• Nom del curs:

  INTRODUCCIÓ A LA DATA SCIENCE I AL MACHINE LEARNING

• Tipus de curs:

  Curs Superior Universitari (Títol Universitat Barcelona)

• Nombre de crèdits:

  12,00

• Centre impulsor:

  Facultat de Matemàtiques i Informàtica

• Durada en anys acadèmics:

  1

• Modalitat:

  A distància

• Seguí Mesquida, Santi

• Vitrià Marca, Jordi

- Titulats universitaris dels àmbits de la informàtica, l'estadística i les matemàtiques que vulguin introduir-se en el món de la ciència de les dades.
- Persones amb altres titulacions que tinguin nocions bàsiques de processament de dades, estadística i informàtica.

Requisits d'accés:
- Tenir un nivell bàsic de programació en Python, perquè el curs és pràctic i està molt orientat a l'ús de tècniques computacionals per resoldre casos concrets.
- Disposar d'un ordinador portàtil (per poder seguir les classes interactives).

L'alumnat sense titulació universitària pot adquirir les mateixes habilitats i coneixements impartits en aquest curs i optar a una acreditació específica per a aquest col·lectiu. Cal consultar els responsables del curs sobre els requisits i condicions d'accés establerts per a aquest tipus d'alumnat.

- Ser conscient del nou repte social generat per l'ús que es fa d'ordinadors i aparells electrònics en el dia a dia i en moltes activitats habituals i aprendre a donar sentit als grans volums de dades que es generen diàriament i a aprofitar-los.
- Adquirir coneixements sobre la ciència de les dades, una nova àrea professional que vol donar resposta al repte, tant des del punt de vista tecnològic com social, de controlar i interpretar les quantitats immenses de dades que es generen sobre les accions que es desenvolupen en el món real en molts aspectes de la vida personal i professional, des de les compres electròniques fins a la recerca científica o les finances, atès que aquestes dades, sense control ni interpretació, només són, en el millor dels casos, soroll.
- Adquirir coneixements sòlids d'informàtica, estadística i matemàtiques, que són el cor de les anomenades dades massives, un element clau en àrees com ara la genètica (per exemple, per descodificar el genoma humà), la salut personalitzada, la informació d'Internet, les interaccions a les xarxes socials i, fins i tot, la física aplicada o l'astronomia, i també dels entorns tecnològics més adequats per desenvolupar-les, atès que un aspecte clau de la ciència de les dades és la necessitat de processar conjunts molt grans de dades que superen la capacitat dels ordinadors actuals.
- Adquirir coneixements sobre un ecosistema d'eines, centrat en el llenguatge Python, que cobreix totes les fases d'un projecte de dades massives: des de l'exploració de dades i el prototipatge fins al desenvolupament de productes basats en dades.

• Import de la matrícula:

  • 1.850,00 €

  • L'import té un increment del 10%, fins a un màxim de 70 €, en concepte de taxa administrativa

• Pràctiques en empreses:

  No

• Data inicial de preinscripció:

  1/6/2021

• Data final de preinscripció:

  30/7/2021

• Data inicial de la docència:

  1/10/2021

• Institució o contacte:

  Virtual - Facultat Matemàtques i Informàtica

• Adreça:

  Virtual - Gran Via de les Corts Catalanes 585
  08006 Barcelona
  Espanya

• Correu electrònic:

  datascience@ub.edu

• Pàgina web:

  http://www.ub.edu/datascience/

• Telèfon:

  93 402 15 97

• Observacions:

  virtual.

• Institució o contacte:

  Santi Seguí Mesquida

• Adreça:

  Departament Matemàtiques i Informàtica
  08007 Barcelona
  Espanya

• Correu electrònic:

  santi.segui@ub.edu

• Pàgina web:

  http://www.ub.edu/datascience/postgraduate/

• Telèfon:

  934021611