Camins infinits
Equip investigador

Nom i cognoms: Joan Huerva Subirachs
Centre: Facultat d’Economia i Empresa
Currículum
Vaig estudiar sociologia, intel·ligència artificial, tecnologia de comptabilitat distribuïda (DLT) i cadena de blocs (blockchain) i, després d’acabar el màster en Innovació i Transformació Social, vaig començar el doctorat. Abans de començar a fer recerca, amb 22 anys, vaig posar en marxa la meva primera empresa i, després, vaig estar al capdavant de diverses organitzacions en l’àmbit de la consultoria, els mitjans de comunicació i l’estratègia. Finalment, vaig decantar-me pel món de la recerca i, actualment, estic centrat en l’ús de les tecnologies per millorar les formes de governança. Estic dissenyant models de gestió social descentralitzats mitjançant l’ús de dades massives (big data), cadenes de blocs i tècniques d’intel·ligència artificial que permeten donar resposta als nous reptes als quals la societat ha de fer front. La meva línia d’investigació s’ha d’entendre dins de la filosofia de les ciències socials, la filosofia política i la filosofia econòmica; a més, té un component d’anàlisi històrica sobre les transformacions en les formes d’organització, o les relacions entre tecnologia i empoderament social.
Resum de la sessió
Pretenc despertar l’interès científic dels assistents perquè una societat que entén la ciència i l’ecosistema que l’envolta té més capacitat per progressar i prendre bones decisions. Parlarem de què és la ciència, de com són els científics, de les seves motivacions, d’on treballen i del món que els envolta (articles, congressos o retribucions, entre d’altres). La ciència pot ser una actitud per entendre la vida i el que ens envolta? Discutirem també sobre la importància de les dades per a l’individu, sobre el disseny de polítiques personalitzades a partir d’aquestes dades, sobre com tractar la democràcia i com millorar-la, i sobre els algoritmes i els punts en comú que poden presentar.
Llengües: la sessió es pot fer en català, castellà o anglès.