{"id":2118,"date":"2019-08-19T21:32:41","date_gmt":"2019-08-19T19:32:41","guid":{"rendered":"http:\/\/www.ub.edu\/risknat\/?page_id=2118"},"modified":"2023-07-27T16:52:49","modified_gmt":"2023-07-27T14:52:49","slug":"monitoratge-de-processos-geomorfologics","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/www.ub.edu\/risknat\/monitoratge-de-processos-geomorfologics\/","title":{"rendered":"Monitoratge de processos geomorfol\u00f2gics
i
Captura digital d’afloraments"},"content":{"rendered":"

<\/div><\/div><\/div><\/div>
<\/div><\/div>

La monitoritzaci\u00f3 de l’entorn de muntanya, incloent-hi vessants inestables, penya-segats i zones propenses a inundacions \u00e9s clau per: 1) millorar el coneixement sobre els mecanismes de desencadenament, la din\u00e0mica del proc\u00e9s i la magnitud-freq\u00fc\u00e8ncia dels fen\u00f2mens perillosos; i 2) desenvolupar metodologies i t\u00e8cniques efectives per identificar l’esdeveniment de riscos geol\u00f2gics en cascada.<\/p>\n

\n\t\t\t
La comparaci\u00f3 multitemporal de n\u00favols de punts 3D i algoritmes espec\u00edfics per a la detecci\u00f3 de canvis en 3D es poden aplicar no nom\u00e9s per detectar esllavissades, erosi\u00f3 de la riba fluvial, despreniments i els seus fen\u00f2mens precursors, sin\u00f3 tamb\u00e9 per entendre la seva din\u00e0mica. Els n\u00favols de punts 3D es poden adquirir a partir de: 1) Conjunts de dades a\u00e8ries LiDAR per detectar canvis geomorfol\u00f2gics en grans \u00e0rees; 2) LiDAR terrestre (TLS) per obtenir dades en parets de pendent proper a la vertical; 3) Reconstrucci\u00f3 fotogram\u00e8trica mitjan\u00e7ant imatges adquirides amb dispositius fixos per augmentar la freq\u00fc\u00e8ncia de monitoritzaci\u00f3 en llocs concrets; i 4) Reconstrucci\u00f3 fotogram\u00e8trica mitjan\u00e7ant dispositius m\u00f2bils (UAV) per obtenir models digitals del terreny (MDT) d’alta resoluci\u00f3 en zones relativament \u00e0mplies. Tenim una llarga experi\u00e8ncia en el desenvolupament de m\u00e8todes per a la detecci\u00f3 autom\u00e0tica de canvis en 3D a partir de LiDAR o n\u00favols de punts de fotogrametria i models digitals de terreny (DTM), inclosa la IA.<\/p>\n

A m\u00e9s, hem desenvolupat m\u00e8todes per a la detecci\u00f3 autom\u00e0tica i la caracteritzaci\u00f3 din\u00e0mica de processos com els despreniments o allaus de neu mitjan\u00e7ant senyals s\u00edsmiques. La combinaci\u00f3 de t\u00e8cniques diferents i complement\u00e0ries com LiDAR a\u00e8ria i terrestre, fotogrametria de baix cost i d’alta resoluci\u00f3, i la sismologia amb el desenvolupament de fluxos de treball espec\u00edfics per a l’an\u00e0lisi de dades contribueixen a entendre millor la din\u00e0mica dels processos geomorfol\u00f2gics, a millorar l’an\u00e0lisi de perills i a determinar estrat\u00e8gies de prevenci\u00f3 i protecci\u00f3.<\/p>\n

Les eines de captura digital de qu\u00e8 disposem s\u00f3n dispositius LiDARs (Light Detection and Ranging<\/i>) de diferents prestacions (ILRIS 3D<\/i> de la companyia Teledyne <\/i>i diferents models de la companyia LIVOX<\/i>), juntament amb c\u00e0meres digitals calibrades i no calibrades. Per a la georeferenciaci\u00f3 de les dades digitals disposem d’aparells de geoposicionament per DGPS (Differential Global Positioning System<\/i>) de la companyia TOPCON<\/i>.<\/p>\n

Per si sola, la captura digital de dades a vegades ja esdev\u00e9 un desafiament important. Per\u00f2 a m\u00e9s, l’estudi dels processos geol\u00f2gics necessita processar les dades adquirides per tal d’a\u00efllar i extreure la informaci\u00f3 rellevant per la nostra an\u00e0lisi i per obtenir conclusions fiables basades en una adequada quantificaci\u00f3 d’incerteses. Aquesta tasca la realitzem amb l’ajut de programaris inform\u00e0tics comercials com: ERDAS Imagine<\/i> (Hexagon<\/i>), PolyWorks <\/i>(innovmetric<\/i>), Microstation <\/i>i Context Capture<\/i> (Bentley<\/i>), Metashape <\/i>(Agisoft<\/i>), GOCAD <\/i>(Mira Geoscience<\/i>), MathLab <\/i>(MathWorks<\/i>), Visual Studio<\/i> (Microsoft<\/i>); programari lliure com CloudCompare<\/i>, MicMac <\/i>(IGN i ENSG<\/i>), Anaconda <\/i>i programari inform\u00e0tic desenvolupat per nosaltres SEFL <\/i>(Garcia-Selles et al., 2011; Garcia-Sell\u00e9s et al., 2018), PCM <\/i>i Cluster Compare<\/i> (Blanco et al., 2022).<\/p>\n

La metodologia i els fluxos de treball que utilitzem estan en constant evoluci\u00f3 i s\u00f3n fruit de les experi\u00e8ncies adquirides al llarg dels anys en els camps de la glaciologia, la fracturaci\u00f3 de masses rocoses, moviments en massa i tect\u00f2nica activa en m\u00faltiples zones d’estudi del nostre planeta.<\/div>\n\t\t<\/div>

m\u00e9s text<\/span><\/span><\/span><\/div>\n<\/div><\/div><\/div>
<\/div><\/div><\/div><\/div>
<\/div><\/div><\/div><\/div>
\"\"<\/a><\/div><\/div>
\"\"<\/a><\/div><\/div>
\"\"<\/a><\/div><\/div>
<\/div>
\"\"<\/a><\/div><\/div>
\"\"<\/a><\/div><\/div>
\"\"<\/a><\/div><\/div>
<\/div>
\"\"<\/a><\/div><\/div>
\"\"<\/a><\/div><\/div>
\"\"<\/a><\/div><\/div>
<\/div>
\"\"<\/a><\/div><\/div>
\"\"<\/a><\/div><\/div>
\"\"<\/a><\/div><\/div>
<\/div>
\"\"<\/a><\/div><\/div>
\"\"<\/a><\/div><\/div>
\"\"<\/a><\/div><\/div>
<\/div>
\"\"<\/a><\/div><\/div>
\"\"<\/a><\/div><\/div>
\"\"<\/a><\/div><\/div>
<\/div>
\"\"<\/a><\/div><\/div>
\"\"<\/a><\/div><\/div>
\"\"<\/a><\/div><\/div>
<\/div>
\"\"<\/a><\/div><\/div><\/div>
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t