La Universidad de Barcelona obtiene grandes resultados en la mayor competición de analítica de datos del Estado

Las dos ganadoras en la categoría Microsoft Predictive Modelling son alumnas de la Universidad de Barcelona.
Las dos ganadoras en la categoría Microsoft Predictive Modelling son alumnas de la Universidad de Barcelona.
Académico
(13/04/2017)

El equipo Random6, formado por Alexandra Abós y Xisca Pericàs, de la Universidad de Barcelona, ha ganado la Cajamar UniversityHack 2017 en la categoría de Microsoft Predictive Modelling. El equipo Visual Miners, compuesto por David Solans, Biel Stela e Ignasi Pérez, también de la UB, ha quedado segundo en la categoría IBM Card Analytics. La Cajamar UniversityHack está considerada la competición de analítica de datos más importante del Estado. En esta edición, que finalizó el pasado 6 de abril, han participado trece universidades y 130 equipos.

Las dos ganadoras en la categoría Microsoft Predictive Modelling son alumnas de la Universidad de Barcelona.
Las dos ganadoras en la categoría Microsoft Predictive Modelling son alumnas de la Universidad de Barcelona.
Académico
13/04/2017

El equipo Random6, formado por Alexandra Abós y Xisca Pericàs, de la Universidad de Barcelona, ha ganado la Cajamar UniversityHack 2017 en la categoría de Microsoft Predictive Modelling. El equipo Visual Miners, compuesto por David Solans, Biel Stela e Ignasi Pérez, también de la UB, ha quedado segundo en la categoría IBM Card Analytics. La Cajamar UniversityHack está considerada la competición de analítica de datos más importante del Estado. En esta edición, que finalizó el pasado 6 de abril, han participado trece universidades y 130 equipos.

En la categoría Microsoft Predictive Modelling, los equipos debían predecir la probabilidad de que un cliente contratase un producto financiero basándose en unas variables anonimizadas de clientes particulares de Cajamar. En el caso de IBM Card Analytics, se trataba de crear la mejor aplicación y visualización a partir de datos anonimizados de Cajamar de transacciones con tarjeta en la ciudad de Valencia, con datos reales agregados del Grupo Cajamar de los años 2015-2016.

La Universidad Carlos III, ganadora en esta segunda categoría, y las universidades de Valencia, Autónoma de Madrid y Europea de Madrid también han obtenido buenos resultados en esta competición.