Borrat Frigola, Xavier
Roy Català, Tomàs
Professionals sanitaris, investigadors i tècnics amb titulació universitària en els àmbits de les ciències de la salut, l'enginyeria, la informàtica o disciplines afins que vulguin adquirir competències en intel·ligència artificial aplicada a la salut.
Gestors de projectes, analistes de dades i responsables de polítiques sanitàries interessats a comprendre l'impacte social, ètic i regulador de les tecnologies d'intel·ligència artificial en l'àmbit clínic i comunitari.
L'alumnat sense titulació universitària pot adquirir les mateixes habilitats i coneixements impartits en aquest curs i optar a una acreditació específica per a aquest col·lectiu. Cal consultar els responsables del curs sobre els requisits i condicions d'accés establerts per a aquest tipus d'alumnat.
Ser capaç de portar els models d'intel·ligència artificial de la fase experimental a la producció sanitària per mitjà de la integració de la governança, la inferència causal i el tractament avançat de dades òmiques i d'imatge, i també del desplegament de sistemes de decisió mèdica segurs i escalables.
Dominar l'exploració de les dades mèdiques, l'aplicació de l'aprenentatge profund i la inferència causal; la gestió de les dades òmiques i genòmiques; la personalització dels models de llenguatge; l'orquestració d'agents especialitzats, i la integració de bases de dades de grafs per millorar la precisió i explicabilitat en salut digital.