Colaboración entre la información paradigmática y sintagmática en la 
		Desambiguación Semántica Automática

				Iulia Nica

                                                  
Nuestra tesis doctoral trata un tema abierto del Procesamiento de 
Lenguaje Natural: la Desambiguación Semántica Automática (DSA), o sea la 
identificación de los sentidos de las palabras en un texto mediante el 
uso de una herramienta computacional.

Hay dos aproximaciones principales al problema: los sistemas de DSA 
basados en conocimiento, que usan fuentes léxicas estructuradas, y los 
sistemas de DSA basados en corpus. 

En nuestra tesis adoptamos una estrategia mixta. Partimos del estudio de 
tres aspectos fundamentales para la tarea de DSA: 

a)la caracterización de los sentidos, que constituye la información de 
referencia en el proceso de DSA;
b)el contexto local;
c)la distancia entre el lexicón y el corpus.

Este análisis nos lleva a proponer una estrategia nueva para la tarea de 
DSA: se toma como unidad en el proceso de desambiguación una ocurrencia 
ambigua no aislada sino integrada en un patrón sintagmático, lo que 
permite hacer uso de la interacción entre los ejes paradigmático y 
sintagmático que se da en el lenguaje natural; se explota así, para el 
proceso de DSA, la información implícita contenida en los corpora no 
anotados.

Nuestra propuesta tiene la ventaja de no depender de un corpus anotado a 
nivel del sentido ni a nivel sintáctico, con lo cual es un método 
completamente automático. Debido a que el estudio de caso realizado es 
esperanzador, estamos en fase de implementación del método a gran escala, 
para una evaluación real.