Notícies
Inici  >  Notícies > Olfacte artificial per controlar la qualitat dels aliments

Olfacte artificial per controlar la qualitat dels aliments

La metodologia s’ha validat en mostres de pernil ibèric. Imatge: Grup AGR-287 (UCO)

La metodologia s’ha validat en mostres de pernil ibèric. Imatge: Grup AGR-287 (UCO)

11/11/2021

Recerca

Un equip liderat per Santiago Marco, catedràtic del Departament d’Enginyeria Electrònica de la UB i membre de l’IBEC, ha optimitzat una tècnica capaç d’analitzar a escala molecular les substàncies presents en l’aroma dels aliments. D’aquesta manera, han fet possible diferenciar, en mostres de pernil ibèric, entre les que provenien de porcs alimentats amb gla o amb pinso.

 

L’aroma dels aliments és un dels principals indicadors de la seva qualitat i, a més, pot proporcionar informació sobre les etapes de la seva producció. L’anàlisi de les aromes mitjançant tècniques modernes ofereix alternatives a l’avaluació humana, i és una eina robusta i fiable per detectar fraus, com els que tenen lloc amb certa freqüència en el mercat del pernil ibèric, l’oli d'oliva, la mel o els vins.

Una de les tècniques més potents i prometedores en el camp de la caracterització d’aromes en aliments és la cromatografia de gasos-espectrometria de mobilitat iònica (GC-IMS, per les seves sigles en anglès). Aquesta tecnologia és ràpida, efectiva i econòmica, i opera amb instruments de fàcil transport. Però malgrat els seus múltiples avantatges, l’anàlisi de les dades en cru generades amb aquesta metodologia és altament complexa, la qual cosa acaba dificultant i limitant l’ús que se’n fa.

Ara, una recerca ha permès desenvolupar nous procediments per analitzar dades GC-IMS d’aromes en aliments, i obre la possibilitat de construir analitzadors a mida per verificar la qualitat i l’autenticitat de productes alimentaris d’alt valor.

Els resultats d’aquesta recerca, duta a terme juntament amb investigadors de la Universitat de Còrdova, s’ha publicat recentment a la revista Sensors, en un article que presenta tota la metodologia desenvolupada, des del processament de les dades en cru fins a la caracterització final de la mostra. Per validar-la, els investigadors han estat capaços de predir el règim alimentari dels porcs (glans o pinso) en mostres de pernil ibèric.

Més informació
 

Comparteix-la a:
| Més |
  • Segueix-nos:
  • botó per accedir al facebook de la universitat de barcelona
  • botó per accedir al twitter de la universitat de barcelona
  • botó per accedir a l'instagram de la Universitat de Barcelona
  • botó per accedir al linkedin de la Universitat de Barcelona
  • botó per accedir al youtube de la universitat de barcelona
  • botó per accedir al google+ de la universitat de barcelona
  • ??? peu.flickr.alt ???
Membre de la Reconeixement internacional de l'excel·lència HR Excellence in Research logo del ∞ - League of European Research Universities logo del bkc - campus excel·lència logo del health universitat de barcelona campus

© Universitat de Barcelona