaluació de l’assignatura es durà a terme mitjançant els exercicis pràctics. Al final de l’assignatura
hi haurà un examen a classe.