:: Destinataris

Personal docent i investigador de la Universitat de Barcelona

:: Objectius

Atès el caràcter instrumental del seminari, el temari està pensat per fer-se ressò de les competències més transversals com ara la cerca d’informació, l’anàlisi crítica de les publicacions científiques i la familiarització en els estris propis de la recerca. En l’àmbit de les competències específiques es farà una especial atenció al treball en grup, a la selecció de tècniques estadístiques adients i a la redacció de l’apartat de resultats de la recerca científica. Molt breument, els objectius són els següents:

• Saber com s’accedeix a la literatura científica i a la informació existent, en relació amb el problema per investigar, a partir de les diferents fonts documentals i mostrar domini de les estratègies necessàries per accedir a la informació.

• Saber formular un problema d’investigació.

• Saber utilitzar les tècniques de recollida i registre de dades.

• Conèixer les diferents tècniques multivariants i les seves possibilitats d’aplicació en l’àmbit de la recerca.

• Saber analitzar i interpretar les dades d’una investigació dins del marc del coneixement disciplinari en què es dugui a terme la investigació sota la perspectiva multivariant.

• Saber recollir, analitzar, interpretar de manera crítica i presentar gràficament les dades d’una investigació científica.

• Saber generalitzar i aplicar els resultats de la investigació i els tractaments empíricament validats al propi camp d’actuació científic.

• Mantenir un procés autoformatiu d’actualització permanent sobre el coneixement elaborat per altres dins del propi camp d’investigació o actuació professional sota la perspectiva de l’estudi dels fenòmens multivariants.

• Emprar les característiques dels programes informàtics, com SPSS o R, per dissenyar una anàlisis estadística multivariant.

:: Continguts

1. Classificació general de les tècniques multivariants
2. Presentació de situacions multivariants pròpies de la recerca científica
3. Tècniques de la reducció de la dimensió
   • Anàlisi factorial exploratori i confirmatori
   • Anàlisi de components principals
   • Anàlisi de correspondències
   • Altres opcions
4. Tècniques de classificació
   • Anàlisi discriminant
   • Cluster Analysis
   • Cluster Analysis jeràrquic
     • Altres tècniques
5. Tècniques basades en l’ajust de models estadístics
   • Derivació dels models de regressió
   • Models d’equacions estructurals
   • Models de sèries temporals
   • Models per variables categòriques
   • Anàlisi de la supervivència
   • Altres models
6. Anàlisi de programes estadístics: SPSS, R, Lisrel, EQS, etc.
7. Estudi de casos i aplicacions

: : Metodologia

Presentació de casos i situacions pròpies de les anàlisis multivariants per tal de presentar cada tècnica o grup de tècniques i discutir els resultats i les característiques de les possibles aplicacions. Anàlisi de dades reals cercant l’aplicació pràctica de cada conjunt i grup de procediments estadístics..

:: Formadors

Joan Guàrdia i Maribel Peró. Universitat de Barcelona

:: Durada: 20 hores

:: Places: 25

:: Calendari

18, 19, 20, 21 i 22 de gener, de 10 a 14 h

:: Lloc

Aula 1306. Edifici Ponent (Facultat de Psicologia)