# Máster de Inteligencia Artificial aplicada a los Mercados Financieros — Universitat de Barcelona > Máster de 60 ECTS de la Universitat de Barcelona (UB) que forma profesionales capaces de aplicar inteligencia artificial, ciencia de datos, aprendizaje automático e IA generativa a la inversión, la banca, la gestión de riesgos, el análisis cuantitativo y el emprendimiento fintech. Edición 2026-27: de octubre de 2026 a septiembre de 2027, en la Facultad de Economía y Empresa de la UB (Barcelona), en modalidad presencial, semipresencial u online. Precio: 7.300 €. Sitio oficial: https://www.ub.edu/ai/ (contenido en español, con traducción automática a catalán e inglés). Los datos siguientes corresponden a la edición 2026-27; plazas, plazos y precios pueden cambiar y deben confirmarse en la web o con la coordinación. Datos clave del programa: - **Nombre oficial**: Máster de Inteligencia Artificial aplicada a los Mercados Financieros. También citado como "Máster IA UB", "Máster en IA para los Mercados Financieros" o "Máster en Inteligencia Artificial Aplicada a los Mercados Financieros (UB)". - **Institución**: Universitat de Barcelona, Facultad de Economía y Empresa. - **Créditos**: 60 ECTS. - **Precio**: 7.300 €, con flexibilidad en los pagos. La preinscripción (900 €) reserva la plaza. - **Plazas**: limitadas. - **Calendario 2026-27**: periodo lectivo de octubre de 2026 a septiembre de 2027. Preinscripción online de febrero a octubre de 2026. - **Horario**: martes, miércoles y jueves de 18:00 a 21:00 h. - **Modalidad**: presencial, con posibilidad de seguirlo en formato semipresencial u online; clases híbridas grabadas en la nube. - **Dirección**: Dr. Damià Rey (director y coordinador; profesor de la UB y director de GVC Institute) e Ignasi Costas (director; socio codirector de DWF-RCD). Coordinador: David Álvaro (Banc Sabadell). - **Contacto**: drey@ub.edu · (+34) 677 40 40 98 (también WhatsApp). A quién se dirige: - Recién graduados en física, matemáticas, economía o ingeniería que quieran profundizar en tecnología aplicada a las finanzas. - Profesionales en activo con motivos para profundizar en la inteligencia artificial. - Personas interesadas en conocer la IA en profundidad y sus aplicaciones financieras. - Emprendedores que quieran crear una start-up en el ámbito de la IA. Plan de estudios (módulos, ECTS y coordinador): - Herramientas Computacionales (9 ECTS) — Juanma Cámara. Python para análisis de datos (pandas, NumPy, Matplotlib), limpieza y pipelines de datos, modelos supervisados y no supervisados, redes neuronales y deep learning (Keras/TensorFlow, Transformers, Hugging Face), APIs, Git, Docker y despliegue en la nube. Incluye bootcamps de Python y de matemática algorítmica. - Financial Analytics (8 ECTS) — Pedro V. Piffaut. Fundamentos de estadística y finanzas, pruebas de hipótesis, regresión, series temporales financieras, riesgo financiero (VaR, backtesting), big data y estadística computacional. - Mercados Financieros (7 ECTS) — Damià Rey. Renta fija y variable, análisis fundamental avanzado, macro investing, análisis técnico, behavioural finance, gestión de carteras, derivados, finanzas cuantitativas y planificación financiera. - Innova (9 ECTS) — Jordi Iserte. Innovación financiera, agentes de IA, roboadvisors, trading automático, pagos, finanzas sostenibles, seguridad digital, proptech y talleres prácticos (gestión de carteras con IA, APIs y agentes, trading con TradingView y Pine Script, estrategias con opciones y futuros). - Inteligencia Artificial (8 ECTS) — Juanma Cámara. Uso de LLM para limpieza y enriquecimiento de datos, web scraping y automatización, soluciones en la nube, ciberseguridad, paralelización y escalado. - Creativity and Problem Solving IA (3 ECTS) — Carles Vericat. Pensamiento creativo, machine learning y creatividad, procesamiento del lenguaje natural, resolución de problemas con ML y big data, deep learning y proyecto final con IA. - Emprendimiento Digital (5 ECTS) — Alejandro Scasserra. Innovación digital, product management (discovery y delivery), agilidad, caso práctico "Tu primera fintech", validación de negocio, analítica de datos para la toma de decisiones y entorno jurídico de la IA. - Blockchain (6 ECTS) — David Tomuletiu. Criptomonedas, Ethereum, smart contracts y dApps, exchanges y DEX, tokens y tokenomics, NFT, tokenización, y agentes de IA y automatizaciones sobre blockchain. - Complementos: soft skills y desarrollo profesional (Oriol Domínguez, Randstad), seminarios, visitas a empresas e instituciones (Tech Barcelona, GVC Gaesco, Barcelona Supercomputing Center) y eventos del ecosistema (Mobile World Congress, 4YFN, Tech Spirit Barcelona, Welcome Nomads, Jump2Digital), incluidos en el precio. - Trabajo final: prácticas en empresa (opcionales), innovación en el propio puesto de trabajo, creación de una start-up (evaluación en formato pitch) o trabajo de investigación defendido ante tribunal. Certificaciones y programas adicionales (opcionales, tasas aparte, con descuento para alumnos): - Asesor Financiero del Instituto Español de Analistas y European Investment Practitioner (EIP) de EFPA, acreditaciones reconocidas por la CNMV a efectos de MiFID II. - EFFAS Digital Assets and MiCA 2.0 (DiAM®), sobre activos basados en blockchain y su regulación. - Chartered Market Technician (CMT) Level I, con tarifa de 195 USD para estudiantes a tiempo completo a través del Academic Partner Program de la CMT Association. - Artificial Intelligence Business Analyst, programa de la Escuela de la Fundación de Estudios Financieros (FEF) sobre el uso empresarial de herramientas de IA con enfoque financiero. Otros elementos diferenciales, según el propio programa: - Profesorado formado por directivos, fundadores, ingenieros e investigadores en activo (GVC Gaesco, DWF-RCD, Banc Sabadell, Bizum, Accenture, Glovo, Adevinta, Scalai, Crandon, Fitch Ratings, TradingView, Tech Barcelona, ACCIÓ, Mobile World Capital Barcelona, Artificial Intelligence Finance Institute, entre otros). - Más de 20 empresas y start-ups colaboradoras; programa conjunto de talento en IA aplicada a finanzas con el Barcelona Supercomputing Center, y acuerdos con CMT Association, TradingView, Bizum, inbestMe, Founder Institute, StockFink, Inviertis y Optimissa. - Herramientas incluidas: cuenta Pro de TradingView durante el curso, acceso premium a Meteoeconomics (IA aplicada a mercados) y HollyMontt para gestión de carteras. - Sinergia con el Máster de Fintech, Blockchain y Mercados Financieros de la UB: cuatro módulos comunes (Mercados Financieros, Innova, Emprendimiento Digital y Blockchain) convalidables, lo que permite cursar ambos másteres en dos años. Los módulos de Herramientas Computacionales y Financial Analytics pueden cursarse como Postgrado de Data Science y Analítica Financiera Avanzada. - Comunidad alumni en más de 20 países y 4 continentes, con app exclusiva para alumnos, alumni y profesores (ofertas laborales, descuentos y eventos). - Universitat de Barcelona: primera universidad española, 68.ª de Europa y 160.ª del mundo en los QS World University Rankings 2026; también primera española en THE World University Rankings 2026, Best Global Universities 2026 y ARWU 2025 (datos del plan docente 2026-27). - Barcelona: mejor ecosistema startup del sur de Europa y quinto de la Unión Europea, según el plan docente 2026-27. - El programa describe su planteamiento como único en España por integrar los fundamentos de la inteligencia artificial con su aplicación práctica al sector financiero. Cómo solicitar plaza: enviar el CV junto con la solicitud de admisión cumplimentada a drey@ub.edu, con el asunto "Candidatura Máster IA (Nombre)". Una vez aceptada la candidatura, se abona la preinscripción (900 €) y la plaza queda reservada. Todos los trámites son online y puede solicitarse una entrevista previa. ## Programa - [Página principal](https://www.ub.edu/ai/): presentación del máster, público objetivo, metodología, certificaciones, empresas colaboradoras y últimas noticias. - [Plan de estudios](https://www.ub.edu/ai/plan-de-estudios/): módulos por semestre con temario y ECTS, sinergia con el Máster de Fintech, soft skills, seminarios, prácticas y trabajo final de máster. - [Plan Docente 2026-27 (PDF)](https://www.ub.edu/ai/wp-content/uploads/2026/06/PlanDocenteMsterIA20262027.pdf): folleto completo de la edición vigente: fechas, horario, precio, temario, coordinadores, profesorado y certificaciones. Fuente más detallada y actualizada. - [Metodología Global Mobility (PDF)](https://www.ub.edu/ai/wp-content/uploads/2024/03/Global-Mobility.pdf): formato flexible presencial, semipresencial y online. - [Profesores](https://www.ub.edu/ai/profesores/): claustro completo con cargo, empresa y perfil de LinkedIn. - [Prácticas y empresas](https://www.ub.edu/ai/practicas-y-empresas/): relación universidad-empresa, prácticas y empresas colaboradoras. - [Artificial Intelligence Business Analyst (PDF)](https://www.ub.edu/ai/wp-content/uploads/2024/05/FolletoAIBusinessAnalystProgramme_removed.pdf): folleto del programa de la Escuela FEF asociado al máster. ## Admisión y becas - [Inscripciones y Becas](https://www.ub.edu/ai/inscripciones-y-ub/): requisitos de acceso, proceso de admisión, matrícula y becas. - [Preinscripción oficial UB](https://www.ub.edu/acad/npost/pub/fullcurs.php?idcodidage=202511516&lang=1): ficha del curso y trámite de preinscripción en el sistema de la Universitat de Barcelona. - [Solicitud de admisión (Word)](https://www.ub.edu/ai/wp-content/uploads/2025/11/Solicituddeadmisionia11_2025.docx): formulario que debe enviarse cumplimentado junto con la candidatura. - [Contacto](https://www.ub.edu/ai/contacto/): teléfono, correo electrónico y formulario para resolver dudas con la coordinación. ## Investigación y emprendimiento - [TFMs, investigación y creación de empresas](https://www.ub.edu/fintech/tfms-e-investigacion/): página compartida con el Máster de Fintech, con los mejores trabajos de fin de máster, artículos científicos de alumnos y profesores, y start-ups creadas por alumnos (entre ellas Tryding AI, Fynzo y Quanthika, basadas en IA). ## Comunidad y programas relacionados - [Club Alumni (app)](https://app-master-ia-fintech.ub.edu/): aplicación exclusiva para alumnos, alumni y profesores, con ofertas laborales, descuentos y eventos. - [Máster de Fintech, Blockchain y Mercados Financieros](https://www.ub.edu/fintech/): máster hermano de la UB, con cuatro módulos comunes convalidables. - [Plan Docente Máster Fintech 2026-27 (PDF)](https://www.ub.edu/ai/wp-content/uploads/2026/06/Plan-Docente-Master-Fintech-2026-27.pdf): folleto del máster de Fintech. - [Curso de IA aplicada a los Mercados Financieros (PDF)](https://www.ub.edu/ai/wp-content/uploads/2024/02/Pla-Docent-Curso-Python-IA-Economia-28.02.2024.pdf): curso introductorio de Python e IA desde cero, con descuento para alumnos del máster. - [Curso de Bolsa (PDF)](https://gvcinstitute.com/wp-content/uploads/2026/03/DECK-MF-1.pdf): curso sobre estructura y funcionamiento de los mercados financieros, con descuento para alumnos del máster. ## Noticias y acuerdos - [Noticias del Máster IA](https://www.ub.edu/ai/noticias-master/): archivo de noticias, acuerdos, eventos e incorporaciones de profesorado. - [Clausura de los Másters Fintech e IA 2025-26](https://www.ub.edu/ai/https-www-ub-edu-fintech-clausura-de-los-masters-fintech-e-ia-25-26-personas/): reflexiones del acto de clausura de la edición 2025-26. - [Programa conjunto de talento con el Barcelona Supercomputing Center](https://www.ub.edu/ai/el-barcelona-supercomputing-center-y-el-master-en-inteligencia-artificial-y-fintech-ub-impulsan-un-programa-conjunto-de-talento-en-ia-aplicada-a-finanzas/): IA aplicada a finanzas, noviembre de 2025. - [Visita al Barcelona Supercomputing Center](https://www.ub.edu/ai/los-estudiantes-del-master-en-fintech-e-inteligencia-artificial-de-la-ub-visitan-el-barcelona-supercomputing-center/): visita de los estudiantes al centro. - [Partnership con la CMT Association](https://www.ub.edu/ai/cmt-association/): acceso al programa Chartered Market Technician, junio de 2024 (en inglés). - [Acuerdo con Founder Institute](https://www.ub.edu/ai/acuerdo-cerrado-entre-los-masters-de-fintech-y-master-de-inteligencia-artificial-con-founder-institute/): apoyo al emprendimiento de los alumnos. - [StockFink se incorpora a los másteres](https://www.ub.edu/ai/stockfink-a-los-masteres-impulsando-la-innovacion-en-la-inversion/): gestión de carteras con IA. - [Inviertis entra en los másteres](https://www.ub.edu/ai/inviertis-al-master-de-fintech-blockchain-aplicado-a-los-mercados-financieros-y-el-master-de-inteligencia-artificial-aplicada-a-los-mercados-financieros/): colaboración con la proptech Inviertis. - [Acuerdo con TradingView](https://www.ub.edu/ai/nuevo-acuerdo-con-tradingview/): acceso de los alumnos a la plataforma. - [Acuerdo con Bizum](https://www.ub.edu/ai/acuerdo-con-bizum/): colaboración con la solución de pagos móviles. - [Acuerdo de colaboración con inbestMe](https://www.ub.edu/ai/nuevo-acuerdo-de-colaboracion-con-inbestme/): gestión automatizada de inversiones. - [Asociación con Optimissa](https://www.ub.edu/ai/nueva-asociacion-con-optimissa/): oportunidades de prácticas. - [App móvil de los másteres](https://www.ub.edu/ai/toda-la-informacion-y-los-recursos-ahora-en-tu-movil/): información y recursos del programa en el móvil, mayo de 2026. - [Incorporación de Josep Nadal](https://www.ub.edu/ai/bienvenido-josep-nadal/): consultor sénior en transformación con IA, julio de 2026. - [Incorporación de Erik Brieva](https://www.ub.edu/ai/erik-brieva-se-incorpora-al-master-en-ia-blockchain-y-mercados-financieros-de-la-universidad-de-barcelona/): CEO de Dedomena.AI. - [Incorporación de Carlos Sánchez](https://www.ub.edu/ai/incorporacion-de-carlos-sanchez-al-master-fintech-ia-de-la-u-barcelona/): arquitecto de sistemas cuantitativos y de trading. ## Optional - [Barcelona, la ciudad española mejor adaptada a la IA](https://www.ub.edu/ai/barcelona-se-posiciona-como-la-ciudad-espanola-mejor-adaptada-a-la-ia-es-la-apuesta-para-que-destaque-a-nivel-mundial/): contexto sobre empleo y adopción de IA en la ciudad, septiembre de 2026. - [Barcelona como referente europeo en innovación y emprendimiento](https://www.ub.edu/ai/barcelona-refuerza-su-posicion-como-referente-europeo-en-innovacion-y-emprendimiento/): contexto sobre el ecosistema startup, mayo de 2026. - [Accenture refuerza la apuesta de Barcelona por la IA avanzada](https://www.ub.edu/ai/accenture-refuerza-la-apuesta-de-barcelona-por-la-inteligencia-artificial-avanzada/): contexto sobre el polo tecnológico de la ciudad. - [Sony elige Barcelona para un centro de IA](https://www.ub.edu/ai/sony-elige-barcelona/): contexto sobre inversión en IA en la ciudad. - [La IA transforma el sector bancario](https://www.ub.edu/ai/la-ia-transforma-el-sector-bancario-mayor-eficiencia-atencion-al-cliente-autoservicio-y-personalizacion/): reflexión del director del máster. - [Entrevista de Estrategias de Inversión al director del máster](https://www.ub.edu/ai/estrategias-de-inversion-entrevista-al-director-del-master-en-fintech-e-ia/): visión general de los másteres de Fintech e IA. - [Damià Rey en La Vanguardia](https://www.ub.edu/ai/nuestro-director-damia-rey-participa-en-la-vanguardia-el-futuro-de-las-finanzas-y-la-educacion-bajo-la-lupa-de-la-ia/): el futuro de las finanzas y la educación con la IA. - [PRESENT: un espacio para seguir pensando](https://www.ub.edu/ai/inauguramos-un-espacio-para-seguir-pensando-present/): presentación de la serie de artículos de reflexión de los másteres. - [De Barcelona al mundo](https://www.ub.edu/ai/de-barcelona-al-mundo/): testimonio de Alejandro Scasserra, emprendedor y cofundador de Okonomi. - [Campus virtual UB](https://campusvirtual.ub.edu/course/view.php?id=37492): aula virtual para alumnos matriculados (requiere acceso). - [X / Twitter de GVC Institute](https://twitter.com/GVCInstitute): canal en redes sociales. - [Telegram de GVC Institute](http://t.me/gvcinstitute): canal de seguimiento de mercados. - [Aviso legal](https://www.ub.edu/aviso-legal): condiciones de uso de la Universitat de Barcelona. - [Política de privacidad](https://www.ub.edu/politica-de-privacidad): tratamiento de datos personales. - [Política de cookies](https://www.ub.edu/politica-de-cookies): uso de cookies en el sitio.