{"id":3445,"date":"2025-06-06T10:54:45","date_gmt":"2025-06-06T10:54:45","guid":{"rendered":"https:\/\/www.ub.edu\/edap\/?p=3445"},"modified":"2025-06-06T11:08:17","modified_gmt":"2025-06-06T11:08:17","slug":"practicas-en-comunicacion-tributaria-clara-estudio-y-clarificacion-del-discurso-empleado-en-el-procedimiento-de-aplazamiento-y-fraccionamiento-de-deudas","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.ub.edu\/edap\/?p=3445","title":{"rendered":"Pr\u00e1cticas en Comunicaci\u00f3n Tributaria Clara. Estudio y Clarificaci\u00f3n del Discurso Empleado en el Procedimiento de Aplazamiento y Fraccionamiento de Deudas"},"content":{"rendered":"\n<p>W. Javier Mej\u00eda lleva a cabo 125 horas de pr\u00e1cticas en el Proyecto Comunicaci\u00f3n Tributaria Clara. Estudio y Clarificaci\u00f3n del Discurso Empleado en el Procedimiento de Aplazamiento y Fraccionamiento de Deudas (PID2023-146995OB-I00) en el marco del M\u00e1ster de Espa\u00f1ol como Lengua Extranjera: Investigaci\u00f3n y Pr\u00e1cticas Profesionales, de la Universidad de Barcelona.<\/p>\n\n\n\n<p>Las pr\u00e1cticas del estudiante Javier Mej\u00eda, que ha tutorizado el profesor, y miembro de EDAP, Marc Bay\u00e9s se han desarrollado en varias fases desde el 24 de marzo del 2025 al 20 de mayo del 2025. Durante el periodo de pr\u00e1cticas, la primera fase del trabajo ha consistido en una revisi\u00f3n te\u00f3rica de los conceptos fundamentales relacionados con el corpus ling\u00fc\u00edstico (definici\u00f3n, tipos, criterios de selecci\u00f3n y aplicaciones para el an\u00e1lisis del discurso). <\/p>\n\n\n\n<p>Posteriormente, el alumno ha trabajado con un corpus real compuesto por textos administrativos tributarios. Este corpus fue previamente limpiado y preparado con el prop\u00f3sito de suprimir elementos irrelevantes para su an\u00e1lisis, como encabezados, firmas o formatos no textuales. <\/p>\n\n\n\n<p>El trabajo con el corpus ha consistido en dos tareas principalmente: por un lado, la\u00a0<strong>segmentaci\u00f3n oracional manual<\/strong> a partir de un criterio gr\u00e1fico-composicional, y, por otro lado, la\u00a0<strong>identificaci\u00f3n de oraciones subordinadas<\/strong>\u00a0dentro de cada unidad oracional. Esta clasificaci\u00f3n de las oraciones subordinadas se ha hecho desde un punto de vista funcional. Esta tarea implic\u00f3, por ejemplo, el an\u00e1lisis de nexos subordinantes, pronombres relativos y estructuras verbales complejas. <\/p>\n\n\n\n<p>En una fase posterior, se ha recurrido a una herramienta  de inteligencia artificial\u00a0generativa para verificar los resultados de segmentaci\u00f3n oracional manual y para evaluar su precisi\u00f3n, coherencia y utilidad. Esta verificaci\u00f3n permiti\u00f3, asimismo, reflexionar sobre las ventajas y limitaciones del uso de herramientas autom\u00e1ticas de segmentaci\u00f3n y an\u00e1lisis oracional.<\/p>\n\n\n\n<p>El trabajo de Javier Mej\u00eda supone una contribuci\u00f3n relevante para el proyecto de investigaci\u00f3n y plantea preguntas interesantes para el futuro de la ling\u00fc\u00edstica de corpus.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>W. Javier Mej\u00eda lleva a cabo 125 horas de pr\u00e1cticas en el Proyecto Comunicaci\u00f3n Tributaria Clara. Estudio y Clarificaci\u00f3n del Discurso Empleado en el Procedimiento de Aplazamiento y Fraccionamiento de Deudas (PID2023-146995OB-I00) en el marco del M\u00e1ster de Espa\u00f1ol como Lengua Extranjera: Investigaci\u00f3n y Pr\u00e1cticas Profesionales, de la Universidad de Barcelona. 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