Inici  >  Aprèn > Màsters i postgraus propis > C > CIÈNCIA DE LES DADES (DATA SCIENCE), APLICACIONS EN BIOLOGIA I MEDICINA AMB...

CIÈNCIA DE LES DADES (DATA SCIENCE), APLICACIONS EN BIOLOGIA I MEDICINA AMB PYTHON I R (2022-2023)

Dades generals

Tipus de curs: Curs Superior Universitari (Títol Universitat Barcelona)
Direcció:
  • Monleón Getino, Antonio
Nombre de crèdits: 9,00
Durada en anys acadèmics: 1
Modalitat: Presencial
Centre impulsor: Facultat de Biologia
Pràctiques en empreses: No
Import de la matrícula:
  • 750,00 €
  • L'import té un increment del 10%, fins a un màxim de 70 €, en concepte de taxa administrativa
Data inicial de la docència: 20/2/2023

Objectius i admissió

Descripció resumida dels objectius:
- Introduir-se en l'àmbit de la ciència de les dades i estudiar les tècniques estadístiques i computacionals més avançades per esdevenir un científic de dades.
- Saber extreure informació de conjunts de dades complexos que pugui ser útil per a l'estratègia de recerca en l'àmbit de les ciències biològiques (biologia, biotecnologia, bioquímica, etc.) i en medicina, i també per a la presa de decisions empresarials. A mesura que la ciència entra a l'era digital i continua unint-se a la indústria de la tecnologia més àmplia, l'abast de les necessitats de la ciència de dades és cada cop més extens.

Els científics de dades d'aquest espai emergent s'encarreguen amb regularitat d'abordar problemes sofisticats, com ara reduir la càrrega de tasques repetitives en professionals de la biologia, biotecnologia, bioquímica o medicina; desenvolupar plataformes d'anàlisi genòmica d'alt rendiment; identificar nous objectius moleculars per al descobriment de fàrmacs; optimitzar els procediments d'assaigs clínics; analitzar dades mèdiques electròniques per millorar l'atenció al pacient, o preveure la progressió de la malaltia per reduir les taxes de mortalitat.

Amb la recerca biomèdica desenvolupada a un ritme ràpid, els biocientífics han demostrat la necessitat d'adoptar conceptes i eines d'altres àrees, com són l'aprenentatge automàtic, la química computacional, l'enginyeria, la matemàtica, la física o la biodiversitat. El canvi de paradigma impulsa moltes iniciatives en l'àmbit de la vida, la salut i la informació; entre d'altres, la medicina de precisió, l'assistència sanitària basada en el valor, la genòmica o el biomonitoratge. D'altra banda, les diferències en l'àmbit de la vida, la salut i la tecnologia tendeixen a afavorir els científics de dades que en comprenen el domini i els reptes.

Destinataris:
Professionals del camp de les biociències o de la medicina (biòlegs, metges, biotecnòlegs, bioquímics, farmacèutics, bioenginyers, etc.).

Requisits d'accés:
- Tenir coneixements mínims d'estadística, matemàtiques i informàtica (nivell d'usuari).
- Portar un ordinador portàtil, preferiblement amb els sistemes operatius Windows o Linux, per poder seguir les classes del curs.

Accés per a no titulats:
L'alumnat sense titulació universitària pot adquirir les mateixes habilitats i coneixements impartits en aquest curs i optar a una acreditació específica per a aquest col·lectiu. Cal consultar els responsables del curs sobre els requisits i condicions d'accés establerts per a aquest tipus d'alumnat.

Data inicial de preinscripció: 1/4/2022
Data final de preinscripció: 10/2/2023

Més informació

LLOC D'IMPARTICIÓ

Institució o contacte: IL3 - Universitat de Barcelona
Adreça: C/ Ciutat de Granada 08018 Barcelona Espanya
Correu electrònic: amonleong@ub.edu

Telèfon: 34 93 403 96 96

Observacions: aula en remot de l'IL3-UB, a decidir segons la disponibilitat, dilluns i dimecres, de 16:00 a 20:00 (es disposa de connexió wifi, el estudiants han de portar els seus portàtils).


PER OBTENIR MÉS INFORMACIÓ

Institució o contacte: Antonio Monleón Getino
Adreça: Secció Estadística. Departament Genètia, Microbio i Estadística. Fac Biologia. Avda Diagonal 643 08028 Barcelona Espanya
Correu electrònic: amonleong@ub.edu
Pàgina web: https://www.researchgate.net/profile/Antonio_Monleon-Getino
Telèfon: 678329864

Observacions: vegeu el camp anterior.

  • Segueix-nos:
  • botó per accedir al facebook de la universitat de barcelona
  • botó per accedir al twitter de la universitat de barcelona
  • botó per accedir a l'instagram de la Universitat de Barcelona
  • botó per accedir al linkedin de la Universitat de Barcelona
  • botó per accedir al youtube de la universitat de barcelona
  • botó per accedir al google+ de la universitat de barcelona
  • ??? peu.flickr.alt ???
Membre de la Reconeixement internacional de l'excel·lència HR Excellence in Research logo del ∞ - League of European Research Universities logo del bkc - campus excel·lència logo del health universitat de barcelona campus

© Universitat de Barcelona