Borrat Frigola, Xavier
Roy Català, Tomàs
Professionals sanitaris, investigadors i tècnics amb titulació universitària en els àmbits de les ciències de la salut, l'enginyeria, la informàtica o disciplines afins que vulguin adquirir competències en intel·ligència artificial aplicada a la salut.
Gestors de projectes, analistes de dades i responsables de polítiques sanitàries interessats a comprendre l'impacte social, ètic i regulador de les tecnologies d'intel·ligència artificial en l'àmbit clínic i comunitari.
L'alumnat sense titulació universitària pot adquirir les mateixes habilitats i coneixements impartits en aquest curs i optar a una acreditació específica per a aquest col·lectiu. Cal consultar els responsables del curs sobre els requisits i condicions d'accés establerts per a aquest tipus d'alumnat.
Consolidar competències en eines avançades d'intel·ligència artificial aplicades a dades sanitàries, capacitar-se en el disseny i validació de models predictius i sistemes de decisió clínica i desenvolupar habilitats per crear arquitectures escalables i interoperables en l'àmbit de la salut.
Ser capaç de planificar canals de desplegament automàtic, implementar models predictius clínics, dissenyar sistemes de recomanació i suport, configurar LLM i agents, construir canals de dades robustos i dissenyar estratègies de governança i interoperabilitat biomèdica.