Dades generals |
Nom de l'assignatura: Fonaments de Laboratori
Codi de l'assignatura: 360566
Curs acadèmic: 2021-2022
Coordinació: Joan Manel Hernàndez Ferràs
Departament: Departament de Física de la Matèria Condensada
Crèdits: 6
Programa únic: S
Hores estimades de dedicació |
Hores totals 150 |
Activitats presencials i/o no presencials |
69 |
- Teoricopràctica |
Presencial i no presencial |
45 |
|||
(Conté sessions en format de classe de pissarra amb contingut experimental.) |
|||||
- Pràctiques d'ordinadors |
Presencial i no presencial |
12 |
|||
(Assistència obligatòria. S’exigeix puntualitat.) |
|||||
- Pràctiques de laboratori |
Presencial i no presencial |
12 |
|||
(Assistència obligatòria. S’exigeix puntualitat.) |
Aprenentatge autònom |
81 |
(Acabar, si cal, d’elaborar els informes de pràctiques. Estudiar els continguts del curs.) |
Competències que es desenvolupen |
- |
Capacitat d'anàlisi, de síntesi i d'adaptació a situacions noves. (S’avalua mitjançant la qualificació obtinguda en les tasques de laboratori i d’elaboració de dades i obtenció de resultats. Vegeu l’apartat d’avaluació (aclariment: la qualificació, obtinguda sobre 2,5, es renormalitza perquè el seu màxim passi a ser 10.) |
- |
Comprensió dels fenòmens físics: tenir una bona comprensió de les teories físiques més importants, de l'estructura lògica i matemàtica, i del suport experimental. (La qualificació numèrica corresponent a aquesta competència és directament la que s’obté en l’assignatura.) |
Objectius d'aprenentatge |
Referits a coneixements • Dur a terme les tasques pròpies d’un laboratori docent de física, per adquirir uns procediments i habilitats que permetin aprofitar millor les assignatures de laboratori de l’ensenyament de cursos posteriors.
• Conèixer els tractaments formals i matemàtics propis dels laboratoris de física.
• Adquirir una visió de la física que mostri la seva presència en l’entorn quotidià i que doni compte de la transcendència que té en el món tecnològic actual.
• Adonar-se del gran nombre de situacions quotidianes en què les lleis de la física tenen un paper important. |
Blocs temàtics |
1. Gràfiques científiques
1.1. Representacions gràfiques
1.1.1. Taules de resultats. Elements formals
1.1.2. Estudi mitjançant gràfiques. Elements formals bàsics en les representacions gràfiques científiques. Eixos: magnituds, unitats i rangs. Variables independents i dependents
1.2. Escala logarítmica
1.2.1. Escala logarítmica. Gràfiques amb eixos amb escales logarítmiques
1.2.2. Altres dependències funcionals
1.3. Ajust de les dades experimentals a comportaments lineals
1.3.1. Ajustos en gràfics experimentals: visualment i matemàticament. Fórmules de regressió lineal: pendent, ordenada a l’origen i coeficient de correlació
2. Incerteses i errors en els experiments
2.1. Instrumentació de laboratori
2.1.1. Instrumentació de laboratori
1.2.2. Estructura i característiques d’un sistema de mesura: rangs, sensibilitat, resolució, rang dinàmic, desplaçament de zero, linealitat, entre d’altres.
2.1.3. Dígits en un sistema de mesura digital
2.2. Incerteses
1.2.2. Incerteses en el plantejament d’un problema numèric. Incerteses implícites. Incerteses absolutes i relatives. Xifres significatives i formalisme de presentació
2.2.2. Càlculs amb dades afectades d’incerteses. Propagació d’incerteses en els càlculs
2.2.3. Formalisme matemàtic de la propagació d’incerteses. Cas d’una variable. Cas de múltiples variables: incerteses correlacionades i no correlacionades. Casos notables de propagació d’incerteses
2.2.4. Fonts d’error en les mesures: manca de resolució, errors aleatoris i errors sistemàtics. Combinació de fonts d’incertesa
2.3. Incerteses i gràfiques
2.3.1. Representació gràfica de les incerteses
2.3.2. Deducció de les fórmules dels paràmetres de la regressió lineal a partir de la distància quadràtica mitjana. Criteri de la bondat de l’ajust
2.3.3. Incerteses en els paràmetres de la regressió lineal
3. Estadística per treballar en el laboratori
3.1. Introducció a l’estadística
3.1.1. Tractament estadístic de dades experimentals.
a) Histogrames
b) Mitjana, desviació típica en els casos de dades segregades i agregades
3.2. Introducció a les probabilitats
3.2.1. Variables aleatòries discretes i contínues
3.2.2. Distribucions de probabilitat. Estimadors d’una distribució estadística: esperança, variància i moments centrals
3.2.3. Distribucions notables: binomial, uniforme, gaussiana i de Rayleigh (cas del tir a una diana)
3.2.4. Distribucions de probabilitat bivariants. Covariància. Coeficient de correlació. Correlació i dependència
3.3. Teorema del límit central
3.3.1. Teorema del límit central. Implicacions en la mesura
a) Mesura obtinguda per tractament estadístic
b) Incertesa aleatòria de la mesura i marge d’incertesa
4. Pràctica 1. Llei d’Ohm i comportament d’un díode
* Pràctica de laboratori seguida d’una sessió a l’aula d’informàtica per estudiar els resultats i elaborar l’informe
5. Pràctica 2. Estudi d’un pèndol mecànic
* Pràctica de laboratori seguida d’una sessió a l’aula d’informàtica per estudiar els resultats i elaborar l’informe
6. Pràctica 3. Estudi d’una lent convergent
* Pràctica de laboratori seguida d’una sessió a l’aula d’informàtica per estudiar els resultats i elaborar l’informe
7. Pràctica 4. Energia tèrmica i capacitat calorífica
* Pràctica de laboratori seguida d’una sessió a l’aula d’informàtica per estudiar els resultats i elaborar l’informe
8. Pràctica 5. Estadística en l’experimentació: distribució d’impactes en el tir a una diana
* Pràctica de laboratori seguida d’una sessió a l’aula d’informàtica per estudiar els resultats i elaborar l’informe
9. Pràctica 6. Estudi del comportament del filament d’una làmpada d’incandescència. Resistència i potència dissipada
* Pràctica de laboratori seguida d’una sessió a l’aula d’informàtica per estudiar els resultats i elaborar l’informe
Metodologia i activitats formatives |
Es persegueix que el grau de presencialitat de les activitats docents sigui tan elevat com les autoritats sanitàries i acadèmiques permetin, però aquest es pot veure modificat en funció de les restriccions derivades de l’evolució de la crisi sanitària de la COVID-19. Si fos el cas, qualsevol modificació serà oportunament informada a l’alumnat a través dels canals habituals.
|
Avaluació acreditativa dels aprenentatges |
Avaluació de les sessions de laboratori i dels informes de les pràctiques
Avaluació única En l’avaluació única s’avaluen les sessions de laboratori exactament amb els mateixos criteris que l’avaluació continuada. La qualificació màxima és, també, 2,5 punts, que representa un 25 % de la qualificació final de l’assignatura.
|
Fonts d'informació bàsica |
Consulta de la disponibilitat al Cercabib
Llibre
Woolfson, M. M.; Woolfson, Malcolm S. Mathematics for physics. Oxford: Oxford University Press, 2007