Adquisición de subcategorización verbal para el castellano

			Gregor Chrupala

Muchas aplicaciones del ámbito de la lingüística computacional, tales como
el análisis sintáctico o el análisis semántico de la oración, utilizan la
subcategorización verbal. Esta información permite detectar formalmente
argumentos oracionales de una formas más certera. Una de las maneras de
obtener esta información consiste en adquirir los patrones de
subcategorización asociados a diferentes verbos procesando automáticamente
corpus lingüísticos. 

Para el inglés existen sistemas que llevan a cabo esta tarea (Kohornen
2002). Presentamos un estudio preliminar que explora la viabilidad de usar
métodos análogos para el castellano. Se trata de un prototipo de un
sistema de adquisición automática que hemos aplicado y del cual
presentamos los resultados de su evaluación experimental. Hemos usado este
sistema para adquirir los esquemas de subcategorización para diez verbos
de un corpus de noticias de "El Periódico". 

Las medidas de precisión y cobertura alcanzadas son prometedoras. Sin
embargo hay aspectos que son ampliamente mejorables. Tras indentificar las
principales fuentes de errores, proponemos algunas futuras líneas futuras
de investigación potencialmente provechosas.