Universidad de Barcelona

Grado en Estadística

Objetivos y competencias

Objetivos

El objetivo general consiste en que el estudiante se forme como profesional de la estadística, con un perfil generalista, capacitado para realizar las tareas específicas del proceso de análisis de la información y la toma de decisiones, incidiendo en los siguientes aspectos:

  • Obtención y tratamiento de datos.
  • Modelización, con identificación y desarrollo del modelo adecuado en cada caso.
  • Análisis y manipulación computacional de los modelos con análisis crítico.
  • Toma de decisiones, con percepción de la naturaleza de los problemas e interpretación de las soluciones proporcionadas por los modelos correspondientes.

 

Se trata de dotar al estudiante de habilidades esenciales para que se incorpore con éxito al mercado laboral: capacidad de análisis y síntesis, de resolución de problemas, de razonamiento, de comunicación oral y escrita, de trabajo en equipo, de organización, de toma de decisiones, de aprendizaje autónomo, etc.

Competencias

Competencias generales

  • Compromiso ético (capacidad crítica y autocrítica, y capacidad para mostrar actitudes coherentes con las concepciones éticas y deontológicas).
  • Capacidad de aprendizaje y responsabilidad (capacidad de análisis, de síntesis, de visión global y de aplicación de los conocimientos a la práctica, y capacidad de toma de decisiones y de adaptación a nuevas situaciones).
  • Trabajo en equipo (capacidad para colaborar con los demás y contribuir a un proyecto común, y capacidad para colaborar en equipos interdisciplinares y en equipos multiculturales).
  • Capacidad creativa y emprendedora (capacidad para formular, diseñar y gestionar proyectos, y capacidad para buscar e integrar nuevos conocimientos y actitudes).
  • Capacidad comunicativa (capacidad para comprender y expresarse oralmente y por escrito en catalán, español y una tercera lengua, con dominio del lenguaje especializado de la disciplina, y capacidad para buscar, usar e integrar la información).
  • Compromiso social y orientación hacia la sostenibilidad.

     

Competencias específicas

  • Capacidad para detectar y formular las necesidades de análisis de información en las diferentes instituciones y en determinadas situaciones, y para identificar las fuentes de variabilidad e incertidumbre.
  • Capacidad para seleccionar el método más adecuado en la realización de un estudio estadístico y para evaluar las posibles alternativas que, según las circunstancias, pueden incluir el análisis de costes y de recursos disponibles.
  • Capacidad para usar los métodos estadísticos como fundamento de la toma de decisiones en organizaciones de diferentes ámbitos profesionales.
  • Capacidad para detectar, formular y dar soluciones, mediante modelos de investigación operativa, a problemas que se dan en la toma de decisiones en las diferentes organizaciones, integrando, si es necesario, los resultados de los análisis estadísticos.
  • Capacidad para aplicar las técnicas estadísticas y la investigación operativa en la mejora de la calidad y de la productividad en diferentes entornos (tecnológicos, industriales, etc.).
  • Capacidad para utilizar el razonamiento lógico y los instrumentos matemáticos en un contexto aplicado.
  • Capacidad para utilizar los procedimientos matemáticos específicos habituales en estadística e investigación operativa.
  • Capacidad para usar, interpretar, documentar y adaptar herramientas informáticas para el análisis estadístico y la gestión de bases de datos, que permita el ajuste de modelos y la resolución de problemas.
  • Capacidad para ordenar, representar y resumir, con criterios objetivos, la información proporcionada por un conjunto de datos.
  • Capacidad para identificar las propiedades de los diferentes métodos de estimación, sus ventajas e inconvenientes, contextualizados en una situación concreta.
  • Capacidad para utilizar los diferentes procedimientos de contraste de hipótesis para responder preguntas en un contexto específico.
  • Capacidad para identificar los principales modelos de la investigación operativa y conocer sus propiedades y su ámbito de aplicación.
  • Capacidad para utilizar el método de optimización apropiado para los diferentes modelos de investigación operativa.
  • Capacidad para utilizar lenguajes de programación para implementar algoritmos y sistemas de gestión de bases de datos.
  • Capacidad para proponer, modelizar, analizar, validar e interpretar situaciones y problemas reales, adaptando los modelos teóricos a las necesidades específicas de las diferentes áreas de aplicación.
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