Notícies
Inici  >  Notícies > L’estudiant Èric Matamoros, de la Facultat de Biologia, premiat en un...

L’estudiant Èric Matamoros, de la Facultat de Biologia, premiat en un certamen de Huawei d’innovació tecnològica

Èric Matamoros, alumne de primer curs del grau de Bioquímica a la Facultat de Biologia.

Èric Matamoros, alumne de primer curs del grau de Bioquímica a la Facultat de Biologia.

El TBM Tumor Classifier, dissenyat per l'Èric Matamoros, és el projecte guanyador de la Connected Campus Idea Competition 2017.

El TBM Tumor Classifier, dissenyat per l'Èric Matamoros, és el projecte guanyador de la Connected Campus Idea Competition 2017.

El TBM Tumor Classifier està dissenyat com una eina hospitalària complementària per diagnosticar el càncer de pell.

El TBM Tumor Classifier està dissenyat com una eina hospitalària complementària per diagnosticar el càncer de pell.

«<i> El  TBM Tumor Classifier inicial ha evolucionat fins al BioAI, una iniciativa per oferir serveis a les institucions mèdiques mitjançant intel·ligència artificial</i>» explica l'Èric Matamoros.

« El TBM Tumor Classifier inicial ha evolucionat fins al BioAI, una iniciativa per oferir serveis a les institucions mèdiques mitjançant intel·ligència artificial» explica l'Èric Matamoros.

21/02/2018

Recerca

«Sempre he estat un amant del món de la biologia molecular i la química computacional i, sens dubte, el grau de Bioquímica em permet adquirir els coneixements que necessito. A més, em fascina descobrir la biologia des del punt de vista químic», revela l’estudiant Èric Matamoros, alumne de primer curs del grau de Bioquímica a la Facultat de Biologia de la Universitat de Barcelona i guanyador del primer premi de la Connected Campus Idea Competition 2017 (CCIC), un certamen d’innovació tecnològica impulsat per l’empresa multinacional Huawei.

 

Premi a la millor idea tecnològica en un món connectat

El projecte guanyador d’Èric Matamoros (Amposta, 1999) lidera el palmarès d’un certamen —amb 86 treballs en competició— que premia les millors idees d’estudiants de tot Europa en tecnologia de la informació, innovació i impacte social del 2017. El primer premi —jurat i votació pública— va ser per al TBM Tumor Classifier, una eina dissenyada per l’estudiant de la UB que és capaç de classificar tumors in vivo segons un model basat en l’ús de patrons morfològics obtinguts a partir de tumors benignes i malignes. El segon i tercer premis van distingir, respectivament, els projectes Smart Sniferr, dels estudiants Erhai Fang (Regne Unit) i Yuxin Liu (Alemanya), i Bio-Based Car, de Cas Verstappen i Yasmin Amel Gharib (Holanda).

Matamoros explica haver conegut la convocatòria del certamen a través del portal web de la Universitat de Barcelona: «Així, vaig decidir presentar aquest projecte, que s’adequa perfectament a les bases indicades i a la temàtica proposada. En el moment en què vaig començar a desenvolupar-lo, a finals del 2015, no tenia prou coneixements per dur-lo a terme, però a base de constància i de recerca vaig obtenir finalment els resultats esperats».

Ciència, tecnologia i intel·ligència artificial


El TBM Tumor Classifier ara premiat en una competició internacional és el resultat de combinar les dues grans passions d’Èric Matamoros: la ciència i el món de la informàtica i la intel·ligència artificial. L’estudiant de Bioquímica ja va ser distingit per la Saint Louis University - Madrid Campus per un treball de recerca —sobre els efectes de la metilació en les propietats de l’ADN— quan estudiava batxillerat a l’IES Ramon Berenguer IV d’Amposta (Montsià).

Aquesta vocació pel món de la ciència l’ha dut a participar en activitats formatives com ara el curs de la UB I tu? Jo, Bioquímica, adreçat a estudiants de secundària, «una oportunitat idònia per endinsar-se en el món de la ciència, tant des del punt de vista teòric com pràctic», remarca l’Èric. «I per determinar que la bioquímica és finalment el que m’agrada i pel que he apostat cursar», afegeix.

Des de fa més de vint anys, aquest curs, coordinat pel professor Josep M. Fernández Novell, apropa els joves estudiants al món de la bioquímica i la biologia molecular des dels laboratoris de la Facultat de Biologia. «Recomano aquest curs —afegeix— perquè no és només una gran oportunitat per fer ciència, sinó que et permet conèixer altres estudiants amb les mateixes inquietuds i interès pel món de la ciència. A partir de la qualitat dels cursos que s’ofereixen, es pot veure la recerca molt competitiva i d’excel·lència que es fa a la Universitat de Barcelona».

TBM Tumor Classifier: innovació tecnològica en benefici de la societat

El TBM Tumor Classifier està dissenyat com una eina hospitalària complementària per diagnosticar el càncer de pell. Aquesta aplicació, que té un 83 % d’eficàcia, també ajuda qualsevol usuari a tenir un primer diagnòstic ràpid sobre un possible càncer de pell. «No deixa de ser una eina per obtenir un diagnòstic precoç que cal complementar posteriorment amb el diagnòstic mèdic», detalla l’Èric.

«El seguiment oncològic és un element fonamental. A més, amb el TBM Tumor Classifier també està previst començar un servei d’emmagatzematge a Internet, de manera que els mateixos oncòlegs puguin arxivar les imatges dels tumors dels pacients a fi de poder-ne seguir l’evolució», aclareix el jove estudiant. 

De moment, existeix un prototip del TBM Tumor Classifier disponible per a plataformes d’ordinador compatibles amb Windows. «La idea original era dissenyar una aplicació per a telèfons mòbils amb sistema iOS o Android. De fet, aquest és el projecte que estic desenvolupant ara en col·laboració amb Huawei».

Nous projectes en l’horitzó de les noves tecnologies


El març vinent, Matamoros viatjarà a la Xina per impulsar un nou marc de col·laboració amb l’empresa Huawei, que organitza la CCIC. En l’agenda de treball, un dels objectius principals és difondre aquest projecte tecnològic al continent asiàtic i facilitar que el TBM Tumor Classifier estigui a disposició dels usuaris en un futur pròxim.
 
Però encara no s’acaba la llista de projectes de futur d’aquest jove estudiant del grau de Bioquímica a la UB. «El  TBM Tumor Classifier inicial ha evolucionat fins al BioAI, una iniciativa per oferir serveis a les institucions mèdiques mitjançant intel·ligència artificial en el camp de la detecció i la classificació dels tumors durant les exploracions. BioAI, en concret, permetrà millorar l’eficàcia de les exploracions i ajudarà a perfilar el diagnòstic en diferents tipus de càncer (colorectal, mama, glàndula tiroide, pell, etc.)».

«Un altre projecte, que està en fase inicial, és dissenyar un sistema de baix cost per detectar biomarcadors a través de l’anàlisi dels compostos orgànics volàtils (VOC) que conté l’alè», avança el jove estudiant.






 








Comparteix-la a:
| Més |
  • Segueix-nos:
  • botó per accedir al facebook de la universitat de barcelona
  • botó per accedir al twitter de la universitat de barcelona
  • botó per accedir a l'instagram de la Universitat de Barcelona
  • botó per accedir al linkedin de la Universitat de Barcelona
  • botó per accedir al youtube de la universitat de barcelona
  • botó per accedir al google+ de la universitat de barcelona
  • ??? peu.flickr.alt ???
Membre de la Reconeixement internacional de l'excel·lència HR Excellence in Research logo del ∞ - League of European Research Universities logo del bkc - campus excel·lència logo del health universitat de barcelona campus

© Universitat de Barcelona