Grupo de Imágenes Biomédicas. IP: Roser Sala Llonch

Roser Sala-Llonch
Profesora agregada
Correo-e: roser.sala@ub.edu
Web: https://webgrec.ub.edu/webpages/personal
/cat/009168_roser.sala.ub.edu.html

Dídac Macià Bros
Professor associat Universitat de Barcelona
Correo-e: didac.macia@ub.edu

Aida Niñerola Baizan
Investigadora Hospital Clínic y
Profesora asociada Universitat de Barcelona
Correo-e: aninerola@ub.edu

Raúl Tudela Fernandez
Investigador CIBER-BBN y profesor asociado
Universitat de Barcelona
Correo-e: raul.tudela@ub.edu

Adrià Casamitjana
Professor col.laborador,
Dept. matemàtiques i informàtica, Universitat de Barcelona
Correo-e: a.casamitjana@ub.edu

José M. Contador Muñana
Estudiante PhD
Universitat de Barcelona / Hospital Clínic de Barcelona
Correo-e: contador@clinic.cat

Agnès Pérez Millàn
Estudiante PhD
Universitat de Barcelona / Hospital Clínic de Barcelona
Correo-e: agperez@clinic.cat

• Análisis multimodal de imágenes cerebrales:

La investigación se centra en el uso y el desarrollo de técnicas avanzadas para el análisis y la interpretación de imágenes médicas cerebrales de diferentes modalidades, incluyendo la tomografía de emisión de fotones (SPECT), la tomografía por emisión de positrones (PET) y la resonancia magnética (RM). Utilizamos datos clínicos y datos simulados para entender la relación entre las medidas derivadas de las imágenes y los mecanismos fisiopatológicos subyacentes. Aplicamos técnicas avanzadas de los campos de la física y la ingeniería a la neuroimagen para ayudar a comprender la función y la estructura del cerebro humano tanto en individuos sanos como en pacientes con enfermedades neurodegenerativas, como la enfermedad de Alzheimer o la enfermedad de parquinsonias.

• Métodos estadísticos para el diagnóstico y pronóstico de las enfermedades neurodegenerativas:

Realizamos análisis utilizando datos clínicos propias, datos de estudios multicéntricos y datos simulados para diseñar modelos estadísticos que permitan estudiar las trayectorias de las diferentes medidas -derivadas de las imágenes cerebrales- a lo largo de la evolución de las enfermedades neurodegenerativas. Utilizamos métodos basados en la estadística clásica así como nuevas aproximaciones que exploran las técnicas Bayesianas y los métodos de aprendizaje automático (Machine Learning). Estos estudios nos permiten avanzar en la identificación de Biomarcadores para enfermedades neurodegenerativas como el Alzheimer, el parquinsonias u otras demencias.

Métodos de simulación por Imagen Nuclear:

Utilizamos métodos computacionales, basados en la simulación de Monte Carlo para simular el comportamiento de diferentes escáneres por PET y SPECT. La simulación nos permite caracterizar las diferentes cámaras, así como estudiar el efecto de la variación de las características físicas y de los parámetros de adquisición en las imágenes resultantes. En el contexto de los estudios estadísticos de grandes volúmenes de datos, la simulación ofrece una oportunidad para desarrollar y testear métodos antes de aplicarlos a datos reales.

Co-regionality of brain changes in Alzheimer’s Disease using neuroimage multimodal Bayesian approaches for individual predictions.

Investigadora Principal: Roser Sala Llonch
Ministerio de Economia y Competitividad. Programa I+D+i Retos Investigación
Ref: PID2020-118386RA-I00
Importe: 32.670 €
2021-2024

• Roser Sala Llonch

Researcher ID: E-7882-2012
ORCID ID: orcid.org/0000-0003-3576-0475
PubMed: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/?term=Sala-Llonch%20R%5BAuthor%5D&cauthor=true&cauthor_uid=28655157

• Aida Niñerola Baizan

PubMed: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/?term=Ni%C3%B1erola-Baizan+%5BAuthor%5D&sort=date

• Raul Tudela Fernandez:

Researcher ID: https://publons.com/researcher/2085046/raul-tudela/
ORCID ID: https://orcid.org/0000-0001-5134-4784
PubMed: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/?term=Ra%C3%BAl+Tudela+%5BAuthor%5D&sort=date

•  Ofertas de la Universidad de Barcelona:

Trabajo UB

• Ofertas del grupo de investigación:

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