:: Competències que es treballaran ::

- Maneig de l'SPSS per a realitzar diversos contrasts d'hipòtesi

- Presentació i discusió de conclusions

:: Continguts ::

A. CONCEPTES D'ESTADÍSTICA:

1. Conceptes i elements d'estadística descriptiva. Repàs.

2. Estadística inferencial: conceptes bàsics. Distribució mostral i error mostral.

3. Teoria de l'estimació: interval de probabilitat i de confiança.

4. Teoria de la decisió: hipòtesis estadístiques, decisions i riscos. Contrasts unilaterals i bilaterals. Grau de significació.

5. Contrastos de mitjanes: mostres grans i petites. Dades independents i aparellades.

6. Contrast de proporcions.

7. Anàlisi de la variancia. Un factor: dades independents i aparellades. AVAR factorial.

8. Proves no paramètriques pel contrast de mitjanes (dades independents i aparellades, una o més mostres).

9. Estudis correlacionals i predictius. Conceptes generals. Correlació simple: correlació i regressió lineal simple. Correlació parcial i múltiple. Correlació ordinal. Altres coeficients de correlació simple: biserial, biserial puntual, tetracòrica i khi quadrada.

B. SPSS:

1. Característiques generals del programa SPSS.

2. Instal·lació i actualització de llicències.

3. Finestres d'SPSS i menús.

4. Matrius de dades: creació, edició, transformació i manipulació.

5. Procediment bàsic per dur a terme una anàlisi estadística.

6. Interpretació de resultats d'anàlisi estadística descriptiva, contrast d'hipòtesis, correlació i regressió.

:: Metodologia ::

Hi ha una part teòrica amb una metodologia basada en classes magistrals amb una orientació participativa; i una part pràctica en aules d'informàtica amb una metodologia experiencial, on les participants duen a terme una sèrie d'activitats pràctiques amb el programa SPSS.

:: Formadors ::

Javier Ormazabal i Ruth Vilà
Dpt Mètodes d'Investigació i Diagnòstic en Educació. Universitat de Barcelona

:: Durada ::

30 hores (10 sessions)

:: Dates i horari ::

14, 15, 16, 17, 18, 21, 22, 23, 24 i 25 de gener, de 16 a 19 h

:: Lloc de realització::

Dies: 14, 16, 18, 22 i 24 de gener: Aula 301 de la Facultat de Química
Dies: 15, 17, 21, 23 i 25 de gener: Aula Informàtica 1A (Planta 0) de la Facultat de Química

:: Places::

20