Els cursos van adreçats a estudiantat matricular al programa de doctorat, personal lector i contractat postdoctoral, i personal docent i investigador (PDI) permanent de la Facultat de Dret i s’imparteixen únicament en modalitat presencial.

Introducció a l’anàlisi computacional de textos i models de llenguatge*   

Dates: del 2 al 5 de juny de 2025, de 9:00 a 13:00

Aula A-318

Professor: Camilo Cristancho

*El material del curs és en anglès

Descripció del curs: Aquest curs introdueix els conceptes fonamentals i les eines bàsiques del Processament del Llenguatge Natural (PLN) i de les tecnologies avançades de models de llenguatge. L’alumnat treballarà amb un enfocament pràctic en l’anàlisi computacional quantitativa de textos, des del processament bàsic fins a aplicacions avançades de PLN. El curs posa èmfasi en l’ús de Grans Models de Llenguatge (LLMs) i en el disseny de prompts, amb l’objectiu de desenvolupar habilitats pràctiques en l’aplicació de tecnologies d’avantguarda a l’anàlisi de textos.

Entrevistes en profunditat i grups de discussió

Dates: 13 de juny de 10:00 a 12:00, i 20 de juny de 2025, de 9:00 a 13:00

Aula A-318

Professora: Clara Juárez

Descripció del curs: aquest curs ofereix una introducció teòrica i pràctica als mètodes qualitatius, amb un enfocament principal en les entrevistes en profunditat i una aproximació als grups de discussió. Parlarem del tipus de coneixement que poden generar aquests mètodes, de les preguntes que poden ajudar a respondre, així com de les seves limitacions i de les consideracions ètiques que cal tenir en compte. La primera sessió (2 h) se centrarà en el disseny de l’entrevista, l’elaboració d’una guia i recomanacions pràctiques per dur-la a terme. A continuació, es demanarà a cada participant que realitzi una entrevista com a exercici pràctic durant el temps entre sessions. A la segona sessió (4 h), compartirem les experiències, farem l’anàlisi de les entrevistes i introduirem els grups de discussió, tot destacant les diferències clau amb les entrevistes.

Survey Experiments*

Dates: 17 i 18 de juny de 2025, de 9:30 a 13:30

Aula D-406

Professor: Jordi Muñoz

*Curs impartit en anglès

Course description: This is a crash course on the logic, types, and practicalities of survey experimental research. The goal is that students become familiar with the method, so they can critically assess survey experimental work and become able to design good survey experiments on their own research topics. First, we will discuss the idea of causal identification and how survey experiments relate to it. We will specify the conditions under which we can use survey experiments to estimate causal effects. Then, we will introduce the students to the history and different types of survey experiments, mostly (but not only) in Political Science literature. Through the review of multiple examples of published survey experiments, we will become familiar with the main and best types of survey experimental research. Finally, we will discuss all the practical elements that we need to consider when designing, fielding, and analyzing our own survey experiments to produce high quality research.

Síndrome de l’Impostor/a

Data: 26 de juny de 2025, 14:00 a 18:00

Aula A-318

Professora: Míriam Bayés

Descripció del curs: Tot i tenir trajectòries acadèmiques sòlides, moltes persones —incloent-hi docents i investigadors/es— conviuen amb la sensació constant de no estar mai a l’altura: és el que coneixem com a síndrome de la impostora. Aquest fenomen, molt estès en entorns altament exigents com la universitat, pot afectar el benestar, frenar la projecció professional i alimentar el dubte constant sobre les pròpies capacitats. En aquest taller explorarem què és realment aquest fenomen, com ens impacta individualment i col·lectivament, i quines estratègies podem posar en marxa per trencar-ne el cercle i afavorir una cultura acadèmica més sana i equitativa.

IA aplicada a la recerca

Data: 27 de juny de 2025, 10:00 a 14:00

Aula A-318

Professor: Alejandro Depares

Aquest curs de 4 hores ofereix al personal docent i investigador de la UB una guia pràctica per integrar eines d’intel·ligència artificial en: 1) la recerca bibliogràfica: S’exploren aplicacions innovadores per trobar literatura científica amb més rapidesa i precisió, així com estratègies per optimitzar les cerques i gestionar cites. A més, es fa èmfasi en l’ús ètic i crític de la IA, destacant la necessitat de revisió humana i bones pràctiques acadèmiques; 2) la redacció d’articles científics: Es mostren recursos per generar textos acadèmics, optimitzar seccions clau i millorar l’estil i la cohesió lingüística. També s’aprèn a crear bons prompts, refinar respostes i evitar errors freqüents. Finalment, es reflexiona sobre l’ús responsable i ètic de la IA en l’escriptura científica, amb èmfasi en la supervisió humana i la rigorositat acadèmica.

Academic Writing*

Data: 1 de juliol de 2025, de 10:00 a 12:30 

Aula A-318

Professora: Emmy Lindstam

*Curs impartit en anglès

Course description: In this workshop on academic writing, we focus on the key elements of crafting a strong manuscript for journal submission. We discuss how to structure a compelling paper, with particular emphasis on writing effective introductions and abstracts, using real examples to illustrate best practices. The session also highlights strategies for becoming more productive writers, including the importance of developing regular writing routines and protecting time for focused work. We conclude with a brief overview of the publishing process, covering how to prepare a submission, and navigate peer review.