Una nova font d’energia: les dades

El passat 26 de novembre, es va celebrar la IV Jornada de la Càtedra Telefònica titulada “La ciutat intel·ligent a l’Agenda 2030. Organitzada per la Universitat de Barcelona, la Universitat Rovira i Virgili, i Telefónica, va tenir lloc a l’Aula Magna de la Facultat d’Economia i Empresa. Es van tocar molts temes de sostenibilitat, ciutats intel·ligents, igualtat tecnològica entre ciutadans, i de l’humanisme digital… però en tots ells hi havia un nexe en comú: la tecnologia i les dades.

La tecnologia i l'estratègia

Les personalitats que lideren la posada en marxa d’estratègies tecnològiques afirmen que “la tecnologia només és un instrument, que no ha de ser l’objectiu final de res”. Recorden que la tecnologia no és l’estratègia, sinó que la tecnologia acompanya l’estratègia. Per tant, allò que permet assolir l’èxit empresarial és una bona definició d’estratègia juntament amb una utilització correcte de la tecnologia.

A l’àmbit de la millora del rendiment dels esportistes a través de les noves tecnologies.  La combinació de tecnologies com el 5G, la intel·ligència artificial, l’edge computing, internet de les coses (IoT) o Big Data estan obrint nous camins. La millora de la salut i de les capacitats competitives dels atletes, l’optimització dels recursos de les instal·lacions esportives i la seva conversió a espais més eficients i sostenibles en són alguns dels exemples.

Les dades

Juntament amb l’estratègia i la tecnologia, sempre apareixen les dades. Hi ha una àmplia varietat de fonts de dades. Aplicacions de registre individual, targetes de fidelització, sensors als gimnasos, entrenaments monitoritzats,…. També els trobem als edificis i cases particulars: videojocs, APPs, IoT,  sistemes de real-time tracking

Tipus de dades

D’aquesta manera s’aconsegueixen diferents tipus de dades –qualitatives i quantitatives– i de manera gratuïta. En acceptar les cookies s’obtenen:

  • primer dades generals (dades personals, absències, minuts a la instal·lació…),
  • segon dades físiques (freqüències cardíaques, pes, calories, resultats de proves…),
  • tercer dades tàctiques (nombre de passades, assistències, …),
  • quart dades mèdiqes i de wellness (hores de son, “sentiment dels músculs”, …)
  • o mentals, etc.

Dins del món empresarial, les dades permeten aprendre dels comportaments actuals dels clients i, mitjançant models o algoritmes, preveure les seves necessitats futures per poder ser els primers a oferir-li aquest servei que ell necessitarà. Els avantatges de gestionar aquestes dades són elevats, i amb un potencial moltes vegades inimaginable.

Per últim, a qui no li ha passat parlar amb els amics de fer un triatló l’any que ve, i de sobte tenir banners de publicitat de bitllets d’avió i hotels a la propera triatló? O que t’ofereixin un descompte en instal·lar-te una app on proporcionen entrenaments o una dieta per aconseguir-ho? “Ens escolten i vigilen” alguns comenten. El que és segur és que el Data Sport Science és una estratègia que ha vingut per quedar-se.

Ei, hola 👋
Encanta't de saludar-te.

Subscriu-te i rep continguts d'ofertes laborals que ens envien, sols per antics alumnes del màster, si és que pot ser del teu interès.

No enviem correu brossa!

Categories: Notícies
Subscribe
Notify of
guest

Aquest lloc utilitza Akismet per reduir els comentaris brossa. Apreneu com es processen les dades dels comentaris.

0 Comments
Inline Feedbacks
View all comments