La distribución Hipergeométrica |
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Este modelo presenta similitudes con el Binomial, pero sin la suposición de independencia de éste último. Veámoslo:
N = N1 + N2
La dependencia se debe al hecho de que N es finito y las extracciones se efectúan sin reemplazamiento. El caso de extracciones con reemplazamiento sería equivalente al de N infinito y se resolvería mediante el modelo Binomial. El programa siguiente nos muestra la forma de la función de densidad de esta variable y el valor de la función de densidad y de la función de distribución en el punto que elijamos:
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Propiedades:
1) Esperanza: E(X) = n N1 / N 2. 2) Varianza: V(X) = (n N1 N2
(N-n)) / (N2 (N-1) ) Propiedades del modelo
Hipergeométrico 1) Esperanza: E(X) = n
´ N1/N 2) Varianza: V(X) = (n
´ N1 ´
N2
(N − n))/(N2
´ (N − 1))