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CIENCIA DE LOS DATOS (DATA SCIENCE), APLICACIONES EN BIOLOGÍA Y EN MEDICINA CON PYTHON Y R (2022-2023)

Datos generales

Este curso puede verse alterado por ajustes del calendario, de la metodología docente o del sistema de evaluación según el desarrollo de los acontecimientos y las directrices de las autoridades sanitarias relativas a la crisis de la COVID-19. No obstante, en todos los casos se garantiza la calidad de la formación y el logro de los objetivos.
Tipo de curso: Curso Superior Universitario (Título Universitat Barcelona)
Dirección:
  • Monleón Getino, Antonio
Número de créditos: 9,00
Duración en años académicos: 1
Modalidad: Presencial
Centro impulsor: Facultad de Biología
Prácticas en empresas: No
Importe de la matrícula:
  • 750,00 €
  • Se aplica un incremento del 10% al importe, hasta un máximo 70 €, en concepto de tasa administrativa
Fecha inicial de la docencia: 20/2/2023

Objetivos y admisión

Descripción resumida de los objetivos:
- Introducirse en el ámbito de la ciencia de los datos y estudiar las técnicas estadísticas y computacionales más avanzadas para convertirse en científico de datos.
- Saber extraer información de conjuntos de datos complejos que pueda ser útil para la estrategia de investigación en el ámbito de las ciencias biológicas (biología, biotecnología, bioquímica, etc.) y en medicina, así como para la toma de decisiones empresariales. A medida que la ciencia entra en la era digital y continúa vinculándose a la industria de la tecnología, el alcance de las necesidades de la ciencia de datos es cada vez más extenso.

Los científicos de datos de este espacio emergente se encargan con regularidad de abordar problemas sofisticados, tales como reducir la carga de tareas repetitivas en profesionales de la biología, biotecnología, bioquímica o medicina; desarrollar plataformas de análisis genómico de alto rendimiento; identificar nuevos objetivos moleculares para el descubrimiento de fármacos; optimizar los procedimientos de ensayos clínicos; analizar datos médicos electrónicos para mejorar la atención al paciente, o prever la progresión de la enfermedad para reducir las tasas de mortalidad.

Debido al rápido desarrollo de la investigación biomédica, los biocientíficos han demostrado la necesidad de adoptar conceptos y herramientas de otras áreas, como el aprendizaje automático, la química computacional, la ingeniería, las matemáticas, la física o la biodiversidad. El cambio de paradigma impulsa muchas iniciativas en el ámbito de la vida, la salud y la información; entre otros, la medicina de precisión, la asistencia sanitaria basada en el valor, la genómica o la biomonitorización. Por otra parte, las diferencias en el ámbito de la vida, la salud y la tecnología tienden a favorecer a los científicos de datos que comprenden su dominio y sus retos.

Destinatarios:
Profesionales del campo de las biociencias o de la medicina (biólogos, médicos, biotecnólogos, bioquímicos, farmacéuticos, bioingenieros, etc.).

Requisitos de acceso:
- Tener conocimientos mínimos de estadística, matemáticas e informática (nivel de usuario).
- Llevar un ordenador portátil, preferiblemente con los sistemas operativos Windows o Linux, para poder seguir las clases del curso.

Acceso para no titulados:
Este curso prevé la posibilidad de admitir alumnos que no son titulados universitarios y que optarán a la obtención de un título de extensión universitaria. Hay que consultar con los responsables del curso para conocer los requisitos y condiciones de acceso establecido para este tipo de alumnos

Fecha inicial de preinscripción: 1/4/2022
Fecha final de preinscripción: 10/2/2023

Más información

LUGAR DE IMPARTICIÓN

Institución o contacto: IL3 - Universitat de Barcelona
Dirección: C/ Ciutat de Granada 08018 Barcelona Espanya
Dirección electrónica: amonleong@ub.edu

Teléfono: 34 93 403 96 96

Observaciones: aula en remoto del IL3-UB, a decidir según la disponibilidad, lunes y miércoles, de 16 a 20 h (se dispone de conexión wifi, los estudiantes deben llevar sus portátiles).


PARA OBTENER MÁS INFORMACIÓN

Institución o contacto: Antonio Monleón Getino
Dirección: Secció Estadística. Departament Genètia, Microbio i Estadística. Fac Biologia. Avda Diagonal 643 08028 Barcelona Espanya
Dirección electrónica: amonleong@ub.edu
Página web: https://www.researchgate.net/profile/Antonio_Monleon-Getino
Teléfono: 678329864

Observaciones: véase el campo anterior.

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