Lʼestudiant Èric Matamoros, de la Facultat de Biologia, premiat en un certamen de Huawei dʼinnovació tecnològica
«Sempre he estat un amant del món de la biologia molecular i la química computacional i, sens dubte, el grau de Bioquímica em permet adquirir els coneixements que necessito. A més, em fascina descobrir la biologia des del punt de vista químic», revela lʼestudiant Èric Matamoros, alumne de primer curs del grau de Bioquímica a la Facultat de Biologia de la Universitat de Barcelona i guanyador del primer premi de la Connected Campus Idea Competition 2017 (CCIC), un certamen dʼinnovació tecnològica impulsat per lʼempresa multinacional Huawei.
«Sempre he estat un amant del món de la biologia molecular i la química computacional i, sens dubte, el grau de Bioquímica em permet adquirir els coneixements que necessito. A més, em fascina descobrir la biologia des del punt de vista químic», revela lʼestudiant Èric Matamoros, alumne de primer curs del grau de Bioquímica a la Facultat de Biologia de la Universitat de Barcelona i guanyador del primer premi de la Connected Campus Idea Competition 2017 (CCIC), un certamen dʼinnovació tecnològica impulsat per lʼempresa multinacional Huawei.
Premi a la millor idea tecnològica en un món connectat
El projecte guanyador dʼÈric Matamoros (Amposta, 1999) lidera el palmarès dʼun certamen —amb 86 treballs en competició— que premia les millors idees dʼestudiants de tot Europa en tecnologia de la informació, innovació i impacte social del 2017. El primer premi —jurat i votació pública— va ser per al TBM Tumor Classifier, una eina dissenyada per lʼestudiant de la UB que és capaç de classificar tumors in vivo segons un model basat en lʼús de patrons morfològics obtinguts a partir de tumors benignes i malignes. El segon i tercer premis van distingir, respectivament, els projectes Smart Sniferr, dels estudiants Erhai Fang (Regne Unit) i Yuxin Liu (Alemanya), i Bio-Based Car, de Cas Verstappen i Yasmin Amel Gharib (Holanda).
Matamoros explica haver conegut la convocatòria del certamen a través del portal web de la Universitat de Barcelona: «Així, vaig decidir presentar aquest projecte, que sʼadequa perfectament a les bases indicades i a la temàtica proposada. En el moment en què vaig començar a desenvolupar-lo, a finals del 2015, no tenia prou coneixements per dur-lo a terme, però a base de constància i de recerca vaig obtenir finalment els resultats esperats».
Ciència, tecnologia i intel·ligència artificial
El TBM Tumor Classifier ara premiat en una competició internacional és el resultat de combinar les dues grans passions dʼÈric Matamoros: la ciència i el món de la informàtica i la intel·ligència artificial. Lʼestudiant de Bioquímica ja va ser distingit per la Saint Louis University - Madrid Campus per un treball de recerca —sobre els efectes de la metilació en les propietats de lʼADN— quan estudiava batxillerat a lʼIES Ramon Berenguer IV dʼAmposta (Montsià).
Aquesta vocació pel món de la ciència lʼha dut a participar en activitats formatives com ara el curs de la UB I tu? Jo, Bioquímica, adreçat a estudiants de secundària, «una oportunitat idònia per endinsar-se en el món de la ciència, tant des del punt de vista teòric com pràctic», remarca lʼÈric. «I per determinar que la bioquímica és finalment el que mʼagrada i pel que he apostat cursar», afegeix.
Des de fa més de vint anys, aquest curs, coordinat pel professor Josep M. Fernández Novell, apropa els joves estudiants al món de la bioquímica i la biologia molecular des dels laboratoris de la Facultat de Biologia. «Recomano aquest curs —afegeix— perquè no és només una gran oportunitat per fer ciència, sinó que et permet conèixer altres estudiants amb les mateixes inquietuds i interès pel món de la ciència. A partir de la qualitat dels cursos que sʼofereixen, es pot veure la recerca molt competitiva i dʼexcel·lència que es fa a la Universitat de Barcelona».
TBM Tumor Classifier: innovació tecnològica en benefici de la societat
El TBM Tumor Classifier està dissenyat com una eina hospitalària complementària per diagnosticar el càncer de pell. Aquesta aplicació, que té un 83 % dʼeficàcia, també ajuda qualsevol usuari a tenir un primer diagnòstic ràpid sobre un possible càncer de pell. «No deixa de ser una eina per obtenir un diagnòstic precoç que cal complementar posteriorment amb el diagnòstic mèdic», detalla lʼÈric.
«El seguiment oncològic és un element fonamental. A més, amb el TBM Tumor Classifier també està previst començar un servei dʼemmagatzematge a Internet, de manera que els mateixos oncòlegs puguin arxivar les imatges dels tumors dels pacients a fi de poder-ne seguir lʼevolució», aclareix el jove estudiant.
De moment, existeix un prototip del TBM Tumor Classifier disponible per a plataformes dʼordinador compatibles amb Windows. «La idea original era dissenyar una aplicació per a telèfons mòbils amb sistema iOS o Android. De fet, aquest és el projecte que estic desenvolupant ara en col·laboració amb Huawei».
Nous projectes en lʼhoritzó de les noves tecnologies
El març vinent, Matamoros viatjarà a la Xina per impulsar un nou marc de col·laboració amb lʼempresa Huawei, que organitza la CCIC. En lʼagenda de treball, un dels objectius principals és difondre aquest projecte tecnològic al continent asiàtic i facilitar que el TBM Tumor Classifier estigui a disposició dels usuaris en un futur pròxim.
Però encara no sʼacaba la llista de projectes de futur dʼaquest jove estudiant del grau de Bioquímica a la UB. «El TBM Tumor Classifier inicial ha evolucionat fins al BioAI, una iniciativa per oferir serveis a les institucions mèdiques mitjançant intel·ligència artificial en el camp de la detecció i la classificació dels tumors durant les exploracions. BioAI, en concret, permetrà millorar lʼeficàcia de les exploracions i ajudarà a perfilar el diagnòstic en diferents tipus de càncer (colorectal, mama, glàndula tiroide, pell, etc.)».
«Un altre projecte, que està en fase inicial, és dissenyar un sistema de baix cost per detectar biomarcadors a través de lʼanàlisi dels compostos orgànics volàtils (VOC) que conté lʼalè», avança el jove estudiant.