Notícies
Inici  >  Notícies > EuCanImage: la nova generació d’intel·ligència artificial en oncologia...

EuCanImage: la nova generació d’intel·ligència artificial en oncologia

 

 

08/10/2020

Recerca

Es posa en marxa EuCanImage, un projecte del programa Horitzó 2020 que ha coordinat Karim Lekadir, investigador postdoctoral Ramón y Cajal de la Facultat de Matemàtiques i Informàtica. Finançat amb deu milions d’euros per la Comissió Europea, EuCanImage crearà una plataforma d’imatges de càncer que contribuirà a millorar el potencial de la intel·ligència artificial i la medicina de precisió en oncologia.

En el projecte hi participen vint institucions de recerca reconegudes internacionalment, així com empreses i centres mèdics d’Europa i els Estats Units. Entre les institucions de l’Estat implicades, hi ha la Universitat de Barcelona, l’Hospital Clínic, el Barcelona Supercomputing Center, el Centre de Regulació Genòmica i la Universitat del País Basc.

La plataforma EuCanImage disposarà d’una nova base de dades amb imatges de tumors d’uns 25.000 pacients. Això permetrà investigar les necessitats clíniques fins ara no resoltes, com la detecció de petites lesions hepàtiques i la metàstasi de càncer colorectal. També farà possible fer una estimació dels subtipus moleculars de tumors de mama i donar una resposta patològica completa.  

D’altra banda, la plataforma d’imatges de càncer, que aprofita l’estructura d’EuroBioImaging, estarà entrellaçada amb els repositoris biològics i sanitaris mitjançant l’Arxiu Europeu de Genomes i Fenomes (EGA), la qual cosa permetrà elaborar solucions d’intel·ligència artificial a gran escala que integrin predictors clínics, d’òrgans i moleculars, amb les empremtes específiques de cada càncer dels pacients.

«EuCanImage és una oportunitat sense precedents per crear una plataforma europea que hem estat esperant des de fa temps, per poder compartir tant imatges de càncer a gran escala com dades sense imatge. La plataforma aprofitarà l’experiència en els camps de la radiòmica i radiogenòmica, la intel·ligència artificial, la protecció i gestió de dades, i l’oncologia clínica», explica Karim Lekadir

El projecte, que va començar l’1 d’octubre, celebrarà la reunió d’inici els propers 13 i 14 d’octubre.

 

Institucions que hi participen:
Universitat de Barcelona (coordinadora del projecte)
Universitat de Maastricht (Països Baixos)
Centre Mèdic de la Universitat Erasme de Rotterdam (Països Baixos)
Node Euro-BioImaging dels Països Baixos
Barcelona Supercomputing Center (Espanya)
Centre de Regulació Genòmica (Espanya)
Universitat d’Arkansas de Ciències de la Salut (Estats Units)
Arxiu d’Imatge del Càncer (Estats Units)
Infraestructura de Recerca en Biobancs i Recursos Biomoleculars (Àustria)
Universitat del País Basc (Espanya)
Lynkeus Srl (Itàlia)
Collective Minds Radiology (Suècia)
OncoRadiomics (Bèlgica)
Siemens Healthcare GmbH (Alemanya)
Institut de Recerca d’Imatge Biomèdica (Àustria)
Societat Europea d’Imatge Oncològica (Àustria)
Associació Europea per a la Recerca del Càncer (Regne Unit)
Universitat de Pisa (Itàlia)
Fundació Clínic per a la Recerca Biomèdica - Hospital Clínic de Barcelona (Espanya)
Universitat d’Umeå (Suècia)
Clínica Kauno (Lituània)

 

Comparteix-la a:
| Més |
  • Segueix-nos:
  • botó per accedir al facebook de la universitat de barcelona
  • botó per accedir al twitter de la universitat de barcelona
  • botó per accedir a l'instagram de la Universitat de Barcelona
  • botó per accedir al linkedin de la Universitat de Barcelona
  • botó per accedir al youtube de la universitat de barcelona
  • botó per accedir al google+ de la universitat de barcelona
  • ??? peu.flickr.alt ???
Membre de la Reconeixement internacional de l'excel·lència HR Excellence in Research logo del ∞ - League of European Research Universities logo del bkc - campus excel·lència logo del health universitat de barcelona campus

© Universitat de Barcelona