Inici  >  Aprèn > Màsters i postgraus propis > I > INTRODUCCIÓ A LA DATA SCIENCE I AL MACHINE LEARNING (2021-2022)

INTRODUCCIÓ A LA DATA SCIENCE I AL MACHINE LEARNING (2021-2022)

Dades generals

Aquest curs pot patir ajustos de calendari, metodologia docent o sistema d'avaluació segons els esdeveniments i les directrius de les autoritats sanitàries en relació amb la crisi de la COVID-19. Malgrat tot, es garanteix la qualitat de la formació i l'assoliment d'objectius en tots els casos.
Tipus de curs: Curs Superior Universitari (Títol Universitat Barcelona)
Direcció:
  • Seguí Mesquida, Santi
  • Vitrià Marca, Jordi
Nombre de crèdits: 12,00
Durada en anys acadèmics: 1
Modalitat: A distància
Centre impulsor: Facultat de Matemàtiques i Informàtica
Pràctiques en empreses: No
Import de la matrícula:
  • 1.850,00 €
  • L'import té un increment del 10%, fins a un màxim de 70 €, en concepte de taxa administrativa
Data inicial de la docència: 1/10/2021

Objectius i admissió

Descripció resumida dels objectius:
- Ser conscient del nou repte social generat per l'ús que es fa d'ordinadors i aparells electrònics en el dia a dia i en moltes activitats habituals i aprendre a donar sentit als grans volums de dades que es generen diàriament i a aprofitar-los.
- Adquirir coneixements sobre la ciència de les dades, una nova àrea professional que vol donar resposta al repte, tant des del punt de vista tecnològic com social, de controlar i interpretar les quantitats immenses de dades que es generen sobre les accions que es desenvolupen en el món real en molts aspectes de la vida personal i professional, des de les compres electròniques fins a la recerca científica o les finances, atès que aquestes dades, sense control ni interpretació, només són, en el millor dels casos, soroll.
- Adquirir coneixements sòlids d'informàtica, estadística i matemàtiques, que són el cor de les anomenades dades massives, un element clau en àrees com ara la genètica (per exemple, per descodificar el genoma humà), la salut personalitzada, la informació d'Internet, les interaccions a les xarxes socials i, fins i tot, la física aplicada o l'astronomia, i també dels entorns tecnològics més adequats per desenvolupar-les, atès que un aspecte clau de la ciència de les dades és la necessitat de processar conjunts molt grans de dades que superen la capacitat dels ordinadors actuals.
- Adquirir coneixements sobre un ecosistema d'eines, centrat en el llenguatge Python, que cobreix totes les fases d'un projecte de dades massives: des de l'exploració de dades i el prototipatge fins al desenvolupament de productes basats en dades.

Destinataris:
- Titulats universitaris dels àmbits de la informàtica, l'estadística i les matemàtiques que vulguin introduir-se en el món de la ciència de les dades.
- Persones amb altres titulacions que tinguin nocions bàsiques de processament de dades, estadística i informàtica.

Requisits d'accés:
- Tenir un nivell bàsic de programació en Python, perquè el curs és pràctic i està molt orientat a l'ús de tècniques computacionals per resoldre casos concrets.
- Disposar d'un ordinador portàtil (per poder seguir les classes interactives).

Accés per a no titulats:
Aquest ensenyament preveu la possibilitat d'admetre alumnes que no siguin titulats universitaris i que optaran a l'obtenció d'un títol d'extensió universitària. Cal consultar amb els responsables del curs els requisits i condicions d'accés establerts per a aquest tipus d'alumnat.

Data inicial de preinscripció: 1/6/2021
Data final de preinscripció: 30/7/2021

Més informació

LLOC D'IMPARTICIÓ

Institució o contacte: Virtual - Facultat Matemàtques i Informàtica
Adreça: Virtual - Gran Via de les Corts Catalanes 585 08006 Barcelona Espanya
Correu electrònic: datascience@ub.edu
Pàgina web: http://www.ub.edu/datascience/
Telèfon: 93 402 15 97

Observacions: virtual.


PER OBTENIR MÉS INFORMACIÓ

Institució o contacte: Santi Seguí Mesquida
Adreça: Departament Matemàtiques i Informàtica 08007 Barcelona Espanya
Correu electrònic: santi.segui@ub.edu
Pàgina web: http://www.ub.edu/datascience/postgraduate/
Telèfon: 934021631



  • Segueix-nos:
  • botó per accedir al facebook de la universitat de barcelona
  • botó per accedir al twitter de la universitat de barcelona
  • botó per accedir a l'instagram de la Universitat de Barcelona
  • botó per accedir al linkedin de la Universitat de Barcelona
  • botó per accedir al youtube de la universitat de barcelona
  • botó per accedir al google+ de la universitat de barcelona
  • ??? peu.flickr.alt ???
Membre de la Reconeixement internacional de l'excel·lència HR Excellence in Research logo del ∞ - League of European Research Universities logo del bkc - campus excel·lència logo del health universitat de barcelona campus

© Universitat de Barcelona