Rey Miro, Damià
Qualsevol persona que vulgui endinsar-se en l'anàlisi de dades i conèixer les implementacions més recents en l'àmbit professional.
L'alumnat sense titulació universitària pot adquirir les mateixes habilitats i coneixements impartits en aquest curs i optar a una acreditació específica per a aquest col·lectiu. Cal consultar els responsables del curs sobre els requisits i condicions d'accés establerts per a aquest tipus d'alumnat.
Formar-se com a professional capaç d'analitzar grans volums de dades.
Preparar-se per ser capaç de gestionar, analitzar i interpretar grans conjunts de dades en diversos contextos empresarials i financers utilitzant eines avançades de programació i anàlisi estadística.
Desenvolupar competències en programació.
Aprendre a utilitzar llenguatges de programació com R i Python, essencials per a la manipulació de dades i l'anàlisi estadística en ciència de dades.
Capacitar-se en l'ús de tecnologies d'intel·ligència artificial.
Integrar coneixements d'aprenentatge automàtic i processament del llenguatge natural per a l'elaboració de models predictius i l'extracció de valor dels conjunts de dades.
Ser capaç d'aplicar de manera pràctica l'analítica financera avançada.
Adquirir les habilitats necessàries per aplicar mètodes estadístics i de mineria de dades a l'anàlisi de mercats financers, l'optimització d'inversions i la gestió de riscos.
Potenciar el pensament crític i orientat a la resolució de problemes.
Potenciar l'ús de l'anàlisi de dades per resoldre problemes complexos en l'entorn empresarial i financer a partir de casos pràctics i reals.
Preparar-se per a l'obtenció de certificacions professionals.
Preparar-se per obtenir diverses certificacions reconegudes en el sector, com ara la del programa Chartered Market Technician (CMT).