AutoDiscovery: Análisis Exploratorio Automatizado de Datos

Curs presencial

Formador
Ray G. Butler (R&D Director, Butler Scientifics)

Destinatarios
Investigador principal, Group Leader y técnicos de análisis de datos en proyectos de investigación básica, traslacional o clínica.

Introducción

El Análisis Exploratorio de Datos (EDA) es una metodología estadística que proporciona herramientas conceptuales y computacionales para descubrir relaciones relevantes, complejas  y no evidentes a partir de los datos recogidos en los trabajos de investigación.

Este curso enseña a manejar de manera efectiva el software AutoDiscovery, una herramienta EDA inteligente, automatizada y de alto rendimiento que ayuda a incrementar el impacto científico de los trabajos extrayendo lo máximo de los datos y dando respuesta a la pregunta de “¿qué está ocurriendo aquí?”.

Objetivos

  • Conocer los beneficios del EDA automatizado aplicado a la investigación.
  • Aprender a diseñar un estudio exploratorio eficiente.
  • Aprender a pre-procesar los datos para facilitar su análisis.
  • Aprender a consolidar, analizar y explorar los datos con AutoDiscovery.
  • Aprender mejorar el impacto del trabajo con los resultados de AutoDiscovery.

Contenido

  • Ingredientes para diseñar un estudio exploratorio eficiente.
  • Características fundamentales de una herramienta EDA automatizada.
  • Aplicación de EDA automatizado con AutoDiscovery en el trabajo “The relationship between behavior acquisition and persistence abilities: Involvement of adult hippocampal neurogenesis” (Dr. Trejo, Instituto Cajal)

Metodología

Presentación de conceptos teóricos (30 min) + trabajo práctico con ordenador individual.

Avaluación

Al final de la práctica se evaluarán e interpretarán los resultados obtenidos con la herramienta.

Bibliografía

Durada

4h

Calendari
6 de abril de 2016 de 10.00 a 14.00 h

Places
20

Lloc
Facultat de Biologia, aula 7 de informática

Idioma d’impartició
Castellano

Activitat finançada en el marc de l’Acord de formació per a l’ocupació de les administracions públiques, signat entre les administracions públiques i les organitzacions sindicals CCOO, UGT i CSIF, mitjançant un conveni de col·laboració amb l’Escola d’Administració Pública de Catalunya

Més informació

Institut de Ciències de l'Educació (ICE)

Passeig de la Vall d'Hebron, 171
08035 Barcelona
Telèfon: 93 403 51 75
Fax: 93 402 10 16

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