Inici  >  Estudis i docència > Oferta formativa > Màsters i postgraus propis > I > INTRODUCCIÓ A LA DATA SCIENCE I AL BIG DATA (2019-2020)

INTRODUCCIÓ A LA DATA SCIENCE I AL BIG DATA (2019-2020)

Dades generals

Tipus de curs: Curs Superior Universitari (Títol Universitat Barcelona)
Direcció:
  • Seguí Mesquida, Santi
  • Vitrià Marca, Jordi
Nombre de crèdits: 12,00
Durada en anys acadèmics: 1
Modalitat: Presencial
Centre impulsor: Facultat de Matemàtiques i Informàtica
Pràctiques en empreses: No
Import de la matrícula:
  • 1.850,00 €
  • L'import té un increment del 10%, fins a un màxim de 70 €, en concepte de taxa administrativa
Data inicial de la docència: 1/10/2019

Objectius i admissió

Descripció resumida dels objectius:
L'ús que fem d'ordinadors i aparells electrònics en el dia a dia i en moltes activitats habituals ha generat un nou repte social: com podem donar sentit i aprofitar els grans volums de dades que es generen diàriament al nostre voltant?

En molts aspectes de la nostra vida personal i professional, des de les compres electròniques fins a la recerca científica o les finances, es produeixen quantitats immenses de dades sobre les accions que es desenvolupen en el món real. Però aquestes dades, sense control ni interpretació, només són, en el millor dels casos, soroll. La ciència de les dades és una nova àrea professional que vol donar resposta a aquest repte, des del punt de vista tant tecnològic com social. Un aspecte clau de la ciència de les dades és la necessitat de processar conjunts molt grans de dades que excedeixen la capacitat dels ordinadors actuals. Les solucions a aquesta problemàtica constitueixen les anomenades dades massives (big data), que són un element clau en àrees com ara la genètica (per exemple, per descodificar el genoma humà), la salut personalitzada, la informació d'Internet, les interaccions a les xarxes socials i, fins i tot, la física aplicada o l'astronomia.

El processament d'aquestes dades requereix l'ús de tècniques de càlcul sofisticades. Per aquest motiu, els analistes de dades en aquests àmbits han de tenir coneixements sòlids d'informàtica, d'estadística i de matemàtiques, que són el cor de les dades massives, i també dels entorns tecnològics més adequats per desenvolupar. Respecte a aquest últim punt, aquest curs es basa en un ecosistema d'eines, centrat en el llenguatge Python, que cobreix totes les fases d'un projecte de dades massives: des de l'exploració de dades i el prototipatge fins al desenvolupament de productes basats en dades.

Destinataris:
- Titulats universitaris dels àmbits de la informàtica, l'estadística i les matemàtiques que vulguin introduir-se en el món de la ciència de les dades.
- Persones amb altres titulacions que tinguin nocions bàsiques de processament de dades, estadística i informàtica.

Requisits d'accés:
- Tenir un nivell bàsic de programació en Python, perquè el curs és pràctic i està molt orientat a l'ús de tècniques computacionals per resoldre casos concrets.
- Disposar d'un ordinador portàtil (per poder seguir les classes interactives).

Accés per a no titulats:
Aquest ensenyament preveu la possibilitat d'admetre alumnes que no siguin titulats universitaris i que optaran a l'obtenció d'un títol d'extensió universitària. Cal consultar amb els responsables del curs els requisits i condicions d'accés establerts per a aquest tipus d'alumnat.

Més informació

LLOC D'IMPARTICIÓ

Institució o contacte: Facultat de Matemàtiques
Adreça: c/ Gran Via, 585 08007 Barcelona Espanya
Correu electrònic: datascience@ub.edu
Pàgina web: http://www.ub.edu/datascience/
Telèfon: 93 402 15 97

Observacions: dimarts i dijous, de 18:00 a 20:00 (Facultat de Matemàtiques). És necessari que els alumnes disposin d'un ordinador portàtil propi que els permeti instal·lar-hi programari específic durant el curs.


PER OBTENIR MÉS INFORMACIÓ

Institució o contacte: Santi Seguí Mesquida
Adreça: Departament de Matemàtiques i Informàtica Facultat de Matemàtiques, c/ Gran Via, 585 08007 Barcelona España
Correu electrònic: santi.segui@ub.edu
Pàgina web: http://www.ub.edu/datascience/postgraduate/
Telèfon: 93 402 16 31



  • Segueix-nos:
  • botó per accedir al facebook de la universitat de barcelona
  • botó per accedir al twitter de la universitat de barcelona
  • botó per accedir a l'instagram de la Universitat de Barcelona
  • botó per accedir al linkedin de la Universitat de Barcelona
  • botó per accedir al youtube de la universitat de barcelona
  • botó per accedir al google+ de la universitat de barcelona
  • ??? peu.flickr.alt ???
Membre de la Reconeixement internacional de l'excel·lència HR Excellence in Research logo del ∞ - League of European Research Universities logo del bkc - campus excel·lència logo del health universitat de barcelona campus

© Universitat de Barcelona