Aula 1037, Edificio 690

Los mercados y las organizaciones actuales son sistemas complejos. Para comprender y gestionar su complejidad intrínseca, se requieren estrategias que vayan más allá de la intuición y los métodos analíticos tradicionales. En los dos últimas décadas, la simulación basada en agentes ha surgido como un nuevo paradigma de investigación en ciencias sociales. El punto clave de los modelos basados en agentes es describir sistemas complejos desde la perspectiva de sus unidades constituyentes y su comportamiento. Si bien su uso en áreas como la economía o los mercados financeros se ha incrementado en los últimos años, en el área de empresa es todavía incipiente.