Complementos: Intervalos para muestras grandes |
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Bajo ciertas condiciones de regularidad, es posible construir intervalos de confianza asintóticos de una manera bastante general. Si suponemos que un parámetro θ tiene una estimación máximo verosímil θ*, la distribución asintótica del estimador, bajo condiciones generales de regularidad, es Normal, de media el valor verdadero del parámetro θ y varianza igual a la cota de Cramér-Rao σ2(θ*).
Bajo las suposiciones anteriores, es posible construir un intervalo de confianza asintótico y con nivel de confianza (1 − α) · 100 % a partir de
donde los valores de zα/2 se calculan a partir de la distribución N(0, 1) de forma que P(|Z| > zα/2) = α. Es decir, se utiliza como estadístico pivote
El intervalo de confianza aproximado que resulta es:
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