Rey Miró, Damià
Cualquier persona que quiera adentrarse en el análisis de datos y conocer sus últimas implementaciones en el ámbito profesional.
El alumnado sin titulación universitaria podrá adquirir las mismas habilidades y conocimientos impartidos en este curso y optar a una acreditación específica para este colectivo. Para conocer los requisitos y condiciones de acceso, consultar con los responsables del curso.
- Formarse como profesional capaz de analizar grandes volúmenes de datos.
- Prepararse para ser capaz de gestionar, analizar e interpretar grandes conjuntos de datos en distintos contextos empresariales y financieros utilizando herramientas avanzadas de programación y análisis estadístico.
- Desarrollar competencias en programación.
- Aprender a utilizar lenguajes de programación como R y Python, esenciales para la manipulación de datos y el análisis estadístico en ciencia de datos.
- Capacitarse en el uso de tecnologías de inteligencia artificial.
- Integrar conocimientos de aprendizaje automático y procesamiento del lenguaje natural para la elaboración de modelos predictivos y extracción de valor de los conjuntos de datos.
- Ser capaz de aplicar de forma práctica la analítica financiera avanzada.
- Adquirir las habilidades necesarias para aplicar métodos estadísticos y de minería de datos en el análisis de mercados financieros, la optimización de inversiones y la gestión de riesgos.
- Potenciar el pensamiento crítico y orientado a la resolución de problemas.
- Potenciar el uso del análisis de datos para resolver problemas complejos en el entorno empresarial y financiero a partir de casos prácticos y reales.
- Prepararse para la obtención de certificaciones profesionales.
- Prepararse para obtener diversas certificaciones reconocidas en el sector, como la del programa Chartered Market Technician (CMT).