Desenvolupar un agent d’aprenentatge automàtic per facilitar les interaccions entre els participants d’entorns de realitat virtual i augmentada —com ara el metavers— a fi d’ajudar-los a assolir els seus objectius i abordar situacions de conflicte: aquesta és la intenció principal del projecte europeu «A machine learning agent for social harmony in extended reality» (GuestXR), que té com a coordinador científic el professor Mel Slater, de la Facultat de Psicologia i l’Institut de Neurociències de la UB (NeuroUB).

En el marc del projecte GuestXR, coordinat pel centre tecnològic Eurecat, es dissenyarà un sistema d’aprenentatge automàtic anomenat el convidat (the guest), que funcionarà com un agent capaç d’examinar el comportament individual i grupal dels participants en funció dels models existents en el context de la neurociència i la psicologia social. A més, l’aprenentatge profund per reforç (deep reinforcement learning) també donarà al convidat la capacitat d’aprendre amb el temps —tant de simulacions com de reunions reals— i ser més eficaç en les interaccions socials.

En aquesta línia, l’agent «podrà intervenir en la conversa de maneres diverses, com per exemple aportant experiències multisensorials a través de música o de canvis en l’espai, entre d’altres», destaca el director de la Unitat de Tecnologies Audiovisuals d’Eurecat, Adan Garriga.

«Cada reunió de persones en la realitat virtual i augmentada té un propòsit, que pot ser explícit (com ara arribar a un acord sobre un tema de discussió) o implícit (com passar-ho bé). La idea fonamental del convidat és ajudar el grup de persones a assolir aquest propòsit. Això implica una recerca apassionant, amb un fort component interdisciplinari, que obre nous camins i que, amb sort, pot contribuir a l’èxit social de la realitat virtual i augmentada social», explica el professor Mel Slater.

Per modular la interacció social, el convidat podrà dur a terme una sèrie d’accions multisensorials «mitjançant, per exemple, elements visuals o auditius per crear estats mentals particulars i estimular un entorn relaxat quan identifiqui un conflicte», destaca Umut Sayin, investigador de la Unitat de Tecnologies Audiovisuals d’Eurecat.

Aquest projecte «està dissenyat per ajudar a oferir solucions als reptes existents en entorns d’interacció social en línia, com el ciberassetjament, per al qual encara no hi ha una legislació europea específica», explica la coordinadora del projecte GuestXR d’Eurecat, Aurora Sesé. La intervenció del sistema d’aprenentatge automàtic es provarà inicialment en situacions de resolució de conflictes, interaccions amb participants amb dificultats auditives i contextos en què es tracten temes, com el canvi climàtic, que desencadenen debats polaritzats.

Amb la finalitat de comprovar l’eficàcia del sistema, està previst que s’obrin dues convocatòries per incloure altres casos d’ús innovadors. Una s’adreçarà a la societat en general —incloses empreses i associacions, entre altres entitats—, mentre que l’altra tindrà com a objectiu el col·lectiu del món de les arts.

La tecnologia GuestXR es desenvoluparà sota l’enfocament del disseny ètic (ethics by design), que implica considerar els possibles problemes ètics derivats de l’ús de la intel·ligència artificial relatius a qüestions com ara l’autonomia humana, la prevenció de danys o l’equitat.

El consorci GuestXR, coordinat per la UB i el centre tecnològic Eurecat, està integrat per vuit organitzacions de sis països amb equips multidisciplinaris que investiguen en els àmbits de la realitat estesa, l’aprenentatge automàtic, la intel·ligència artificial, la psicologia social, la neurociència de les emocions, la integració multisensorial, l’ètica de la recerca i la transferència de tecnologia. També hi col·laboren la Universitat de Maastricht (Països Baixos), la Universitat de Varsòvia (Polònia) i la Universitat Reichman (Israel), així com l’Institut Nacional de Recerca en Ciències i Tecnologies Digitals (INRIA) de França i les empreses Virtual Bodyworks i g.tec medical engineering GmbH.