Un trabajo del grupo Micro and Nanotechnology and nanoscopies for Electronic and Electrophotonic Devices (MIND)- UB y de la UOC ha diseñado una metodología que facilita el reconocimiento de los códigos QR; una solución matemática para que sea más fácil leer estos códigos bidimensionales en superficies deformadas. El nuevo sistema tiene carácter generalista, no depende de forma absoluta de la topografía subyacente, y es aplicable en códigos QR que podemos encontrar sobre superficies tubulares (botellas), bandejas de alimentos, etc. Se trata de la primera propuesta tecnológica capaz de poner en común una metodología generalista y los códigos de barras en dos dimensiones para facilitar el reconocimiento de la información digital.
Artículo: Benito, Ismael; Martínez, David; Lizarzaburu, Hanna; Fàbrega, Cristian; Prades, J. Daniel. “Reading QR Codes on challenging surfaces using thin-plate splines”. Pattern Recognition Letters, June 2024. DOI: 10.1016/j.patrec.2024.06.004
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