Errors comuns en l'ús de Turnitin Similarity al Campus Virtual
L'ús del detector de similituds Turnitin Similarity és una part fonamental de la integritat acadèmica a la Universitat. Tot i això, sovint es produeixen confusions en la seva configuració i interpretació. A continuació, detallem els errors més habituals i com solucionar-los amb la nova eina:
1. Confondre "Similitud" amb "Plagi"
L'error més gran és pensar que un percentatge alt implica necessàriament plagi.
La realitat amb Similarity: L'eina no detecta "plagi", detecta "coincidència de text". Un treball pot tenir un 30% de similitud i estar perfectament citat, o un 5% i tenir un paràgraf copiat literalment sense cita. L'informe és una ajuda per a la revisió docent, no un veredicte automàtic.
2. No revisar les "Alertes"
La nova interfície de Similarity inclou una secció anomenada Alertes (Flags) que abans no era tan visible.
-
L'error: Fixar-se només en el percentatge i ignorar les alertes.
-
Solució: Les alertes detecten manipulacions del text (com ara caràcters d'alfabets diferents, text ocult o espais en blanc substituïts per lletres blanques) per intentar enganyar l'algoritme. Sempre cal revisar si hi ha un triangle vermell d'alerta a l'informe.
3. Configurar malament el lliurament al Repositori
Dins de la configuració de la Tasca de Moodle, trobareu l'opció "Emmagatzema els treballs lliurats".
-
L'error: Desar esborranys al "Repositori estàndard". Si un alumne puja un esborrany al repositori i després puja la versió definitiva, el sistema detectarà una similitud del 100% amb ell mateix.
-
Solució: Si és un lliurament final: **Repositori estàndard**. Si és una prova o esborrany perquè l'alumne aprengui: Sense repositori.
4. No permetre que l'estudiant vegi l'informe
Turnitin Similarity té un gran potencial pedagògic.
-
L'error: Mantenir l'opció "Mostra l'informe de similitud als estudiants" en "No".
-
Solució: Si volem que l'estudiant aprengui a citar millor, cal activar aquesta opció. Això permet que l'alumne vegi on s'ha equivocat i pugui corregir-ho abans del lliurament final (si es permeten re-trameses).
5. Desconèixer el temps de generació de l'informe (Regla de les 24 hores)
-
L'error: Esperar que el segon informe sigui instantani.
-
Funcionament a Moodle: La primera vegada que un alumne puja un fitxer, l'informe sol trigar pocs minuts. Però, a partir de la quarta tramesa (o segons la configuració, a partir de la segona), Turnitin triga exactament 24 hores a generar el nou informe. Això es fa per evitar que els estudiants facin "proves i errors" constants per baixar el percentatge sense realment millorar el treball.
6. No filtrar les citacions i la bibliografia
Un percentatge pot semblar molt alt si no s'apliquen els filtres adequats.
-
L'error: Avaluar un treball sense excloure les referències bibliogràfiques.
-
Solució: Dins de la configuració de la tasca a Moodle, podeu activar "Excloure bibliografia" i "Excloure citacions". També podeu aplicar aquests filtres dinàmicament mentre esteu llegint l'informe per veure com canvia el percentatge de similitud real.
7. Pujar fitxers no compatibles o massa curts
Turnitin Similarity necessita text real per analitzar.
-
L'error: Pujar imatges d'un text (com un PDF escanejat sense OCR) o treballs amb menys de 20 paraules.
-
Solució: Assegureu-vos que els fitxers siguin .pdf (amb text seleccionable), .docx o .odt. Si el sistema no troba text llegible, no podrà generar l'informe.
8. Oblidar que Similarity no detecta (encara) tot l'IA de forma infal·lible
-
L'error: Confiar al 100% en què, si el percentatge és baix, el treball no ha estat generat per IA (com ChatGPT).
Actualment, la detecció de l'IA als treballs acadèmics, només està disponible en anglès i castellà en l'eina Turnitin. Pel que, tots els documents en català, no podran ser analitzats per detectar l'ús d'IA en la generació del seu contingut.
Nota important: Tot i que Turnitin està incorporant detectors d'IA, aquests apareixen en una secció separada de la similitud textual. Un text generat per IA és original des del punt de vista de "coincidència de paraules", per tant, donarà un 0% de similitud, però seguirà sent un frau acadèmic.