Concepto de regresión entre dos variables

Hablar de regresión entre dos variables es sinónimo de tratar de investigar sobre las relaciones que puedan haber desde el punto de vista funcional entre las dos variables.

Evidentemente, la mayoría de retos científicos pasan por investigar las relaciones que se producen entre variables.

Por ejemplo:

En estudios de toxicología, relacionando la respuesta con la dosis de la droga.

En estudios de antropología, relacionando las diversas medidas biométricas.

En estudios de medicina, relacionando parámetros fisiológicos.

En estudios de economía, relacionando indicadores económicos.

Dadas, pues, dos variables X e Y, se trata de ver hasta qué punto se puede encontrar una relación funcional entre las dos. Es decir, hallar una función f(x) de modo que una de las variables ( por ejemplo, Y) se pueda aproximar lo mejor posible a partir de la otra variable (X) de la manera siguiente:

Y ≈ f(X)  (se lee como: Y lo más aproximado posible a f(X))

Si ello fuera posible, diríamos que se hubiera encontrado un modelo de regresión que permitiría aproximar las dos variables.

Según el modelo anterior,  la variable X suele denominarse variable independiente y la variable Y variable dependiente.