Guía MCAyMFQB
2020-2021
Máster de Modelización Computacional Atomística y Multiescala en Física, Química y Bioquímica
Presentación
En los últimos años el diseño de los supercomputadores ha experimentado un desarrollo extraordinario. El aumento de la potencia de cálculo ha abierto la puerta al estudio de procesos físicos y químicos de interés mediante el uso de modelos y técnicas de simulación computacional multiescala, en función del tamaño del sistema (length scale) y de la escala de tiempo en que suceden (time scale), y a partir de los elementos atómico-moleculares que los conforman. Este enfoque teórico ha alcanzado un alto grado de fiabilidad y se ha consolidado como una herramienta fundamental para analizar y comprender la estructura y las propiedades de sistemas y procesos complejos. Por otro lado, los conocimientos avanzados en informática, programación y uso de herramientas de gestión y análisis de grandes cantidades de información ofrecen un complemento necesario en la formación científico-técnica en un entorno laboral y de investigación en el que cada vez más dominan las aplicaciones informáticas.
El objetivo principal del máster interuniversitario de Modelización Computacional Atomística y Multiescala en Física, Química y Bioquímica es dotar al estudiante de las herramientas necesarias para modelizar procesos de interés químico, físico o bioquímico a varias escalas de tamaño o de tiempo, que van desde de la escala atómica a la mesoescala. Para alcanzar este objetivo se pretende que los alumnos adquieran los conocimientos mecanocuánticos y mecanoestadísticos necesarios para comprender las diferentes familias de métodos y aproximaciones disponibles según la escala espacio-temporal. En el máster se realizan sesiones prácticas para que el alumnado se familiarice con la aplicación práctica de estas técnicas (utilizando paquetes informáticos estándar o desarrollando aplicaciones específicas) y con las herramientas informáticas y de programación necesarias para desarrollarlas.
Otro objetivo del máster es dar la formación necesaria para poder trabajar en centros de investigación avanzada de I+D+I, tanto en el sector público como en el privado. La formación práctica que se ofrece en este máster en diferentes ámbitos de la computación, la programación y el tratamiento de datos constituye un conjunto de conocimientos prácticos generales muy versátiles de interés para muchas áreas de desarrollo tecnológico, análisis y modelización de datos masivos, de gestión, consultoría y auditoría tecnológica, o de desarrollo de aplicaciones informáticas, entre otras.
Otro objetivo del máster es dar la formación necesaria para poder trabajar en centros de investigación avanzada de I+D+I, tanto en el sector público como en el privado. La formación práctica que se ofrece en este máster en diferentes ámbitos de la computación, la programación y el tratamiento de datos constituye un conjunto de conocimientos prácticos generales muy versátiles de interés para muchas áreas de desarrollo tecnológico, análisis y modelización de datos masivos, de gestión, consultoría y auditoría tecnológica, o de desarrollo de aplicaciones informáticas, entre otras.
Datos básicos
| Interuniversitario | Sí |
| Universidad Coordinadora | Universitat Barcelona |
| Universidades Participantes |
|
| Créditos | 60 |
| Modalidad de docencia | Presencial |
| Complementos de formación | Sí |
| Centro de gestión | Facultad de Química |
| Plazas | 25 |
| Idioma de docencia | catalán (35 %), español (35 %), inglés (30 %) |
| Precio orientativo por crédito | 46,11 euros por crédito (82 euros para estudiantes de fuera de la UE y no residentes en el Estado español.). Precios del curso 2020-2021 |
| Coordinación | IBERIO DE PINHO RIBEIRO MOREIRA |
| Correo electrónico | deganat.quimica@ub.edu |