Desarrollado un nuevo método para el diagnóstico precoz del TDAH
Investigadores de la UB, del Centro de Visión por Computador (CVC) y de la Universidad Autónoma de Barcelona (UAB), junto con el Instituto Hospital del Mar de Investigaciones Médicas (IMIM), han desarrollado métodos automáticos para llevar a cabo una caracterización precisa de las principales estructuras cerebrales que permiten analizar y hacer un diagnóstico precoz del trastorno por déficit de atención e hiperactividad (TDAH).
El TDAH es un desorden del neurodesarrollo que se caracteriza por síntomas de inatención, impulsividad e hiperactividad. Es uno de los desordenes psiquiátricos infantiles más frecuentes y afecta a entre el 5 y el 10 % de los niños y a el 4,4 % de los adultos. En Europa, hay más de 30 millones de adultos con TDAH.
El proyecto, que se desarrolla en el marco de un convenio de colaboración en investigación sobre análisis de imágenes médicas, está liderado por la Dra. Laura Igual, del grupo Medical Image Analysis (MIA), del Departamento de Matemática Aplicada y Análisis de la Universidad de Barcelona y el CVC, junto con los doctores Oscar Vilarroya y Joan Carles Soliva, de la Unidad de Investigación en Neurociencia Cognitiva (URNC) del Departamento de Psiquiatría y Medicina Legal de la Universidad Autónoma de Barcelona y del Grupo de Investigación en Neuroimagen de la Fundación IMIM. Los investigadores han definido y desarrollado métodos automáticos de localización y segmentación, basados en visión por computador, análisis de imagen médica y aprendizaje automático, que permiten extraer una caracterización de la morfología del cuerpo estriado en neuroimagen de una manera más rápida y precisa.
El análisis de las anomalías del cuerpo estriado, el área subcortical anterior del cerebro, es fundamental para el estudio del TDAH. Básicamente, se realiza mediante técnicas no invasivas de imagen, como la resonancia magnética estructural. Este análisis lo pueden realizar manualmente expertos en neuroimagen. Sin embargo, es una metodología mucho más lenta, por lo que el desarrollo de métodos automáticos para caracterizar de manera precisa las principales estructuras cerebrales es decisivo para ayudar al diagnóstico médico, lo que permite aumentar la rapidez, la objetividad y conseguir métodos aplicables a una gran cantidad de datos.
Este hallazgo permite realizar un diagnóstico precoz del TDAH y aplicar en el paciente una terapia dirigida. Además, se espera que en un futuro ayude a comprender en mayor profundidad las causas y el desarrollo de esta enfermedad.
Investigadores de la UB, del Centro de Visión por Computador (CVC) y de la Universidad Autónoma de Barcelona (UAB), junto con el Instituto Hospital del Mar de Investigaciones Médicas (IMIM), han desarrollado métodos automáticos para llevar a cabo una caracterización precisa de las principales estructuras cerebrales que permiten analizar y hacer un diagnóstico precoz del trastorno por déficit de atención e hiperactividad (TDAH).
El TDAH es un desorden del neurodesarrollo que se caracteriza por síntomas de inatención, impulsividad e hiperactividad. Es uno de los desordenes psiquiátricos infantiles más frecuentes y afecta a entre el 5 y el 10 % de los niños y a el 4,4 % de los adultos. En Europa, hay más de 30 millones de adultos con TDAH.
El proyecto, que se desarrolla en el marco de un convenio de colaboración en investigación sobre análisis de imágenes médicas, está liderado por la Dra. Laura Igual, del grupo Medical Image Analysis (MIA), del Departamento de Matemática Aplicada y Análisis de la Universidad de Barcelona y el CVC, junto con los doctores Oscar Vilarroya y Joan Carles Soliva, de la Unidad de Investigación en Neurociencia Cognitiva (URNC) del Departamento de Psiquiatría y Medicina Legal de la Universidad Autónoma de Barcelona y del Grupo de Investigación en Neuroimagen de la Fundación IMIM. Los investigadores han definido y desarrollado métodos automáticos de localización y segmentación, basados en visión por computador, análisis de imagen médica y aprendizaje automático, que permiten extraer una caracterización de la morfología del cuerpo estriado en neuroimagen de una manera más rápida y precisa.
El análisis de las anomalías del cuerpo estriado, el área subcortical anterior del cerebro, es fundamental para el estudio del TDAH. Básicamente, se realiza mediante técnicas no invasivas de imagen, como la resonancia magnética estructural. Este análisis lo pueden realizar manualmente expertos en neuroimagen. Sin embargo, es una metodología mucho más lenta, por lo que el desarrollo de métodos automáticos para caracterizar de manera precisa las principales estructuras cerebrales es decisivo para ayudar al diagnóstico médico, lo que permite aumentar la rapidez, la objetividad y conseguir métodos aplicables a una gran cantidad de datos.
Este hallazgo permite realizar un diagnóstico precoz del TDAH y aplicar en el paciente una terapia dirigida. Además, se espera que en un futuro ayude a comprender en mayor profundidad las causas y el desarrollo de esta enfermedad.