Un estudi recent anomenat “Computació Quàntica per a la investigació de mercat”, escrit per la nostra professora adjunta i alumni del Doctorat en Business Laura Sáez-Ortuño, els nostres investigadors Rubén Huertas-García i Santiago Forgas-Coll del Departament d’Empresa de la Universitat de Barcelona, Javier Sánchez-García (Universitat Jaume I) i Eloi Puertas-Prats (UB, Departament de Matemàtiques i Informàtica), examina el potencial transformador de la computació quàntica (QC) en la investigació de mercat, un camp cada vegada més desafiat per les complexitats de l’ecosistema digital. A diferència dels ordinadors clàssics, QC utilitza qubits, que poden representar múltiples estats simultàniament, permetent una potència computacional sense paral·lel. Per exemple, el processador Sycamore de Google va completar un còmput en 200 segons que trigaria un ordinador tradicional 10.000 anys.

La recerca destaca diverses aplicacions clau del QC en la recerca de mercat:

  • Anàlisi del comportament del consumidor: Els algoritmes quàntics permeten a les empreses modelar intricades preferències i interaccions del consumidor, oferint una personalització més precisa.
  • Simulacions de mercat en temps real: QC facilita simulacions avançades per predir respostes de mercat, ajudant a les empreses a adaptar-se al canvi ràpid.
  • Segmentació del mercat millorat: l’aprenentatge automàtic quàntic pot processar vastos conjunts de dades per identificar segments de clients matisats, impulsant estratègies de màrqueting dirigides.
  • Seguretat de les dades: A mesura que les dades dels consumidors es tornen cada vegada més sensibles, la criptografia resistent a la quàntica garanteix una protecció robusta contra possibles amenaces.

L’estudi també posa en relleu la capacitat de QC per revolucionar les anàlisis estadístiques, permetent als comercialitzadors gestionar les dades no estructurades generades per les plataformes digitals de forma més efectiva. En proporcionar eines per salvar la bretxa entre la complexitat dels mercats digitals i la presa de decisions, QC promet redefinir les pràctiques de recerca de mercat, impulsant la innovació i oferint un avantatge competitiu.

Tot i que la tecnologia QC encara està emergint, les seves aplicacions en optimització, simulació i aprenentatge automàtic el situen com un canvi de joc per a les indústries que tenen com a objectiu prosperar en un món cada vegada més basat en dades.

Descobreix més sobre la recerca de la UB Business School! Explora la llista completa dels nostres investigadors i les seves últimes publicacions aquí.