Universitat de Barcelona

Grado en Estadística

¿Qué se pretende con estos estudios?

El grado de Estadística son estudios interuniversitarios, impartidos conjuntamente por la Universidad de Barcelona y la Universidad Politécnica de Cataluña. Los graduados en Estadística se benefician de la demanda creciente de profesionales competentes en ciencia de datos (data science), ya que su especialización en el tratamiento de datos es necesaria para la toma de decisiones en el ámbito empresarial o institucional. Las salidas profesionales para los graduados en Estadística son diversas: finanzas, consultoría, inteligencia empresarial (business intelligence), aprendizaje automático (machine learning), datos masivos (big data), biociencias, control de calidad industrial, etc.

El grado de Estadística se dirige a estudiantes interesados en el análisis de datos y en sus aplicaciones. Cada vez que navegamos por internet, abrimos una aplicación con el móvil, vamos al médico o hacemos la compra, generamos gran cantidad de datos. Pero los datos no dicen nada si no hay profesionales con una buena formación estadística que puedan transformarlos en información de interés para las empresas o instituciones. Este es el objetivo de la enseñanza de Estadística.

Para establecer una base formativa sólida, el plan de estudios comienza con asignaturas de matemáticas y programación, que abordan los primeros temas de estadística y probabilidad. A continuación se adentra en sus aplicaciones, que son muy diversas. La mayoría de las asignaturas tienen un carácter práctico y muestran qué métodos deben aplicarse para recabar y analizar correctamente conjuntos de datos, lo cual es determinante en la toma de decisiones. Los estudiantes pueden hacer prácticas en empresas o participar en programas de movilidad internacional que completan su formación y les ayudan a madurar como futuros trabajadores y como personas.

La optatividad presente en el grado permite a los estudiantes enfocar su futuro profesional hacia diferentes ámbitos, entre los que se incluyen disciplinas emergentes como los datos masivos y el aprendizaje automático, o bien especializarse en el análisis de datos financieros, biomédicos, industriales, demográficos, etc. Los graduados ejercen su actividad profesional en consultorías de datos, estratégicas o empresariales, en servicios centrales de entidades financieras o de seguros, en centros de investigación, en la Administración pública, como técnicos de control de calidad en la industria, etc.


Créditos ECTS: 240
Rama de conocimiento: Ciencias Sociales y Jurídicas
Centro: Facultad de Economía y Empresa

Es interesante y recomendable que tengas:

  • Estudiantes con interés por las técnicas de análisis de la información y con motivación para aprender cómo estas técnicas se aplican en la toma de decisiones en diferentes campos: inteligencia empresarial (business intelligence), aprendizaje automático (machine learning), biociencias, economía, finanzas, ingeniería, etc.
  • Disposición a utilizar las matemáticas y la informática desde las primeras etapas de formación como estadístico. Conocimiento de las matemáticas estudiadas en el bachillerato.
  • Habilidad para analizar resultados numéricos y dotarlos de sentido.

Distribución de créditos

Tipo de materiaCréditos ECTS
Formación básica66
Obligatoria126
Optativa30
Prácticas externas obligatorias0
Trabajo final de grado obligatorio18
CRÉDITOS TOTALES240

Asignaturas (información disponible en catalán)

¿Cuáles son las vías de acceso preferentes para este grado?

En función de los estudios previos que se hayan cursado, se puede acceder a los estudios de grado desde diferentes vías. Puedes consultarlas en Admisiones a estudios de grado.

Si accedes a los estudios a través de las pruebas de acceso a la universidad (PAU) o un ciclo de formación de grado superior (CFGS), te recomendamos que también consultes las páginas de la Generalitat de Catalunya. Allí encontrarás las especificidades para el acceso por estas vías permanentemente actualizadas: Acceso y admisión.

En caso de haber cursado estudios en el extranjero, puedes consultar la información para acceder a los grados en Admisión con estudios extranjeros.
 

¿De qué podrás trabajar?

  • Inteligencia empresarial (business intelligence): consultorías de datos, de negocio y estratégicas. Empresas que, a partir del análisis de datos de sus clientes, elaboran planes estratégicos de mejora para aumentar las ventas, el rendimiento y la facturación, o mejorar la calidad de los productos, la organización de la empresa, etc.
  • Aprendizaje automático (machine learning): empresas tecnológicas que diseñan algoritmos estadísticos para mejorar la toma de decisiones a partir del análisis previo de la información y el suministro de nuevos inputs en cada fase del proceso. También incluye la estadística computacional.
  • Economía y finanzas: servicios centrales de entidades financieras, banca, evaluación de riesgos, bolsa, gestión de carteras de valores, análisis financiero, investigación de mercados, políticas de precios, seguros.
  • Biociencias: investigación a partir de datos biomédicos en servicios de hospitales o centros de investigación, salud pública, industria farmacéutica, ensayos clínicos, sanidad animal, medioambiente, ciencias de la vida, bioinformática, agricultura, etc.
  • Administraciones públicas: institutos oficiales de estadística, proyecciones demográficas, tendencias sociales, mercado de trabajo, asignación óptima de recursos, etc.
  • Industria y servicios: diseño de experimentos, control de calidad, mejora de procesos y productos, logística, planificación de la producción, gestión óptima de recursos, etc.
  • Docencia e investigación: docencia e investigación universitarias, enseñanza secundaria, etc.