Algoritmos de visión artificial para la salud coronaria
Las intervenciones en el caso de enfermedades coronarias tienen actualmente como apoyo importante las imágenes de ultrasonido intravascular (imágenes IVUS), que se logran mediante la introducción de un catéter en el interior de los vasos coronarios para obtener una mejor visión e inspección del interior de las arterias. Además, permiten medir la placa arteriosclerótica y se usan para guiar los tratamientos intervencionistas coronarios. Ahora bien, las imágenes IVUS a menudo presentan ambigüedades que deben resolver los mismos médicos, y analizarlas requiere tiempo de estos profesionales para medir y cuantificar las lesiones coronarias y los dispositivos de tratamiento.
El grupo BCN Perceptual Computing Lab, de la Facultad de Matemáticas de la UB, ha desarrollado una aplicación informática que estudia las imágenes IVUS y facilita su interpretación. Los investigadores, dirigidos por la profesora de la UB Petia Ivanova Radeva, han trabajado conjuntamente con el equipo clínico del Hospital Germans Trias i Pujol, dirigido por la doctora Josepa Mauri, y la empresa norteamericana Boston Scientific, líder mundial en dispositivos de intervenciones coronarias. Esta firma ya ha iniciado el proceso para incorporar el software creado en la UB y en el Hospital a los equipamientos que fabrica y distribuye mundialmente. «Para nosotros es muy motivador saber que algunos de nuestros algoritmos permitirán a médicos de todo el mundo tener más herramientas para hacer las intervenciones y mejorar la cura de los pacientes», explica Petia Ivanova Radeva, profesora del Departamento de Matemática Aplicada y Análisis de la UB.
Las intervenciones en el caso de enfermedades coronarias tienen actualmente como apoyo importante las imágenes de ultrasonido intravascular (imágenes IVUS), que se logran mediante la introducción de un catéter en el interior de los vasos coronarios para obtener una mejor visión e inspección del interior de las arterias. Además, permiten medir la placa arteriosclerótica y se usan para guiar los tratamientos intervencionistas coronarios. Ahora bien, las imágenes IVUS a menudo presentan ambigüedades que deben resolver los mismos médicos, y analizarlas requiere tiempo de estos profesionales para medir y cuantificar las lesiones coronarias y los dispositivos de tratamiento.
El grupo BCN Perceptual Computing Lab, de la Facultad de Matemáticas de la UB, ha desarrollado una aplicación informática que estudia las imágenes IVUS y facilita su interpretación. Los investigadores, dirigidos por la profesora de la UB Petia Ivanova Radeva, han trabajado conjuntamente con el equipo clínico del Hospital Germans Trias i Pujol, dirigido por la doctora Josepa Mauri, y la empresa norteamericana Boston Scientific, líder mundial en dispositivos de intervenciones coronarias. Esta firma ya ha iniciado el proceso para incorporar el software creado en la UB y en el Hospital a los equipamientos que fabrica y distribuye mundialmente. «Para nosotros es muy motivador saber que algunos de nuestros algoritmos permitirán a médicos de todo el mundo tener más herramientas para hacer las intervenciones y mejorar la cura de los pacientes», explica Petia Ivanova Radeva, profesora del Departamento de Matemática Aplicada y Análisis de la UB.