Dissenyar assistents personalitzats amb IA generativa
Descarregar resum - infografia (elaborat amb Gemini) per imprimir
Introducció: quan la IA es converteix en el teu ajudant especialitzat
Alguns dels xatbots d'IAG més populars —com ChatGPT o Gemini— permeten crear versions especialitzades del model amb comportaments, coneixements i estils adaptats a necessitats molt concretes: una assignatura específica, un estil pedagògic determinat o un àmbit temàtic definit. Aquestes configuracions s'anomenen Custom GPT (a ChatGPT) o Gems (a Gemini), i s'han convertit en una de les eines més potents que el professorat universitari té a la seva disposició per optimitzar la feina docent.
1. Què és un assistent personalitzat i per què et canviarà la manera de treballar
1.1 La definició que necessites
Un assistent personalitzat és una instància d'un model generatiu configurada amb instruccions, coneixement i comportaments específics per donar suport a tasques concretes. En termes més plans: és com agafar un model d'IA generalista —que ho sap tot una mica— i convertir-lo en un especialista en la teva assignatura, que parla exactament com tu vols, segueix les teves rúbriques i coneix el teu alumnat.
La diferència respecte a fer servir ChatGPT o Gemini de manera genèrica és enorme. Quan interactues amb un model sense configurar, has d'explicar el context cada vegada, recordar-li quin to vols, especificar el format... Amb un assistent personalitzat, tot això ja ho té configurat des del principi. És com la diferència entre trucar a un metge generalista i tenir el teu especialista de capçalera que ja et coneix.
1.2 Per què és rellevant per al professorat universitari?
La docència universitària combina tasques intel·lectualment exigents —dissenyar activitats innovadores, reflexionar sobre la pràctica docent, acompanyar l'alumnat en processos complexos— amb un gran volum de tasques repetitives i estructurals: corregir treballs seguint una rúbrica, generar preguntes d'examen d'un tema, respondre consultes freqüents, adaptar textos al nivell lingüístic de l'alumnat...
Els assistents personalitzats no substitueixen el criteri del docent: n'amplien la capacitat. Permeten:
Alliberar temps de tasques rutinàries per centrar-se en la interacció directa amb l'alumnat.
Afavorir la coherència en processos docents (totes les correccions segueixen el mateix criteri).
Facilitar la retroalimentació immediata a l'alumnat, fins i tot fora de l'horari d'atenció.
Prototipar recursos i activitats de manera ràpida per testar-los abans de posar-los en pràctica.
💡 Supòsit pràctic 1: La professora Marta, de Dret La Marta és professora de Dret Constitucional i cada quadrimestre rep 90 treballs que ha de corregir seguint una rúbrica de cinc criteris. Amb un assistent personalitzat que té incorporada la rúbrica i uns quants exemples de treballs ben valorats i malament valorats, pot generar un primer feedback detallat per a cada treball en menys de 2 minuts. La Marta revisa, ajusta i valida el comentari, però estalvia unes 3 hores setmanals que dedica a tutories individualitzades. El criteri pedagògic continua sent seu; l'assistent li dona velocitat i consistència. |
1.3 L'equilibri entre automatització i criteri docent
Convé tenir clar des del principi que els assistents d'IAG, per ben configurats que estiguin, cometen errors. Poden al·lucinar informació, mal interpretar matisos culturals o perdre el context pedagògic d'una situació. Per això, el model de treball correcte és sempre:
1. L'assistent genera | 2. El docent revisa | 3. El docent valida |
|---|---|---|
Esborranys, preguntes, retroalimentació, materials... | Amb criteri expert, pedagògic i contextual | I personalitza per a l'alumnat concret |
Recorda: Tu aportes l'expertesa, el coneixement de l'alumnat i el criteri pedagògic. L'assistent aporta velocitat, consistència i estructuració. Mai no deleguis la responsabilitat final.
2. Els quatre components clau per construir un assistent
Un assistent personalitzat es construeix a partir de quatre components fonamentals. La combinació d'aquests quatre elements crea un assistent que respon de manera consistent, contextualitzada i útil, actuant com un col·laborador especialitzat.
Component | Descripció | Exemple docent |
|---|---|---|
1. Instruccions del sistema | Defineixen el rol, els objectius, el comportament (to acadèmic però accessible) i les normes (què ha de fer sempre i evitar). Són el manual de funcionament. | «Ets un expert en avaluació educativa. Quan et proporcioni un treball, analitza'l seguint la rúbrica adjunta i genera un comentari constructiu en català de 150-200 paraules.» |
2. Coneixement personalitzat | Documents específics que proporcionem a l'assistent: guies docents, rúbriques, temaris, exemples de treballs, bibliografia... Permeten respostes contextualitzades. | Adjuntar la guia docent de l'assignatura, la rúbrica de correcció, tres treballs exemples (excel·lent, suficient, insuficient) i la llista de textos de referència. |
3. Capacitats | Funcions addicionals que podem activar: cerca web en temps real, anàlisi de dades, generació d'imatges, execució de codi, etc. | Activar la cerca web per a un assistent que ha de suggerir recursos bibliogràfics actualitzats sobre un tema específic. |
4. Paràmetres de comportament | Ajustos tècnics: nivell de creativitat vs. precisió (temperatura), longitud preferida de respostes, format estructural de la sortida. | Per a un corrector de treballs: respostes més consistents, format estructurat amb seccions fixes, longitud màxima de 250 paraules per retroalimentació. |
2.1 El cor de tot: les instruccions del sistema
Les indicacions (prompts) són l'element més crític de qualsevol assistent. Determinen la consistència de les respostes i la utilitat real de la configuració. Una indicació ben escrita inclou:
El rol: «Ets un assessor pedagògic especialitzat en l'àrea de ciències de la salut...»
Els objectius: «El teu objectiu és ajudar el professorat a dissenyar activitats d'avaluació formativa...»
El comportament: «Usa un to acadèmic però proper. Respon sempre en català. Estructura les respostes amb apartats clars...»
Les normes: «Sempre indica quan no saps alguna cosa. No inventes referències bibliogràfiques. No donis notes numèriques sense que te les demani explícitament...»
Exemples de comportament (few-shot): Inclou 2-3 parells pregunta-resposta exemplars que mostrin exactament com ha de respondre l'assistent.
📝 Plantilla d’indicació per a un corrector de treballs ROL: Ets un corrector especialitzat en treballs acadèmics universitaris de [nom de l'assignatura]. Coneixes a fons la rúbrica d'avaluació adjunta i els estàndards de qualitat de la disciplina. TASCA: Quan rebis un treball, analitza'l criteris per criteris seguint la rúbrica i genera un comentari de retroalimentació constructiva d'entre 150 i 200 paraules. FORMAT: Comença sempre amb un punt fort (1 frase). Seguidament, identifica 2-3 aspectes de millora concrets. Acaba amb una recomanació general. Usa un to constructiu i respectuós. NORMES: No donis nota numèrica tret que te la demani explícitament. No inventes contingut que no estigui al treball. Si el treball té mancances greus, indica-ho amb delicadesa però amb claredat. Respon sempre en català. |
3. Automatitzar tasques docents: on pots guanyar temps (i qualitat)
El primer pas per crear assistents útils és identificar quines de les teves tasques docents són bones candidates a l'automatització. No totes ho són: aquelles que requereixen un coneixement profund del context d'un estudiant concret, empatia emocional o creativitat altament personalitzada, probablement no s'hi adapten bé. Però n'hi ha moltes que sí.
3.1 Com identificar les teves tasques automatitzables
Les tasques prioritàries per a l'automatització compleixen diverses condicions alhora:
Es repeteixen molt sovint (setmanalment o amb cada grup/curs).
Segueixen una estructura similar cada vegada (mateixa rúbrica, mateix format de sortida).
Requereixen temps però no alta creativitat per a cada cas particular.
Tens criteris clars sobre com fer-les bé que podries explicar a un col·lega en 5 minuts.
Aquí tens un inventari de les categories de tasques que millor s'adapten als assistents, amb exemples concrets:
Categoria | Exemples de tasques | Assistent recomanat |
|---|---|---|
Planificació | Dissenyar sessions, crear materials d'aula, generar exercicis, seqüenciar continguts | Consultor de metodologies, generador de sessions |
Creació de continguts | Redactar enunciats de treballs, adaptar textos acadèmics, crear glossaris, generar casos pràctics | Adaptador de textos, generador d'enunciats |
Avaluació | Generar preguntes d'examen, elaborar rúbriques, generar retroalimentació, corregir treballs | Corrector de treballs, generador de preguntes |
Interacció | Respondre consultes freqüents, crear guies d'estudi, donar suport personalitzat | Assistent de feedback, expert en la matèria (per a l'alumnat) |
Gestió | Comunicacions estandaritzades, gestió de calendaris, organització de materials | Assistent de gestió i comunicació |
3.2 Cinc assistents docents que pots crear avui
A continuació detallem els cinc perfils d'assistents docents més útils:
A) El corrector de treballs
Analitza escrits de l'alumnat seguint la teva rúbrica específica i genera retroalimentació constructiva consistent en minuts. És probablement l'assistent amb més impacte immediat en l'estalvi de temps.
Supòsit pràctic 2: Grau en Pedagogia El professor Joan, de l'assignatura «Bases de l'Orientació Educativa», ha creat un GPT que incorpora la rúbrica de 4 criteris (estructura, argumentació, ús de fonts i redacció) amb els descriptors per a cada nivell (A, B, C, D). Quan penja un treball, l'assistent genera: (1) una valoració criteris per criteris, (2) tres suggeriments de millora concrets i citats al treball, i (3) una frase motivadora final. Joan revisa cada comentari en 3-4 minuts i el personalitza si cal. D'1,5 hores per treball ha passat a 25 minuts. |
B) El generador de preguntes d'examen
Crea bancs de preguntes alineades amb el temari, cobreix diferents nivells cognitius (recordar, comprendre, aplicar, analitzar) i formats (test, resposta curta, cas pràctic). És especialment útil per generar preguntes variants que prevenen el frau acadèmic.
Supòsit pràctic 3: Grau en Medicina La professora Núria, de Bioquímica, ha configurat un Gem que coneix els 12 temes del seu temari i la distribució de preguntes del seu examen tipus MIR. Amb un prompt simple com «Genera 10 preguntes de nivell aplicació sobre el metabolisme dels lípids amb quatre opcions de resposta i la justificació de cada opció», obté un banc de preguntes que valida i incorpora al seu sistema. Ha generat un banc de 200+ preguntes en menys d'un mes. |
C) L'adaptador de textos acadèmics
Simplifica articles acadèmics complexos mantenint-ne el rigor, però ajustant-los al nivell lingüístic i conceptual de l'alumnat. Molt útil per a assignatures amb bibliografia en altres idiomes o amb terminologia molt especialitzada.
D) L'assistent de feedback
Proposa comentaris personalitzats per a treballs individuals, mantenint un to constructiu i específic. Especialment útil per a avaluació contínua on cal donar retroalimentació freqüent a molts estudiants.
E) El consultor de metodologies
Suggereix estratègies didàctiques adequades segons els continguts a treballar i les característiques del grup. Pot recomanar dinàmiques, activitats, recursos i metodologies actives adaptades al context específic de l'assignatura.
Supòsit pràctic 4: Formació del professorat El professor Marc, que imparteix un curs de formació del professorat universitari de nova incorporació, ha creat un Gem que incorpora els principis del disseny universal per a l'aprenentatge (DUA) i les metodologies actives (ABP, Flipped Classroom, estudi de cas). Quan demana «Com puc treballar el concepte de funció biològica en un grup de 80 estudiants de primer curs sense laboratori disponible?», rep tres propostes metodològiques estructurades amb pros i contres, recursos necessaris i una estimació temporal per a cada una. |
4. Assistents per a l'alumnat: personalitzar l'aprenentatge a escala
Un dels aspectes més transformadors dels assistents personalitzats és la seva capacitat per donar suport a l'alumnat de manera altament personalitzada i disponible les 24 hores. Mentre els assistents per al professorat optimitzen la producció de materials i la correcció, els assistents per a l'alumnat actuen com a tutors virtuals especialitzats en la matèria i adaptats a les necessitats de cada estudiant.
El que els fa especialment potents és que és l'alumnat qui pot perfilar-los amb detall, indicant quin és el seu nivell actual, quines dificultat té, en quin format prefereix aprendre o quin estil de resposta li resulta més útil.
4.1 Tres perfils d'assistents per a l'alumnat
A) L'expert en la matèria per practicar continguts
Permet practicar conceptes específics d'un tema concret. El docent pot definir el nivell d'experiència que simula l'assistent, el to i el format de resposta: explicacions, preguntes de tipus test o problemes pas a pas.
Supòsit pràctic 5: Grau en Econòmiques La professora Laia ha creat un GPT anomenat «EcoTutor» que pot simular exercicis de microeconomia al nivell de primer curs. L'alumnat pot demanar «Explica'm la diferència entre bé normal i bé inferior amb un exemple», o «Posa'm un exercici d'elasticitat de dificultat mitjana». L'assistent adapta les explicacions i, si l'alumne s'equivoca, no li dona la resposta directament: li fa preguntes socràtiques per guiar-lo. La professora Laia va definir explícitament en les instruccions que l'assistent mai no ha de fer l'exercici complet per l'estudiant. |
B) L'ajudant de repàs d'examen
Crea qüestionaris o simulacres d'examen personalitzats basats en els apunts o documents que l'alumnat proporciona. L'assistent pot generar preguntes, corregir-les i explicar per què les respostes són correctes o incorrectes.
C) El redactor i editor de treballs
Ajuda l'alumnat amb la redacció, gramàtica i estructura, però mantenint el to (acadèmic, formal o creatiu) i el format de citació (APA, Vancouver, Chicago) que el docent hagi fixat prèviament. L'assistent millora sense reescriure: acompanya el procés d'escriptura.
⚠️ Important: integritat acadèmica i ús responsable Quan crees assistents per a l'alumnat, és fonamental que les instruccions del sistema incloguin limitacions explícites que promoguin l'ús ètic de l'eina. Exemples: «Ajuda l'estudiant a comprendre el concepte, però no li facis el treball», «Si et demanen que escriguis un text complet, recorda-li que el teu rol és d'assessor». Complementa sempre l'ús d'assistents amb una política d'ús d'IA clara a la guia docent de l'assignatura. |
5. Custom GPT vs. Gems: quin model triar?
Existeixen diverses plataformes que permeten crear assistents personalitzats. Les dues més extenses en l'àmbit universitari espanyol i català en l'actualitat són els Custom GPT de ChatGPT (OpenAI) i els Gems de Gemini (Google). Cada plataforma té les seves fortaleses, i la tria pot dependre de factors pràctics com la llicència que ja tens o la facilitat d'integració amb les eines que ja fas servir.
Característica | Custom GPT (OpenAI) | Gems (Google) |
|---|---|---|
Accés | ChatGPT Plus (~20$/mes) per crear; gratis per usar GPTs públics | Gratuït! Disponible amb qualsevol compte de Google |
Instruccions | Camp de text lliure, molt flexible i potent | Camp de text lliure, intuïtiu i senzill |
Documents adjunts | Fins a 20 arxius, múltiples formats | Documents de Google Drive i arxius locals |
Capacitats addicionals | Cerca web, DALL·E (imatges), codi Python, accions externes (API) | Cerca web de Google, integració amb Google Workspace |
Compartir | Públic, privat o per enllaç | Per ara privat o compartir per enllaç (evoluciona ràpid) |
Integració institucional | ChatGPT Edu per a universitats | Google for Education, molt present a institucions |
Corba d'aprenentatge | Moderada (interfície una mica més complexa) | Baixa (molt intuïtiu, especial per a principiants) |
5.1 Custom GPT (OpenAI) en profunditat
Un Custom GPT és una versió personalitzada del model de ChatGPT dissenyada perquè actuï com un assistent especialitzat en una tasca, disciplina o context concret. La seva gran fortalesa resideix en la flexibilitat: et permet configurar des del to i el comportament fins a habilitar capacitats com la cerca web o la generació d'imatges amb DALL·E.
Per crear un Custom GPT necessites com a mínim la versió de pagament ChatGPT Plus (~20 USD/mes). Tanmateix, si el fas públic, l'alumnat el pot usar amb el compte gratuït. Moltes universitats estan negociant llicències institucionals a través de ChatGPT Edu, que ofereix accés al model GPT-4o i eines de gestió per a entorns educatius.
El procés de creació es fa des de la secció Explore GPTs → Create. L'assistent de configuració és guiat i intuïtiu, fins i tot per a persones sense coneixements tècnics.
5.2 Gems (Google Gemini) en profunditat
Un Gem és un assistent personalitzat creat a partir del model Gemini de Google, dissenyat per configurar un agent adaptat a necessitats específiques d'ús. La seva gran avantatge és que és completament gratuït per crear i usar, i s'integra perfectament amb l'ecosistema de Google (Google Drive, Docs, Gmail...).
Des de la pàgina principal de Gemini (gemini.google.com) → Gem manager → + Nou Gem, pots crear el teu assistent en menys de 10 minuts. Pots incorporar instruccions personalitzades, documents de referència i exemples de comportament.
Els Gems estan dissenyats per ser senzills de crear i gestionar. Ideal per a docents que vulguin una primera experiència pràctica amb assistents personalitzats sense necessitat d'invertir econòmicament.
🎯 Recomanació pràctica: per on començar Si és el teu primer assistent: Comença per un Gem de Google. És gratuït, intuïtiu i et permetrà entendre la lògica dels assistents sense pressió. Crea un assistent simple, com ara un generador de preguntes d'examen per a un tema específic. Si ja tens experiència o vols més potència: Investiga els Custom GPT amb ChatGPT Plus, especialment si necessites adjuntar molts documents, habilitar la generació d'imatges o accedir a funcionalitats avançades. A nivell institucional: Parla amb el servei d'atenció al professorat de la teva universitat sobre les llicències disponibles (ChatGPT Edu, Google Workspace for Education) i la política d'ús d'IA a nivell institucional. |
6. Com crear el teu primer assistent: guia pas a pas
El procés de creació d'un assistent personalitzat és més senzill del que sembla. Aquí tens una guia estructurada en sis passos que pots seguir independentment de la plataforma que tries (Custom GPT o Gem).
Pas 1: Identifica la tasca que vols automatitzar Respon aquestes preguntes prèvies:
Exemple: «Vull que l'assistent generi preguntes de comprensió lectora de nivell universitari a partir de textos acadèmics que jo li proporcioni, seguint la taxonomia de Bloom fins al nivell d'anàlisi.» |
Pas 2: Prepara els teus documents de coneixement Recull en format digital (PDF, Word, Google Docs) tots els materials que necessita l'assistent per treballar en context:
|
Pas 3: Escriu les indicacions (el system prompt) Usa l'estructura RTNNE per redactar les indicacions:
|
Pas 4: Crea l'assistent a la plataforma Per a Custom GPT (ChatGPT Plus):
Per a Gems (Google Gemini):
|
Pas 5: Prova, avalua i itera Cap assistent és perfecte des del primer moment. Fes-li entre 10 i 20 proves reals: Prova casos típics (les entrades que l'assistent rebrà normalment)
Consell: Comparteix l'assistent amb un col·lega de confiança o amb un petit grup d'alumnat voluntari i recull el seu feedback abans del desplegament complet. |
Pas 6: Desplega i monitoritza l'ús Un cop satisfet amb el rendiment, és hora de posar-lo en circulació:
|
7. Bones pràctiques i errors habituals
7.1 Les cinc regles d'or
✅ FES
| ❌ EVITA
|
7.2 Errors habituals del professorat que comença
Basat en l'experiència d'implementació en contexts universitaris, aquests són els errors més freqüents:
Error habitual | Com evitar-lo |
|---|---|
Esperar resultats perfectes des del primer dia | Planifica almenys 2-3 setmanes d'ajust i proves abans del desplegament complet |
No incloure exemples (few-shot) a les instruccions | Sempre afegeix 2-3 parells d'entrada-sortida que mostrin el comportament esperat |
Instruccions contradictòries o ambigües | Llegeix les instruccions en veu alta: si et confon a tu, confondria l'assistent |
No definir les limitacions de l'assistent | Especifica explícitament el que l'assistent no ha de fer per evitar usos no desitjats |
Adjuntar documents innecessaris o redundants | Menys és més: adjunta només el que és estrictament rellevant per a la tasca concreta |
Usar l'assistent sense comunicar-ho a l'alumnat | Transparència sempre: informa de l'ús d'eines d'IA en el disseny de la docència |
7.3 Consideracions ètiques i de privacitat
L'ús d'assistents d'IAG en entorns universitaris comporta responsabilitats importants que el professorat ha de tenir presents:
Protecció de dades: no introdueixis a l'assistent dades personals identificables de l'alumnat (noms, identificadors, notes individuals). Usa sempre dades anonimitzades o pseudoanonimitzades.
Transparència: comunica a l'alumnat quan l'IA ha participat en la creació de materials, exercicis o retroalimentació.
- Equitat: assegura't que tots els estudiants tinguin accés equitatiu a les eines que proposes. No tots els alumnes disposen de compte de ChatGPT Plus.
Drets d'autor: el contingut generat per IA pot tenir implicacions en drets de propietat intel·lectual. Revisa la política de la teva institució.
Biaix algorítmic: els models d'IAG poden reproduir biaixos presents en les dades d'entrenament. Revisa críticament les sortides, especialment en àmbits sensibles.
8. Recursos, vídeos i lectures recomanades
A continuació trobaràs una selecció de recursos de qualitat, ordenats per tipus i nivell, per aprofundir en el disseny d'assistents personalitzats per a la docència universitària.
8.1 Per a començar: vídeos i tutorials
Recurs | Plataforma / Font | Nivell |
|---|---|---|
AI Tools Webinar: Building Your Own GPTs and Gems (39 min) — University of Mary Washington, Center for AI and the Liberal Arts | YouTube (University of Mary Washington) | Principiant |
Gemini Gems: How to create your AI expert — Guia oficial de Google | Google Gemini Blog | Principiant |
Prompt Engineering for Educators — Curs gratuït sobre enginyeria de prompts per a docents | Coursera | Intermedi |
Anthropic's Guide to Prompting — Documentació tècnica sobre com escriure instruccions eficaces | Anthropic's documentation | Intermedi-Avançat |
8.2 Lectures recomanades
Referència | Per a qui és especialment útil |
|---|---|
Mollick, E. & Mollick, L. (2023). Assigning AI: Seven Approaches for Students, with Prompts. SSRN Working Paper. | Professorat que vol integrar IA a les activitats dels estudiants |
Kasneci, E. et al. (2023). ChatGPT for Good? On Opportunities and Challenges of Large Language Models for Education. Learning and Individual Differences, 103. | Professorat que vol una visió crítica i equilibrada de l'IA en educació |
UNESCO (2023). Guidance for Generative AI in Education and Research. UNESCO Publishing, Paris. | Equips de gestió i coordinadors de titulació |
Bender, E.M. et al. (2021). On the Dangers of Stochastic Parrots: Can Language Models Be Too Big? ACM FAccT 2021. | Professorat interessat en els biaixos i riscos dels models de llenguatge |
Selwyn, N. (2022). The Future of AI and Education: Some Cautionary Notes. European Journal of Education, 57(4). | Professorat que vol reflexionar críticament sobre la pedagogia de la IA |
Zawacki-Richter, O. et al. (2019). Systematic review of research on artificial intelligence applications in higher education — where are the educators? International Journal of Educational Technology in Higher Education, 16(39). | Revisió sistemàtica per a recerca i innovació docent |
8.3 Recursos i comunitats en línia
Assistent ADDU (exemple de GPT per al disseny docent universitari): GPT creat per l'IDP-UB, accessible des de la plataforma ChatGPT.
OpenAI Help Center per a Custom GPTs: help.openai.com/en/collections/3742473-chatgpt-plugins
Google Gemini Gems (documentació i tutorials): https://gemini.google/es/overview/gems/?hl=es
EDUCAUSE (recursos per a innovació tecnològica en educació superior): educause.edu
AI for Education (recursos pràctics per a docents): aiforeducation.io
Xarxa Educ-IA (recursos en català sobre IA a l'educació): educacio.gencat.cat
Entrada de blog basada en els continguts formatius de l'Institut de Desenvolupament Professional (IDP) de la Universitat de Barcelona ,específicament en les píndoles formatives sobre Competència docent en Intel·ligència Artificial Generativa, creades per Joan-Tomàs Pujolà.
Material elaborat amb finalitats docents i divulgatives. Els recursos externs enllaçats pertanyen als seus respectius autors.
