{"id":5151,"date":"2025-03-02T13:42:43","date_gmt":"2025-03-02T13:42:43","guid":{"rendered":"https:\/\/www.ub.edu\/nutrimetabolomics\/blog\/"},"modified":"2025-03-02T13:42:45","modified_gmt":"2025-03-02T13:42:45","slug":"nuevas-perspectivas-sobre-el-cancer-de-prostata-la-identificacion-de-metabolitos-dieteticos-y-microbianos-podria-ser-clave-en-la-prevencion","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.ub.edu\/nutrimetabolomics\/es\/blog\/nuevas-perspectivas-sobre-el-cancer-de-prostata-la-identificacion-de-metabolitos-dieteticos-y-microbianos-podria-ser-clave-en-la-prevencion\/","title":{"rendered":"Nuevas perspectivas sobre el c\u00e1ncer de pr\u00f3stata: la identificaci\u00f3n de metabolitos diet\u00e9ticos y microbianos podr\u00eda ser clave en la prevenci\u00f3n."},"content":{"rendered":"\n\t
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El c\u00e1ncer de pr\u00f3stata<\/strong> es la segunda neoplasia m\u00e1s com\u00fan entre los hombres a nivel mundial. Seg\u00fan datos de GLOBOCAN<\/strong>, en el a\u00f1o 2020 se reportaron 1.414.000<\/strong> nuevos casos y 375.304<\/strong> muertes relacionadas con esta enfermedad. A pesar de su elevada incidencia, el c\u00e1ncer de pr\u00f3stata se caracteriza por una considerable heterogeneidad cl\u00ednica, morfol\u00f3gica y molecular.<\/p>\n\n\n\n

Entre los factores de riesgo<\/strong> conocidos, los no modificables<\/strong>, como la edad, la etnia y los antecedentes familiares, juegan un papel fundamental. No obstante, tambi\u00e9n se han identificado factores modificables<\/strong>, como la actividad f\u00edsica y el s\u00edndrome metab\u00f3lico, como posibles intermediarios, especialmente la conexi\u00f3n entre la enfermedad coronaria y el c\u00e1ncer de pr\u00f3stata. Sin embargo, el impacto de la dieta, la obesidad y el tabaquismo sigue siendo incierto.<\/p>\n\n\n\n

Un equipo de investigadores, liderado por el Instituto de Investigaci\u00f3n Biom\u00e9dica de Bellvitge (IDIBELL)<\/strong>, la Universidad de Barcelona<\/strong> y el \u00e1rea CIBER de Fragilidad y Envejecimiento Saludable (CIBERFES)<\/strong>, en colaboraci\u00f3n con instituciones nacionales e internacionales de prestigio como el Centro de Innovaci\u00f3n en Metabol\u00f3mica (TMIC Wishart Node)<\/strong>, el CiberESP<\/strong> y el Centro Alem\u00e1n de Investigaci\u00f3n del C\u00e1ncer (DKFZ)<\/strong>, entre otros, ha identificado, mediante an\u00e1lisis metabol\u00f3micos, posibles biomarcadores<\/strong> relacionados con el riesgo de desarrollar c\u00e1ncer de pr\u00f3stata.<\/p>\n\n\n\n

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El estudio, titulado \u00abPrediagnostic Plasma Nutrimetabolomics and Prostate Cancer Risk: A Nested Case\u2013Control Analysis Within the EPIC Study\u00bb<\/strong> y recientemente publicado en la revista Cancers<\/strong>, ha sido liderado por el Dr. Ra\u00fal Zamora-Ros<\/strong>, jefe del grupo de nutrici\u00f3n y c\u00e1ncer del IDIBELL<\/strong> y el ICO<\/strong>, y se ha llevado a cabo en el marco del proyecto EPIC<\/strong> (European Prospective Investigation into Cancer and Nutrition<\/em>).<\/p>\n\n\n\n

El objetivo era explorar la asociaci\u00f3n prospectiva<\/strong> entre metabolitos plasm\u00e1ticos<\/strong>, tanto end\u00f3genos<\/strong> como ex\u00f3genos<\/strong>, y el riesgo de desarrollar c\u00e1ncer de pr\u00f3stata<\/strong>, incluyendo sus diferentes subtipos cl\u00ednicos<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

La Metabol\u00f3mica dirigida como una herramienta emergente en prevenci\u00f3n<\/h2>\n\n\n\n

En este contexto, la metabol\u00f3mica dirigida<\/strong> se posiciona como una herramienta innovadora<\/strong> capaz de cuantificar y caracterizar compuestos de bajo peso molecular<\/strong> en fluidos corporales, ofreciendo una v\u00eda prometedora para la identificaci\u00f3n de nuevos biomarcadores de riesgo<\/strong>. Tambi\u00e9n permite esclarecer el papel de factores internos<\/strong>, como el genoma<\/strong>, y factores externos<\/strong>, como la dieta<\/strong>, el estilo de vida<\/strong>, el entorno<\/strong> y la microbiota intestinal<\/strong>, en el desarrollo y la progresi\u00f3n del c\u00e1ncer de pr\u00f3stata<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

Los resultados del estudio ponen de manifiesto la posible implicaci\u00f3n de metabolitos de origen end\u00f3geno, diet\u00e9tico y microbiano<\/strong> en la carcinog\u00e9nesis de la pr\u00f3stata<\/strong>. Aunque se identificaron asociaciones entre 31 metabolitos<\/strong> y el riesgo de c\u00e1ncer de pr\u00f3stata<\/strong> en diversos subtipos cl\u00ednicos<\/strong>, estas relaciones no alcanzaron significaci\u00f3n estad\u00edstica<\/strong> tras las correcciones rigurosas, por lo que ser\u00e1 necesaria su validaci\u00f3n en futuras investigaciones<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

La Intervenci\u00f3n diet\u00e9tica clave para la prevenci\u00f3n<\/h2>\n\n\n\n

Este an\u00e1lisis nutrimetabol\u00f3mico<\/strong> a gran escala, una de las m\u00e1s amplias hasta la fecha, subraya la relevancia de los factores diet\u00e9ticos y del microbioma intestinal<\/strong> en el riesgo de c\u00e1ncer de pr\u00f3stata<\/strong>. Los metabolitos<\/strong> relacionados con los alimentos de origen vegetal<\/strong> y los productos del metabolismo microbiano<\/strong> podr\u00edan actuar como biomarcadores nutricionales<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

En detalle, se identific\u00f3 una relaci\u00f3n negativa<\/strong> con los biomarcadores asociados a los alimentos de origen vegetal<\/strong>, mientras que el ciclamato<\/strong>, un edulcorante artificial com\u00fan<\/strong>, mostr\u00f3 una relaci\u00f3n positiva<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

Los resultados tambi\u00e9n indican un posible papel del microbioma intestinal<\/strong> en el desarrollo del c\u00e1ncer de pr\u00f3stata<\/strong>, aunque se necesita m\u00e1s investigaci\u00f3n para comprender completamente esta conexi\u00f3n. No obstante, los hallazgos sugieren que intervenir en el microbioma intestinal<\/strong> mediante el uso de prebi\u00f3ticos o probi\u00f3ticos<\/strong> podr\u00eda ayudar a prevenir o retrasar<\/strong> la aparici\u00f3n de esta enfermedad.<\/p>\n\n\n\n

El futuro de la medicina preventiva<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

<\/text><\/path>Si estos resultados se confirman, podr\u00edan sentar las bases para el desarrollo de herramientas como los calculadores de riesgo<\/strong> o nomogramas<\/strong>, que permitir\u00edan una identificaci\u00f3n m\u00e1s precisa<\/strong> de los hombres con mayor susceptibilidad<\/strong>, ofreciendo nuevas oportunidades en la prevenci\u00f3n y detecci\u00f3n precoz<\/strong> del c\u00e1ncer de pr\u00f3stata<\/strong>. Este avance representar\u00eda un paso significativo hacia la implementaci\u00f3n de estrategias de medicina de precisi\u00f3n<\/strong>, adaptadas a las caracter\u00edsticas individuales de cada paciente.<\/p>\n\n\n\n

Esta investigaci\u00f3n ha sido financiada, entre otros, por La Marat\u00f3 de TV3<\/strong> (n\u00fameros de proyecto 201943-30<\/strong> y 201943-31<\/strong>); el Instituto de Salud Carlos III<\/strong> a trav\u00e9s del proyecto CIBERFES, CB16\/10\/00269<\/strong>, y la beca PID2020-114921RB-C21<\/strong>, financiada por MCIN\/AEI<\/strong>, todas ellas cofinanciadas por el Fondo Europeo de Desarrollo Regional (FEDER)<\/strong>, \u00abuna manera de hacer Europa\u00bb. Tambi\u00e9n ha contado con el apoyo de la Agencia AGAUR<\/strong> de la Generalitat de Catalu\u00f1a<\/strong> (2021SGR00687<\/strong>), Icrea Academia<\/strong> y la beca de la Unidad de Excelencia Mar\u00eda de Maeztu<\/strong> (CEX2021-001234-M<\/strong>), financiada por MICIN\/AEI\/ERDF, UE<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Referencia<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Almanza-Aguilera E, Mart\u00ednez-Hu\u00e9lamo M, L\u00f3pez-Hern\u00e1ndez Y, Gui\u00f1\u00f3n-Fort D, Guadall A, Cruz M, Perez-Cornago A, Rostgaard-Hansen AL, Tj\u00f8nneland A, Dahm CC, Katzke V, Schlze MB, Masala G, Agnoli C, Tumino R, Ricceri F, Lasheras C, Crous-Bou M, S\u00e1nchez MJ, Aizpurua-Atxega A, Guevara M, Tsilidis KK, Chrysovalantou Chatziioannou A, Weiderpass E, Travis RC, Wishart DS, Andr\u00e9s-Lacueva C & Zamora-Ros R. Prediagnostic Plasma Nutrimetabolomics and Prostate Cancer Risk: A Nested Case\u2013Control Analysis Within the EPIC Study. Cancers<\/em>. 2024; 16(23):4116. https:\/\/doi.org\/10.3390\/cancers16234116<\/a><\/p>\n\n<\/div>\n\t<\/div>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"","protected":false},"author":3,"featured_media":3094,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-5151","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-sin-categorizar"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.ub.edu\/nutrimetabolomics\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/5151","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.ub.edu\/nutrimetabolomics\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.ub.edu\/nutrimetabolomics\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.ub.edu\/nutrimetabolomics\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/3"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.ub.edu\/nutrimetabolomics\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=5151"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/www.ub.edu\/nutrimetabolomics\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/5151\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":5152,"href":"https:\/\/www.ub.edu\/nutrimetabolomics\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/5151\/revisions\/5152"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.ub.edu\/nutrimetabolomics\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/3094"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.ub.edu\/nutrimetabolomics\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=5151"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.ub.edu\/nutrimetabolomics\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=5151"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.ub.edu\/nutrimetabolomics\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=5151"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}