SeSBAT, un programa per detectar biomarcadors de neurodegeneració a través de ressonàncies magnètiques
Identificar els signes de neurodegeneració abans que nʼapareguin els símptomes al cervell és lʼobjectiu principal de SeSBAT (Single Subject Brain Analysis Toolbox), un programa informàtic que permet lʼanàlisi quantitativa de les imatges de ressonància magnètica de manera ràpida i adaptable per a qualsevol afectació cerebral. Aquesta tecnologia innovadora, que podria obrir noves vies cap a una medicina més efectiva i personalitzada, ha estat dissenyada per les investigadores Estela Cámara, de la Facultat Psicologia i de lʼInstitut de Neurociències de la Universitat de Barcelona (UBNeuro), i Alicia Palomar, membre de lʼInstitut dʼInvestigació Biomèdica de Bellvitge (IDIBELL), juntament amb Cámara.
Identificar els signes de neurodegeneració abans que nʼapareguin els símptomes al cervell és lʼobjectiu principal de SeSBAT (Single Subject Brain Analysis Toolbox), un programa informàtic que permet lʼanàlisi quantitativa de les imatges de ressonància magnètica de manera ràpida i adaptable per a qualsevol afectació cerebral. Aquesta tecnologia innovadora, que podria obrir noves vies cap a una medicina més efectiva i personalitzada, ha estat dissenyada per les investigadores Estela Cámara, de la Facultat Psicologia i de lʼInstitut de Neurociències de la Universitat de Barcelona (UBNeuro), i Alicia Palomar, membre de lʼInstitut dʼInvestigació Biomèdica de Bellvitge (IDIBELL), juntament amb Cámara.
La ressonància magnètica és la tècnica més sensible i fiable per diagnosticar les malalties neurodegeneratives i fer-ne el seguiment. Aquesta tecnologia aporta imatges que permeten fer una anàlisi anatòmica completa del cervell per detectar-hi atròfia en regions concretes. No obstant això, les imatges de ressonància magnètica se solen inspeccionar de manera visual, fet que comporta que alguns signes de neurodegeneració —invisibles a lʼull humà— passin desapercebuts fins que el dany ja està avançat.
SeSBAT integra diferents protocols dʼanàlisi dʼimatges que poden mesurar el volum de regions concretes del cervell o bé fer una exploració general dʼaquest òrgan. En conjunt, el programa és capaç de detectar petits canvis —invisibles a la inspecció visual— que podrien predir el risc de desenvolupar una malaltia degenerativa. Així, aquest programa informàtic obre pas a identificar nous biomarcadors que ajudarien a millorar la detecció precoç i el seguiment de les malalties neurodegeneratives.
La precisió de SeSBAT ha estat contrastada en un article publicat a la revista Frontiers in Systems Neuroscience, en què es constata com la nova eina biomèdica és capaç dʼidentificar pacients en etapes primerenques de la malaltia de Huntington, fins i tot sense presentar encara els primers símptomes de la patologia.