El proper 30 de març de 2017, entre 9:30 i 13:00, tindrà lloc un taller dedicat als fonaments del Machine learning amb MATLAB a l’Aula Magna de la Facultat d’Economia i Empresa. Aquesta sessió està dirigida a professors, investigadores i alumnes interessats en aplicar coneixements sobre les capacitats de MATLAB o que vulguin utilitza plataformes hardware de baix cost per a la docència i recerca. Aquells participants que ho sol·licitin podran obtenir certificats d’assistència.

Durant la sessió, els participants exploraran els fluxos de treball típics per a l’aprenentatge supervisat (classificació i regressió) i l’aprenentatge no supervisat (clustering). També es cobriran tècniques com clustering K-means, anàlisi discriminant, arbres de decisió, xarxes neuronals, regressió lineal, logística i no lineal. A més, es presentaran tècniques més avançades com deep learning en el context de Visió Artificial. En concret, es presentaran exemples d’aprenentatge basat en projectes com MATLAB, Simulink i hardware de baix cost (Arduino, Raspberry Pi, LEGO, dispositius mòbils…) que permeten desenvolupar, simular i provar algoritmes de forma senzilla, experimentant amb dispositius a l’abast de tots els alumnes.

Més informació AQUÍ.