CB6 - Poseer y comprender conocimientos que aporten una base u oportunidad de ser originales en el desarrollo y/o aplicación de ideas, a menudo en un contexto de investigación

CB7 - Que los estudiantes sepan aplicar los conocimientos adquiridos y su capacidad de resolución de problemas en entornos nuevos o poco conocidos dentro de contextos más amplios (o multidisciplinares) relacionados con su área de estudio

CB8 - Que los estudiantes sean capaces de integrar conocimientos y enfrentarse a la complejidad de formular juicios a partir de una información que, siendo incompleta o limitada, incluya reflexiones sobre las responsabilidades sociales y éticas vinculadas a la aplicación de sus conocimientos y juicios

CB9 - Que los estudiantes sepan comunicar sus conclusiones y los conocimientos y razones últimas que las sustentan¿ a públicos especializados y no especializados de un modo claro y sin ambigüedades

CB10 - Que los estudiantes posean las habilidades de aprendizaje que les permitan continuar estudiando de un modo que habrá de ser en gran medida autodirigido o autónomo.

CG1 - Que los estudiantes sepan aplicar los conocimientos y habilidades adquiridas planificando el tiempo y los recursos disponibles.

CG2 - Que los estudiantes sean capaces de acceder a las bases de datos bibliográficas especializadas utilizando las nuevas tecnologías.

CG3 - Que los estudiantes sepan recopilar la información necesaria para abordar un problema y sintetizarlo.

CG4 - Que los estudiantes sean capaces de trabajar en equipo.

CE1 - Que los estudiantes sepan entender el proceso de valorización de los datos y su papel en la toma de decisiones.

CE2 - Que los estudiantes sepan recoger, extraer información y datos de fuentes de información estructuradas y no estructuradas.

CE3 - Que los estudiantes sepan limpiar y corregir datos con el objetivo de crear un conjunto de datos informativo y manejable.

CE4 - Que los estudiantes sepan desenvolverse con tecnologías de almacenaje, recuperación y procesado de datos con el objetivo de poder acceder a ellos – especialmente a grandes volumenes (big data) – de forma rápida y fiable.

CE5 - Que los estudiantes sepan plantear hipótesis y desarrollar la intuición sobre un conjunto de datos usando técnicas de análisis exploratorio.

CE6 - Que los estudiantes sepan aplicar de forma efectiva herramientas analíticas y predictivas de aprendizaje automático.

CE7 - Que los estudiantes sepan entender, desarrollar y modificar los algoritmos analíticos y exploratorios que trabajan sobre conjuntos de datos. y aplicar el pensamiento crítico en estas tareas.

CE8 - Que los estudiantes sepan verificar y precisar la validez de hipótesis a través de la análitica de datos.

CE9 - Que los estudiantes sepan comunicar los resultados de un análisis mediante técnicas de comunicación y visualización de datos adecuadas e interpretables.

CE10 - Que los estudiantes conozcan la legislación referente a la protección y privacidad de datos y el código deontológico en el ejercicio de la profesión.

[C11] Trabajar en equipo con metodologias de desarrollo ágiles.