Borrat Frigola, Xavier
Roy Català, Tomàs
Professionals sanitaris, investigadors i tècnics amb titulació universitària en els àmbits de les ciències de la salut, l'enginyeria, la informàtica o disciplines afins que vulguin adquirir competències en intel·ligència artificial aplicada a la salut.
Gestors de projectes, analistes de dades i responsables de polítiques sanitàries interessats a comprendre l'impacte social, ètic i regulador de les tecnologies d'intel·ligència artificial en l'àmbit clínic i comunitari.
L'alumnat sense titulació universitària pot adquirir les mateixes habilitats i coneixements impartits en aquest curs i optar a una acreditació específica per a aquest col·lectiu. Cal consultar els responsables del curs sobre els requisits i condicions d'accés establerts per a aquest tipus d'alumnat.
Adquirir una visió global de la intel·ligència artificial i del seu impacte en la societat i els serveis sanitaris.
Introduir-se en els conceptes fonamentals i fluxos de treball de la ciència de dades aplicada a la salut.
Capacitar-se en tècniques d'exploració i neteja de dades clíniques.
Analitzar els marcs ètics i reguladors que governen l'ús de la intel·ligència artificial sanitària i ser capaç de fomentar la participació ciutadana en projectes de ciència de dades per millorar la salut pública.